新智元报道
谷歌疑似跑通 RSI（递归自我改进）？一个名为「rsi-model-liverl-le」的模型突然现身 Google 生成式语言 API 返回结果，引发业界震动。
尽管谣言四起称 DeepMind 已实现 RSI，且 Anthropic CEO 公开承认全行业包括其内部均已开始发生 RSI，但 Google 与 DeepMind 官方至今未予置评。事发当晚，Google 紧急收回了一批相关 API 密钥。
一句藏头诗，一张截图，一批被收回的密钥
风波源于一句看似普通的祝贺。9 月 11 日晚，爆料账号 lyra 发文祝贺 Google DeepMind，其中刻意大写的三个字母拼成了RSI。
lyra 的藏头帖
随后，账号 Lentils 放出实锤截图：Google API 返回的 JSON 代码中，模型代号确为「rsi-model-liverl-le」，显示名称为「RSI Model LiveRL LE」。参数规格显示输入上限超百万 token，输出上限超 6 万 token。Lentils 更指出，同一批标签下还有从 00 到 09 编号的 10 个专属训练槽位。
Lentils 放出的 API 返回截图
业内普遍推测「LiveRL」意为「在线强化学习」，即模型在运行中自我进化。lyra 随即@Google AI Studio 负责人，称密钥来自内部员工，可访问超千个内部 checkpoint，并指责 Google 因恐惧而回收密钥。
lyra 公开@Logan Kilpatrick
虽截图真伪待验，但其细节与 Google 近期动向高度吻合，因而迅速刷屏。
谷歌拉响紧急警报，微厨房里豪赌 RSI
此前媒体报道，Google 联合创始人 Sergey Brin 对 Gemini 进展不满，正全力推动公司转向递归自我改进（RSI）战略。
Brin 回归后在总部一间改造的微厨房办公，绕过公司政治直接管理 DeepMind。他插手芯片分配，削减旧项目资源，甚至监控员工编码过程以训练模型，核心诉求只有一个：全公司以最快速度向 RSI 发起总攻。
他深度押注了 RSI，彻底被「AGI 洗脑」。
面对 Gemini 被竞品反超、核心人才流失的困境，Brin 选择切断原有赛道，试图通过模型自我评估与修改，将迭代周期从季度压缩至周级。若成功，Google 将获得降维打击的迭代速度；若失败，则是一场巨大的豪赌。
Google 早就交了底，只是没人当回事
早在 9 月 2 日，Google 发布 Gemini 3.8 Flash 系列时，官方博客便透露：「这些模型的进展，进一步被长时间运行的智能体循环所加速。这些循环被设计用来递归地评估和精炼底层模型。」
这就是 RSI 飞轮开始产生复利效应时的样子。
DeepMind 研究员姚顺宇与 Sicong Jiang 均对此给予高度评价，认为这是 RSI 的巨大飞跃。六周内发布三个 Flash 大版本，且性能显著提升，这种非人类的迭代节奏暗示了自动化循环的介入。
无论截图真假，Google 早已在博客中摆明事实：RSI 正在发生。
AI 圈苦等了二十年的那扇门
RSI 概念流传二十余年，核心在于让 AI 自主修改代码与方法，实现自我进化。DeepMind 在《从 AGI 到 ASI》报告中将其列为通向超级智能的必经之路。
去年业界预测的四大里程碑（AI 获奥赛金牌、写论文、跑完训练循环、编写核心代码），短短一年内已全部被击穿。OpenAI 与 Anthropic 均已证实 AI 辅助研究的有效性，而 Dario Amodei 更是直言 RSI 已在行业发生，并呼吁放缓研发速度。
与其他厂商「AI 辅助研究」不同，Google 的信号更为激进：模型正在递归地蒸馏自身。若 Flash 系列的快速迭代确由 RSI 驱动，Google 掌握的将是进化速度本身。
下一个 Flash，就是验证
真正的验证点在于时间：若三周后 3.9 Flash 准时发布，则证明「递归评估」并非修辞，而是现实。AI 竞赛的逻辑已从比拼模型强度，转变为比拼循环转速。
人类研究员的角色正逐步后退，从写代码、跑实验变为仅做确认。如果截图属实，AI 研发史上首个由模型自训的模型，或许已在 Google 机房中运行，它的名字里直接写着 RSI。
参考资料：
编辑：摩西 大卫