2025年将迎来最猛烈的技术变革。华为最新发布的《迈向智能世界白皮书2025》指出，运维领域即将迎来颠覆性升级：100万张AI算力卡停机一小时，损失可达百万元；而引入Agentic AI后，故障修复效率可提升50倍。
报告预测，到2028年，60%的IT运维工具将集成“AI大脑”（Agentic AI），而当前渗透率尚不足5%。这一跃迁意味着企业运维正从“被动救火”转向“主动自治”。哪些企业能率先受益？又该如何避免技术落地后“沉睡”的困境？
行业概览：从人工运维到智能体自治的三大演进阶段
企业运维已历经三个关键阶段：
- 信息化时代：依赖人工记录与操作，效率低、响应慢，如同使用记事本管理账目；
- 数字化时代：引入AIOps，实现部分自动化，但需预设规则，面对复杂场景仍需人工干预，类似半自动洗衣机；
- Agentic AI时代：智能体具备“感知—决策—执行”闭环能力，实现真正意义上的自主运维，堪称运维领域的“全自动机器人”。
麦肯锡数据显示，2016至2022年间，各行业数智化成熟度差距扩大60%。金融、零售等领先企业的五年总股东回报率（TSR）复合增长率是落后者的2至6倍。
华为预测，到2030年，每万名制造业员工将与1000个机器人协同作业，87%的企业应用支出将流向云服务，AI计算占企业IT投资比重将达到7%。运维智能化已成为不可逆转的趋势。
核心关键词：AEI是什么？三大特征破解运维痛点
1. AEI：Agentic时代的“运维新基建”
AEI（Agentic 企业ICT基础设施）由NIDA联盟联合华为、清华大学等机构提出，旨在构建具备“群体智能、自智运维、智能原生”三大特性的新一代基础设施，助力企业实现“极高可用、极优体验、极简运营”。
- 某头部保险公司采用AEI方案后，光模块故障率降至万分之四，系统可靠性提升15倍；
- 上海科技大学校园网通过AEI技术，80%无线问题实现自动修复，信号速率提升20%以上。
这些案例表明，运维正从“被动响应”向“主动预防”转变，大幅减轻运维人员负担。
资料来源：NIDA《Agentic 时代的企业运维蓝图》
2. Agentic AI：超越自动化，迈向自主化
Agentic AI并非传统自动化升级版，而是具备自主分析与决策能力的智能体。传统自动化依赖预设流程，如同按剧本演出；而Agentic AI则像经验丰富的专家，能应对未知问题。
- 某大型国有银行应用Agentic AI后，存储故障排查时间由24小时缩短至分钟级，问答准确率超90%；
- 徐工机械通过智能体实现VLAN切换“一键操作”，每月操作次数减少100余次，效率提升10倍。
这不仅节省人力，更显著降低人为失误风险。
产业链解析：四层架构支撑运维智能化落地
1. 智能基础设施层：运维的“硬件基石”
涵盖服务器、网络设备、传感器等，强调“智能原生”能力。
- 华为数据中心部署的智能光模块可实时监测状态，故障预测准确率达75%；
- 智能硬盘通过算法预测故障，准确率超95%，有效降低硬件风险。
以Meta训练LLaMA3为例，其1.6万张H100 GPU平均每3小时出现一次故障。智能基础设施可提前预警，保障超算任务稳定运行。
2. 智能数据中台层：运维的“大脑中枢”
作为连接底层硬件与上层业务的核心，负责整合多源数据并支持智能决策。
- 华为为园区提供eCampusCore，为数据中心提供CC/HCS/DCS方案；
- 某制造工厂通过数据中台实现300+设备远程监控，现场维护频次由月均数次降至季度一次，运维成本下降40%。
数据中台让数据真正“说话”，驱动科学决策。
3. Agentic AI运维系统层：运维的“指挥中心”
由运维智能体和智联总线（MasterLink）构成，实现多智能体协同调度。
- iMaster CCAE优化智算中心算力，资源利用率提升20%；
- iMaster NCE通过NSLB算法，使网络吞吐率从50%提升至95%，AI训练效率提高10%。
该层如同“项目经理”，协调多个智能体高效协作，确保复杂任务有序执行。
4. 智能业务应用层：运维价值的最终体现
技术成果最终服务于具体业务场景，推动运维从“成本中心”向“价值中心”转型。
- 智慧园区实现“人来灯亮、人走灯灭”，某高校2万余个AP年省电费240万元；
- 智慧医疗中，病房网络漫游不掉线，医生查房效率提升30%；
- 杭州亮通基于华为iMasterCloud平台，挖掘600+存量设备商业线索，实现百万级营收转化。
未来展望：2035年全面智能化，企业如何布局？
华为规划了AEI三阶段发展路径：
- 2025–2027年：数据中心智算、园区分支率先实现跨域自智；
- 2028–2030年：数据中心全场景达成群体智能；
- 2031–2035年：所有领域实现智能体自主协同，业务“永远在线”。
建议企业根据规模制定策略：
- 中小企业可借助云管平台（如华为iMasterCloud）降低运维门槛；
- 大型企业可探索多智能体协同模式，打造智算运维标杆。
在智能时代，早一步拥抱Agentic AI，就等于抢占了效率与竞争力的制高点。