韩国率先在全球打响"AI 公共事业化”第一枪。根据韩国科信部公布的“全民 AI"方案，政府计划向 5100 万公民提供免费、不限量的生成式 AI 服务，承诺免收订阅费且不设 Token 使用上限。
资金来源方面，运营成本由财政预算直接兜底，并接入挂号就医、公租房申请及报税等公共系统。项目进度已从规划转入实施阶段：8 月 28 日，由 SK 电讯、Kakao 和 KT 牵头的三个联合体成功中选；9 月 4 日，政府召开启动会议，目标在年底前面向全民推出服务。
表面上看，这是国家提供的福利，但深层逻辑在于将 AI 定义为未来的核心生产资料。通过政策引导与财政投入，韩国试图将这一生产资料分配给每一位公民。无论成败，这都是一次具有深远意义的社会实验。
01 破解本土模型困境与算力成本账
韩国虽享受了 AI 时代的硬件红利，但在本土大模型领域却长期缺位。数据显示，2026 年 4 月韩国 ChatGPT 月活用户约 2345 万，而本土模型几乎无人问津。缺乏用户导致产品迭代缓慢，进而陷入“无用户 - 无收入 - 无研发”的恶性循环。
为此，“全民 AI"方案设定了严格的国产化比例：服务中至少 50% 须使用符合自主标准的韩国模型，30% 使用其他韩企开发模型，外国模型仅在必要功能中有限使用且无政府支持。此举旨在通过公共采购绑定产业扶持与技术主权，利用政府采购的 80% 算力锁死国产模型，助其跨越启动难关。
关于成本，2027 至 2030 年的规划预算为每年 2500 亿韩元，其中 1700 亿用于 GPU 租赁，300 亿支持联合体运营，500 亿扩展智能体生态。人均分摊约 4800 韩元，显然不足以覆盖全量高性能算力需求。
该预算可行的关键在于混合部署策略：简单任务交由轻量模型，复杂任务调用高性能模型，配合缓存、批处理及量化技术降低成本。此外，政府正考虑引入适度广告及 2027 年下半年对高级服务收费，以构建“财政启动 + 商业造血”的可持续路径。
一旦模式跑通，韩国企业将在本土政务与生活服务体系中确立优势，但要将便利转化为经济增长，仍需克服生产率转化的难题。
02 生产率 J 曲线与利益分配重构
韩国央行研究显示，AI 使用虽平均缩短工作时间 3.8%，但并未普遍转化为实际产出增长，仅自雇者及高强度使用者获益明显。这符合通用技术扩散的"J 曲线”效应：工具普及后，需经历流程重组与组织调整，收益方能显现。若缺乏配套改革，人均"AI 度”提升可能仅意味着人均加班增加。
更深层的影响在于利益分配格局的重塑。政府买单使得算力供应商、模型企业及平台运营者率先获益。随着聊天入口掌握服务推荐权，平台的分发权力将直接影响竞争格局。因此，财政补贴将与使用实效挂钩，GPU 支持将根据用户规模、任务办结率及错误率等指标进行差异化分配，首次评估预计于 2027 年 3 月进行。
劳动市场亦面临调整。AI 辅助虽能赋能新手，却可能压缩新人练手机会。若不能让年轻人持续积累技能并获得收入，改革将难以为继。韩国具备将全民 AI 打造为实用公共服务的基础，为全球提供了一种新范式：通过公共采购将 AI 从个人订阅产品转变为普惠社会服务。然而，要广泛释放生产率红利，还需漫长的组织与制度改造。
03 从消费补贴到生产赋能的范式转移
此次实验的核心价值，在于尝试以公共服务形式将关键生产工具交付公民。韩国科信部提出“每个公民一个 AI 智能体”愿景，旨在让民众通过智能体参与经济活动并共享红利。与传统发钱增加购买力不同，提供生产工具意在提升个体创造收入的能力，将财政支出从补贴消费延伸至支持生产。
例如，创业者可利用公共 AI 低成本完成宣传、客户分析及网站维护，降低创业门槛。这种变化不仅扩大了个人可调动的生产资源，还增强了劳动者的议价能力。当个体具备独立承接业务或快速转换职业的能力时，其在劳资关系中的话语权将显著提升。
全民 AI 试图介入财富分配的更早环节：在财富创造之前，通过降低家庭出身、企业规模对个人获取生产能力的限制，帮助更多人获得参与创造的工具。当普通人手中多了一件高效生产工具，便多了一条谋生之路与选择底气，从而确保更多人能分享到技术进步带来的收益。