OpenAI关停$200套餐，这款大模型依旧全免费！AgnesCode猛猛蹬- 大数跨境

新智元

2026-09-14

新智元报道

近期，OpenAI 因 Astra 模型导致算力成本过高，宣布关停 ChatGPT Pro $200 套餐。高昂的试错成本让开发者倍感压力。在模型执行能力与使用成本共同决定体验的当下，市场急需一款能完整交付任务且低成本的高性能 AI 方案。

今日，Agnes 3.0 Flash 大模型搭配 AgnesCode 工作台重磅升级。该组合不仅在国际权威榜单中跻身第一梯队，更实现了 API 调用完全免费。不同于传统的网页对话框，AgnesCode 作为桌面级工作台，真正实现了“让 AI 完整闭环完成任务”。本文将实测零成本 AI 如何重塑工作效率。

一人一机：免费的全栈工程师

免费的 Agnes 3.0 Flash 模型已内置于 AgnesCode 中。AgnesCode 并非普通编辑器，而是一款集成了本地项目、模型能力、Skills 扩展及 MCP 的桌面 AI 工作台，支持通过 CLI 以自然语言直接参与开发。

从照片到可交互 3D 空间

实测首先从图像生成开始。Agnes 模型生成了"1997 年前后中国北方普通家庭客厅”的照片，随后基于该照片的空间关系与家具布局，复刻建模出一个 3D 房间。

生成的 3D 场景令人惊艳，操作体验如同第一人称游戏：支持 WASD 移动与鼠标视角切换。交互细节丰富：拉动灯绳灯光即亮且伴有老旧灯泡的闪烁特效；打开电视屏幕呈现雪花噪点；冰箱门可真实拉开；家具可随意搬动，按 R 键即可一键归位。

此外，系统自动配齐了全套环境音效，包括拉灯绳的清脆声、电视噪音及冰箱门的厚重闷响，实现了视听觉的高度统一。

从零构建第一人称射击游戏

为进一步测试其复杂任务处理能力，我们要求 AgnesCode 使用 Vite + Three.js 开发一款风格独特的第一人称射击游戏。要求世界背景为横格笔记本风格，敌人是红色火柴人，并具备多种武器手感区分、墨迹命中效果及完整的游戏状态显示（血量、弹药、击杀数）。

用 Vite + Three.js 做一个可玩的第一人称射击游戏。整个世界像画在横格笔记本上：米白纸张、蓝色圆珠笔轮廓和排线阴影，敌人是红色火柴人。WASD 移动，鼠标瞄准，左键射击，R 换弹；提供步枪、霰弹枪和武士刀，手感要有明显区别。敌人会追击，命中有墨迹效果。显示血量、弹药和击杀数，死亡可重开。

最终交付的游戏完美还原了“课本涂鸦”风格，集装箱等场景元素均采用圆珠笔勾线画法，视觉效果高度一致。

通过“鹈鹕骑车”考验空间逻辑

针对知名开发者 Simon Willison 提出的“鹈鹕骑车”测试（用于检验 AI 对复杂机械结构与生物形态的空间理解），我们增加了动态动画的要求：鹈鹕需稳坐車座，双手扶把，双脚踩踏板，且腿部需随踏板转动自然弯曲伸展，严禁动作脱节。

用单文件写个循环动画，鹈鹕得稳稳坐在车座上，翅膀死死扶着车把，双脚必须踩在踏板上；最关键的是，腿得跟着踏板转动自然地弯曲伸展，不能脱节。

生成的 HTML/SVG 动画中，车轮转动流畅，鹈鹕腿部运动完美契合机械节奏。尤为值得一提的是模型的自我修正能力：它最初计划让鹈鹕扇动翅膀，但随即意识到这与“双手扶把”的指令冲突，于是主动取消了该动作。全程无需人工干预，模型自主补全了物理逻辑。

实测表明，AgnesCode 结合 Agnes 3.0 Flash，已使免费模型从“对话机器人”进化为能独立交付成果的“全栈工程师”。

性能比肩顶级模型，API 调用零成本

Agnes 3.0 Flash 已在 AgnesCode 及 API 中全面上线，专为 AI Coding、Agent 及复杂任务工作流设计。官方宣布，当前 API 的缓存命中输入、普通输入及输出 Token 价格均为$0，实现完全零成本。

权威榜单验证智能水平

在强调真实工作任务、工具执行及复杂推理的 Artificial Analysis Index v4.3 评测中，Agnes 3.0 Flash 获得 36 分，综合智能表现进入主流模型第一梯队，分数与 DeepSeek V4 Pro 0813 (max) 持平。

在“智能表现 vs Token 价格”对比图中，Agnes 3.0 Flash 以约 0.03 美元/百万 Token 的理论成本（实际现为免费）位于帕累托前沿，极具吸引力。

这意味着开发者在进行复杂 Agent 任务开发时，可尽情试错、迭代与 Debug，无需担忧 Token 消耗成本，直至产出完美成果。

从桌面到物理世界：AGH 基础设施即将开源

AgnesCode 解决了桌面端的开发效率问题，而面向企业级复杂业务及物理世界控制，Agnes AI 正在布局全新的 Agent 基础设施——Agnes Harness（简称 AGH），计划于 9 月底开源发布。

AGH 旨在提供一套开放的 Agent 运行环境，采用“通用 Runtime+ 专属插件”架构。企业可通过 Agnes Package (FDE) 将私有知识库、数据库、工作规范及验证规则封装，实现业务系统、科研场景乃至可编程硬件与 Agnes 3.0 Flash 的统一交互，推动 AI 在真实场景中稳定执行复杂任务。