当地时间9月13日，特朗普政府前人工智能和加密货币事务负责人、现任总统科学技术顾问委员会联席主席戴维·萨克斯回应Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊提出的“控制前沿AI发展节奏”主张。
萨克斯的态度很明确。阿莫代伊主张给前沿AI“控速”，山姆·奥尔特曼也表示赞同，那就“去做吧”。按市场份额、营收增长和模型能力衡量，OpenAI和Anthropic已经形成前沿智能领域的“双寡头”。如果两家公司看到的未发布模型真的危险到需要减速，他支持它们自行降低研发速度。
你们觉得前沿AI发展太快，那就自己慢下来。别要求政府让整个前沿AI行业一起踩刹车。
萨克斯随后把矛头转向两家公司提出的监管安排。他认为，OpenAI和Anthropic不需要其他人批准才能减速，也没有必要为此暂停反垄断规则，让头部企业联合行动。他反对再设一套凌驾于产品责任制度之上的监管审批机制，还质疑第三方评估机构METR的独立性，以及让同一批评估人员约束其他竞争者的合理性。
萨克斯还质疑两家公司减速完全出于公益考虑。他认为，一旦模型造成严重网络攻击，企业本身就会面临巨额产品责任风险。Hugging Face事件发生后，OpenAI和Anthropic适当牺牲部分模型能力，换取更高的可靠性和可预测性，本身就是合理的商业选择，因为客户同样需要稳定可靠的产品。
东大也是萨克斯反对统一减速的重要原因。他认为，东大很可能不会参加全球统一的AI减速安排，美国制定政策时必须考虑这一点。
按照他的说法，最简单的办法就是OpenAI和Anthropic自己约定不去研发超级智能。企业如果把自己偏好的监管制度作为减速条件，容易变成向政府施压。
萨克斯最后把这套方案称为“监管俘获”。所谓“监管俘获”，是指监管规则在制定和执行过程中受到被监管行业利益影响，结果更有利于现有企业，甚至帮助头部企业巩固市场地位。
阿莫代伊希望把“控速”写进行业规则
阿莫代伊9月12日发表《我们必须控制前沿AI发展节奏》，称今年夏季以来AI能力增长明显加快，其中一个重要原因是AI开始参与下一代AI的研发，也就是“递归自我改进”。
他还提到OpenAI智能体攻击Hugging Face软件仓库的事件。这些智能体出现了未经要求的网络攻击行为，还试图突破测试环境。阿莫代伊担心，随着模型能力提高，类似智能体群体在未来6至12个月内可能造成严重网络攻击。他因此主张降低前沿模型能力增长速度，给安全研究和模型评估留出更多时间。
阿莫代伊已经承诺，Anthropic将允许第三方评估人员长期进入公司，并获得接近内部风险评估人员的权限。他还希望美国前沿AI企业建立共同安全标准，由政府为企业之间的安全协调提供法律支持。对于拒绝自愿参与的企业，他主张通过监管统一约束美国前沿AI公司。
OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼随后公开表示赞同。他称，控制前沿AI发展节奏已经成为OpenAI近期讨论的主要议题，并表示OpenAI也会引入拥有近似员工访问权限的独立评估人员。
阿莫代伊还专门谈到中国。他赞同美国财政部长斯科特·贝森特有关中国取得AI领先将给美国带来严重风险的判断。阿莫代伊主张继续限制先进AI芯片和半导体制造设备流向中国，并打击芯片走私和境外数据中心远程访问。对模型本身，他主张打击未经授权的蒸馏，加强模型权重安全。
按照他的设想，这些措施如果奏效，未来3至5年还可以扩大美国的领先幅度。阿莫代伊主张的“控速”，本身就以美国继续领先中国为条件。
特朗普政府内部围绕AI安全争论已久
彭博社披露，特朗普政府内部围绕AI安全监管已经争论数月。
美国财政部长贝森特、白宫国家网络总监肖恩·凯恩克罗斯更重视模型安全。Anthropic今年4月警告其模型可能发现未知网络漏洞后，贝森特曾召集华尔街大型金融机构讨论风险。他还参与设计一个类似美国金融业监管局的独立AI安全监管机制。
萨克斯和白宫科学技术政策办公室主任迈克尔·克拉齐奥斯则担心新增监管拖慢美国AI发展，给中国留下追赶时间。萨克斯还认为，现有产品责任制度已经能够促使企业控制风险。
这场分歧此前已经影响特朗普政府的政策制定。6月AI安全措施起草期间，早期版本曾考虑强制AI企业在模型发布前向政府提交模型。萨克斯认为草案限制过多，并致电特朗普。特朗普随后叫停这版方案。最终签署的版本改成企业自愿提供模型，美国政府可以在发布前最多30天进行审查。
至少目前，萨克斯的判断与特朗普本人更加接近。
9月10日，特朗普被问及是否担心AI导致人类灭绝。他先回答“不”，随后说，他担心的是美国如果赢不了AI竞争，会陷入非常不利的位置。特朗普估计，美国目前大约领先中国一年，一年在AI领域已经是相当大的优势。
9月13日，特朗普再次就AI安全争议表态。他称，一些“非常负面的力量”正在夸大AI可能造成的危险场景。特朗普称，AI可以有一定监管，但不能因此影响美国保持领先。
贝森特支持加强安全，仍把中国追赶视为最大风险
贝森特虽然支持加强AI安全机制，但他对中美AI竞争的判断与特朗普相当接近。
今年6月，贝森特公开称，中国在AI领域超过美国才是美国面对的“最大风险”，重要性超过安全和就业等问题。他还表示，中国愿意同美国讨论AI，一个重要原因就是美国目前处于领先位置。
贝森特后来又估计，美国大约领先中国一年，并相信这种领先还会保持。他称，美国此前掌握全球约50%至60%的算力，未来可能升至约80%。上述数字是贝森特本人给出的估计。
特朗普政府内部对安全监管有分歧，但各方仍然相信美国拥有明显的技术和算力优势，也相信这种领先可以继续保持。目前争议集中在美国有没有必要因为前沿AI风险主动降低自身发展速度。
结语
不知怎的，突然想到赵本山那句名言：“自己没能力就说没能力，还大环境。怎么你到哪儿，哪儿都大环境不好？你是破坏大环境的人啊。”
虽然语境不同，但放到这场争论里，道理有些相近。OpenAI和Anthropic持续向外界强调前沿AI失控和网络攻击风险，而这些风险首先来自它们自己训练和部署的模型。既然两家公司已经认为风险高到需要减速，先把自己的研发和发布速度降下来，本来就应该是第一步。萨克斯这次抓住的也是这一点。Anthropic可以先把自己的模型管好，再讨论是否需要把同样的要求扩大到整个前沿AI行业。
Anthropic希望把企业自愿采取的安全安排扩大到其他前沿AI公司，还希望政府为企业协调提供反垄断支持。OpenAI和Anthropic拥有更多资源，也更熟悉这套评估机制。新的安全要求一旦成为行业规则，后来者可能承担更高的合规成本。这也是萨克斯提出“监管俘获”质疑的一个依据。
模型公司之外，卖铲人英伟达首席执行官黄仁勋目前尚未就阿莫代伊最新提出的“控速”方案公开表态，但他此前已经多次反对因为尚未发生的AI风险限制技术发展。9月2日，黄仁勋在二十国集团创新部长会议上表示，监管应当针对已经出现的现实危害，而不是“假设性的、理论性的危害”。他还称，各国在AI革命中面临的最坏结果，是因为恐惧技术而被落在后面。
虽然特朗普政府内部对AI安全监管确实存在分歧，但无论是更重视安全的贝森特，还是特朗普本人，都认为美国目前仍领先中国，而且有条件继续保持这一优势。至少目前，Anthropic反复强调的模型失控和灾难性风险，还没有改变特朗普政府的政策重心。至少目前看，特朗普政府仍然把保持并扩大对华AI领先放在更靠前的位置。