什么是CAICP？
CAICP（Certified AI Competence Program，人工智能能力认证活动）是IOAI中国区官方推出的面向青少年的普及性人工智能学术活动，与NOAI并列，均为IOAI中国区官方活动。其学术大纲与NOAI一脉相承，具有内在的连续性。
与NOAI的高难度、高选拔性及主要针对高中生不同，CAICP定位为人工智能普及性活动，难度较低、更具系统性与引导性，覆盖小学、初中及高中学段。CAICP划定分数线对学生能力进行分阶段评定，不按比例评奖，非竞赛属性。
CAICP考试形式、成绩等级与晋级规则
CAICP（Certified AI Competence Program，人工智能能力认证活动）是IOAI中国区官方推出的面向青少年的普及性人工智能学术活动，与NOAI并列，均为IOAI中国区官方活动。其学术大纲与NOAI一脉相承，具有内在的连续性。
级别设置与场次安排
CAICP分为基础级（E级）、入门级（J级）和进阶级（S级） 三个难度级别。学生可根据自身当前水平选报任一难度级别，无需逐级报考。
每个自然年举办春夏季、秋冬季两个独立场次，每个场次每个级别均设两轮认证，均为在线举办。每年寒假另与知名高校人工智能学院联合实地举办 “CAICP冬令营” ，每年仅一场。
第一轮：考试形式与成绩等级
考试形式：
90分钟，全部客观题，满分100分。选择题16道×5分（单选答错不得分；多选全对得满分，少选或选错不得分）+判断题10道×2分。
成绩等级：
壹等 High Distinction85分及以上
贰等 Distinction75分及以上
叁等 Merit65分及以上
荣誉提名 Honorable Mention60分及以上
参与 Participation60分以下
晋级规则：
取得荣誉提名及以上成绩的学生，可晋级本级别第二轮。该晋级资格永久保留——如某学生获得J级第二轮晋级资格，可直接报名以后场次的J级别第二轮。
第二轮：考试形式与成绩等级
考试形式：
120分钟，客观题+编程任务，满分150分。选择题16道×5分+判断题10道×2分+编程任务2道×25分（20分为正确性得分，5分为代码风格和规范得分，由自动化检查工具给出）。所提交代码必须可以运行，否则得0分。
成绩等级：
壹等 High Distinction 110分及以上
贰等 Distinction 90分及以上
叁等 Merit 70分及以上
荣誉提名 Honorable Mention 60分及以上
参与 Participation 60分以下
晋级规则
S级第二轮一/二等荣誉 → 推荐参加下一年NOAI省选。该推荐资格只保留一次——如2026年获得S级第二轮一二等荣誉，将被推荐参加2027年NOAI省选，不适用2028年及之后。如要参加2028年省选，需重新参加2027年任一场次S级第二轮认证。
J级第二轮一等、S级第二轮一二等荣誉 → 受邀参加CAICP冬令营。该受邀资格仅保留一次——如2026年秋冬季获得J级一等荣誉，获得2027年2月冬令营受邀资格，不适用2028年及之后。
冬令营：考试形式与晋级规则
营训环节：
为期5天，与知名高校人工智能学院联合主办，由高校AI专家团队领衔授课。学习内容包括大语言模型辅助Python编程、人工智能发展历史、机器学习和神经网络经典算法、人工智能模型训练和工程问题解决等。
结营测试：
180分钟，在前两轮客观题及编程任务基础上，加入人工智能实践——学生需在计算机上动手完成数据处理、模型训练、模型评估等完整流程。
荣誉设置： 按比例设置金、银、铜牌等荣誉。
晋级规则：
结营测试表现最优秀的8位营员，将进入APOAI国家代表队B队大名单，有机会参加当年度的APOAI亚太国际人工智能奥林匹克学术活动。
备注： APOAI中国国家队由A队及B队组成，每队大名单8人（4位正式队员+4位候选队员）。A队从NOAI中选拔确定，B队从CAICP冬令营中选拔确定。
CAICP各阶段考察知识与能力分析
E级（基础级）——AI入门启蒙
考察知识：
Python编程基础，变量、数据类型、分支循环、列表字符串、函数基础、基础算法（枚举、模拟、简单查找）、计算思维（问题分解、模式识别、流程抽象）、AI基础概念（AI三要素、三大主义、图灵测试、AI伦理）、基础统计量（平均数、最大值、最小值、占比）。
能力要求：
能编写简单Python程序，理解AI基本概念，具备初步计算思维。适合小学阶段初学者，建立对人工智能的初步认知与编程兴趣。
J级（入门级）——机器学习与数据科学入门
考察知识：
机器学习四大范式（监督/无监督/半监督/强化学习）、经典算法（线性回归、逻辑回归、KNN、K-means、决策树、随机森林、SVM）、模型评估指标（混淆矩阵、精确率、召回率、F1、ROC-AUC）、交叉验证、正则化、特征工程、集成学习；Python进阶（面向对象编程、推导式、lambda、栈/队列/树/图、贪心、DFS/BFS、回溯）；计算思维（向量、概率、集合论）。
能力要求：
能使用sklearn完成完整机器学习建模流程，理解模型评估与调优，掌握常用数据结构与搜索算法。适合小学高年级至初中学生，具备初步的AI建模能力。
S级（进阶级）——深度学习与工程实践
考察知识：
深度学习数学基础（导数、偏导数、链式法则）、感知机与MLP、激活函数与损失函数、BP反向传播、梯度下降与优化器、CNN原理（卷积/池化/感受野）、RNN/LSTM/GAN概念、进阶级统计（正态分布、MLE、偏差-方差）；数据科学工具链（NumPy、Matplotlib、Pandas）；特征工程技术（One-hot、统计矩、嵌入生成、数据增强、Patching、Tokenization）；PyTorch基础（张量、自动求导、nn.Module、DataLoader、训练流程）。
能力要求：
能独立完成深度学习实验，理解神经网络训练全过程，熟练使用PyTorch搭建与训练模型。适合初中至高中学生，具备冲击NOAI省选的知识储备。
冬令营，实战淬炼与国际选拔
考察知识：
大语言模型辅助Python编程、人工智能发展历史、机器学习和神经网络经典算法、人工智能模型训练与工程问题解决；结营测试中加入人工智能实践——数据处理、模型训练、模型评估等完整流程。
能力要求：
在高校学术环境中动手完成AI实验，展现真实工程实践能力与问题解决能力。冬令营是CAICP体系中学员进入国际赛场的唯一出口，结营测试前8名进入APOAI国家队B队大名单。
CAICP备考建议
1. 对标学术大纲，选报合适级别
CAICP学术大纲与NOAI一脉相承，建议根据孩子当前水平选报合适级别。小学低年级从E级起步，小学高年级至初中可冲刺J级，初中至高中可挑战S级。无需逐级报考，可直接选报。
2. 夯实Python编程基础
这是所有AI认证的“通用语言”
CAICP考察内容覆盖Python编程技能，从第一轮的客观题到第二轮的编程任务，再到冬令营的AI实践，全部依赖Python。建议从基础语法、数据结构、函数模块起步，逐步进阶到NumPy/Pandas数据处理、sklearn机器学习实战。
3. 系统构建AI知识体系
理解“为什么”比“会调用”更重要
CAICP考察人工智能基础概念、机器学习范式、神经网络基础、模型评估指标等核心知识。只有真正理解模型“为什么能学习、为什么会出错”，才能在认证中灵活应变。
4. 积累真题实战经验，从“学知识”到“拿证书”
CAICP提供历年真题及样题可供训练。建议通过官方平台进行模拟训练，熟悉在线测评平台操作流程、编程任务提交规范。只有在真实认证环境中反复演练，才能将知识转化为分数。
5. 阶梯式路径规划
CAICP是通往NOAI的最佳起点
CAICP-S级第二轮获得一二等荣誉，可推荐参加NOAI省选；J级第二轮一等、S级第二轮一二等，可受邀参加CAICP冬令营；冬令营前8名，可进入APOAI国家队B队大名单。从CAICP起步，经省选突围，到NOAI中国站，最终冲击IOAI国际赛场——每一步都算数。
CAICP不仅是一场人工智能能力认证，更是一条从小学到高中、从零基础到国际赛场的完整成长路径。它考察的不是死记硬背的知识点，而是用AI解决真实问题的综合能力——从Python编程到计算思维，从AI基础概念到机器学习实践，每一步都指向真实的AI工程师能力模型。
无论孩子是小学阶段刚刚起步，还是初中阶段冲刺J/S级，CAICP都提供了一条清晰可量化的晋级通道。从CAICP认证起步，经省选突围，到NOAI中国站实战，最终冲击IOAI国际赛场——每一步都算数，每一步都有明确的成长目标。
2026年秋冬季CAICP认证报名已经启动，关注报名时间：即日起至10月20日，秋季正是备赛黄金起点。
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