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AI for Science：百万年薪和200美元订阅
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AI for Science：百万年薪和200美元订阅

AI for Science：百万年薪和200美元订阅 AI学术分享
2026-09-14
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一个 AI for Science 博士，预期年薪 100 万。
ChatGPT -Pro，公开200 美元/月。
最近事情更有喜剧效果了：
OpenAI连这200美元的新订阅都暂时不卖了。
但想拿 100 万年薪的人，肯定还是很多的。
所以问题已经不是 AI 会不会替代谁。
而是：
对方支付给你的这一百万，你到底让对方买到了什么AI买不到的东西？
代码、检索、计算、建模、画图、写论文？
最好别说。
这些正在从“人才能力”降格成通用模型功能。
两名高中生Aayush Bathija和Prince Rohatgi，在研究人员指导和 AI 协助下，完成 75 页论文，推进 Lorentzian polynomial 的前沿问题。
论文致谢里最值钱的一句话：
问题来自菲尔兹奖得主June Huh。
这才是重点。
新的科研生产结构已经很清楚：
好问题+好入口+ AI。
剩下大量标准化技术训练，价格正在往下走。
于是 AI for Science 出现了一个很有意思的景观：
大家争着去做AI最擅长做的事情，
然后要求一个AI完全不理解的薪水。
真正越来越贵的，反而是那些无法订阅的东西：
谁给你问题。
谁给你数据。
谁让你碰机器。
谁带你进现场。
谁允许你连续失败。
这些东西通常不会写在简历第一行。
但决定了简历值多少钱。
所以最危险的履历，可能恰好也是最标准的：
博士。AI。计算化学。生物信息。熟练大模型。
什么都会（自己认为自己会）。
什么都不拥有（自己误认为自己拥有技术）。
没有问题。
没有数据。
没有实验入口。
没有真实场景。
最后只能出售一句：
“我会做。”
偏偏“会做”，正在成为最便宜的商品。
这大概也是 AI for Science 最值得年轻人警惕的地方：
它看起来站在未来最前沿，
却可能恰好聚集着一批
最容易被未来压价的人。
现在连那 200 美元都暂时买不到了。
百万年薪的简历，
倒还在源源不断地生产。
有些行业最先进的部分，是名字。

本文不含AI生成内容

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【声明】内容源于网络
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