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融资速递
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DAILY REPORT | 9/11-13 | 2026
本期要点 / DAILY REPORT
本期速览
·海外融资：AIDIN Robotics 完成160亿韩元战略融资
·国内融资：超维动力完成超5亿元天使+轮系列融资
·国内融资：斜跃智能完成数亿元天使+轮融资
事件一
战略融资 | 机器人力控感知
「AIDIN Robotics」完成160亿韩元战略融资
AIDIN Robotics（韩国机器人力控感知公司）9月11日宣布获得总额160亿韩元（约合1200万美元）战略融资，投资方为 HD现代机器人（HD Hyundai Robotics）与三星创投（Samsung Venture Investment），其中 HD现代机器人出资130亿韩元。此前公司已于2024年完成B轮融资，投资方包括 Samsung Next、POSCO 投资部、CJ 物流、韩国投资伙伴等。
官宣时间：2026年9月11日 | 投资方：HD现代机器人、三星创投
本轮融资将主要用于力/力矩传感器量产设施与品质验证体系建设、研发团队扩充，目标是形成年产3万只传感器的供应能力；同时将与 HD现代机器人联合开发面向造船与重工场景的表面处理机器人自动化方案，以及适配 HD现代机器人正在研发的人形机器人的重型五指灵巧手。
AIDIN Robotics 专注于机器人力觉与触觉感知技术，由成均馆大学机械工程系崔赫烈教授与CEO李伦行于2019年联合创立，自研自产电容式力/力矩传感器与触觉传感器，并配套力控软件，让机器人实时感知并调节与物体接触的力度，产品已应用于国防、半导体设备部件、汽车等制造现场，客户覆盖韩国及海外的人形机器人与协作机器人企业。
“从行业视角看，这笔融资是“Physical AI 卖铲人”逻辑的典型样本——人形机器人本体的竞争尚未分出胜负，但几乎所有玩家都绕不开触觉感知与力控这一关键瓶颈。HD现代以战略投资锁定传感器供应商、并在自家船厂落地验证，意味着重型工业场景正成为力控技术商业化最扎实的支付方；三星创投跟投，则延续了大财团“既当股东又当客户”的生态打法。”
事件一
天使+轮 | 具身智能
「超维动力」完成超5亿元天使+轮系列融资
超维动力（Kinetix AI）9月11日宣布完成超5亿元人民币天使+轮系列融资，由新加坡淡马锡旗下祥峰资本，以及方广资本、万石资本等机构加注。（真实官宣日：2026年9月11日；中国证券报·上证报、中新网、南方+、北京日报、澎湃新闻等多源当日对齐）
官宣时间：2026年9月11日 | 投资方：祥峰资本、方广资本、万石资本等
本轮融资将主要用于加速“数据—模型—本体”全栈技术迭代，并推动具身智能的产品化与商业化落地。
超维动力成立于2025年9月，总部位于深圳南山，定位全栈具身智能大模型公司，创始团队由华为自动驾驶资深高管、香港大学技术专家及人形机器人领域连续创业者组成。公司已发布第一人称数据采集头环 KAI Halo Lite、原生具身大模型 KAI World Model、具身智能 AI Infra 平台、身高173厘米、全身117个自由度的超高拟人人形机器人 KAIBot 及灵巧手 KAI Hand；高动态乒乓系统 SMASH 已适配宇树 G1、智元远征 A3 等不同本体，并在2026世界人形机器人运动会上与世界冠军丁宁同台表演，灵巧手与数采设备已面向全球开售并交付产业客户。
“从行业视角看，在具身智能天使轮普遍停留在数千万元量级的当下，一家成立仅一年的公司拿到超5亿元天使+轮，信号意义大于金额本身——淡马锡系资本的进入，说明国际长线资金已开始在中国具身智能早期项目上下重注。“数据—模型—本体”全栈自研的路线之争尚无定论，但超维动力用“一套算法部署多种本体”的跨本体泛化验证，给出了“全栈派”的最新论据。”
事件二
天使+轮 | 家庭具身基础模型
「斜跃智能」完成数亿元天使+轮融资
斜跃智能9月12日宣布完成数亿元天使+轮融资，由线性资本、钧山资本、弘颐资本、隐山资本等机构参与投资。（真实官宣日：2026年9月12日；贝壳财经、新浪财经、智东西、科创板日报等多源对齐）
官宣时间：2026年9月12日 | 投资方：线性资本、钧山资本、弘颐资本、隐山资本等
本轮融资将主要用于具身基础模型训练、算力与数据基础设施建设、核心团队扩充，以及家庭机器人本体研发和场景验证。
斜跃智能成立于2026年2月，是一家以家庭为第一落地场景的具身基础模型公司，由理想汽车前AI首席科学家、基座模型部门负责人陈伟与前产品线总裁张骁联合创立，核心团队横跨大模型算法、AI Infra、机器人运控、产品与供应链管理五大领域，具备万卡大模型训练和C端产品从定义到量产交付的全链路经验。公司提出 Duplex Reasoning（全双工推理）范式驱动的具身基础模型，计划2026年内跑通从数据采集、清洗、标注到训练的完整能力，并先在酒店、养老院等半结构化场景验证。
“从行业视角看，当绝大多数同行把工厂、物流、商超当作商业化首选，斜跃把旗帜插在公认最难落地的普通家庭，这背后是“家庭是具身模型核心训练场”的路线判断——高频、长程、评价清晰的洗衣、收纳、清洁任务，恰恰是检验模型泛化能力最苛刻的考场。理想系“AI首席科学家+产品线总裁”的班底组合，也延续了车企系创业“模型与产品双轮”的配置逻辑。”
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