9月第一周，科微AI陪跑第一期正式启动。
7家企业，从调研到集训，再到专项辅导和线上复盘，走完了四步：
第一步，入企调研。国祥深入每个企业，将每个企业的业务流程摸了一遍。最后每家企业都锁定了一个最急需改善的业务场景——不是泛泛的"数字化转型"，是具体到"这个事不解决，每天都在浪费时间"的那个点。
第二步，线下一日集训。9月5日，7家企业AI先锋团队集训。从数据看板到流程自动化，再到AI批量处理，最实用的几个核心能力都过了一遍。一天下来，每家企业都亲手搭出了自己的第一套能跑的业务抓手——生产跟单的、销售管理的、客户跟进的、订单交付的，各有各的场景，各有各的成果。
第三步，企业专项辅导。集训一结束，国祥就对两家企业的先锋团队进行了专项辅导。做除铁设备的企业，从订单流转系统开始搭，把跟单、采购、仓库、生产串成一条线，采购看板、交期预警、售后、物流，初步搭建完成。另一家做印花加工的企业，从智能排产环节切入，订单一录入系统自动算交期、自动推预警，每天下午4点自动推到群里，还加上了AI分析报告直接推给老板。员工关心的是流程顺不顺，老板关心的是账清不清。所以这两家企业的系统里，老板可以清晰的看到每天的经营数据以及订单进展。
第四步，线上每周复盘。两家企业汇报并展示成果，其他企业边听边对照自己的情况，为接下来的一周做准备。
这四步走下来，你会发现一件事：工具只是手段，经营的原理原则才是根。
AI应用和数字化不是目的，是帮我们把经营哲学落地的手段——
第一，收入最大化，费用最小化。用数字化系统盯紧每一张订单、每一个交期，该赚的钱不丢，该省的时间省下来。
第二，每天都进行核算。 经营数据不是月底才算，是每天都看得见，有异常当天就能发现。
第三，目标要众所周知，贯彻到底。 数据全员可见，进度全员可查，目标不再只是老板心里的事。
下文为细节复盘，阅读时长约3分钟。
AI先锋集训实战第1期
集训实战，现学现用，阶段式提升
集训当日，上午打基础，下午上强度。讲完一个知识点，马上动手练。
每个团队拿自己手头的真实数据，边学边做。上午基础学习结束的时候，每个团队手上都有了一个属于自己的业务系统。
下午进入更深的应用——经营数据怎么一眼看懂、重复的事怎么让系统自动跑、批量处理怎么交给AI。每个业务线先找3个核心指标，国祥讲完团队练，练完就问。
最后，每家企业展示自己做的成果。大家互相看、互相提建议。
一天下来内容排得很满，但每家企业都找到了一个自己能落地的切入点。
集训成果，各企业应用场景切入点
做玻纤板材的企业，对销售提成和会议任务做了跟踪管理系统，还让系统能自动补充改进建议，被国祥评为当天的亮点做法。
做数控钣金的企业，做了生产异常管理工作流。设备报修、质量异常实现线上记录，出问题自动通知到人。
做新材料的企业，做了接单销售仪表盘。按业务员、按产品统计，老板打开手机就能看。
做不锈钢管的企业，做了现场异常管理和客户跟进系统。原来散在微信里的信息，装进系统了。
做印花加工的企业，把仓库出入库、跟单制单、计件数据都搬进了系统。
做月子中心的企业，做了客户档案系统。邀约到店、套餐消耗，开始有数据链路了。
做除铁机械设备的企业，对订单交付做了全流程管控。从下单到发货一条线打通，目标是把交付周期压下来。
每个企业底子不同、场景不同，但都找到了自己的那个切入点。有些当场就把自动化流程配好了，有些还需要回去再完善——但方向和方法已经拿到了。
集训的优势
分组实操的时候，有一个现象挺有意思。
一个企业的小组做出了某个功能，旁边组看到了，说"哎，你这个思路我也可以用"。然后两个组就开始讨论怎么改、怎么适配自己的业务。
做除铁机械的团队拿出全订单流程工作流的时候，旁边做新材料的团队说："哎，我们那个模具管理也能这么搞。"
做不锈钢管的演示完扫码出管，做玻纤板材的说："我们生产日报也可以这么弄。"
这种氛围下，一个企业的做法，很自然地就成了另一个企业的灵感。
遇到问题，先小组内自己琢磨。几个人围着电脑一起试，试出来了就接着往下走，试不出来换个人接着试。大部分问题小组内部就能解决，实在搞不定的才举手问国祥。
因为最熟悉业务的，就是每个企业的团队，怎么结合到业务里，只有他们最清楚。所以，只有他们亲手搭建出来的东西，才知道怎么用、怎么改、怎么往下延伸，回去才能够接着跑。
AI先锋团队
每家企业都组织了自己的AI先锋团队。从销售、生产、财务、行政各个部门抽人，不是找一个最懂电脑的人来学，而是愿意学、愿意试、愿意在自己的岗位上把AI用起来的人。
国祥在集训的时候说：人分三种，自燃型、可燃型、阻燃型。AI来了不用慌，它不是来替代人的，是来接管重复劳动的。真正重要的，是你愿不愿意往前一步。
他还给AI先锋定了五级标准——从只会套工具的初级，到能站在公司角度优化流程的高级，再到能带出一批人的专家级。不是学完就完了，是有一条清晰的成长路径摆在那。
这一周下来，国祥还真发现了几棵好苗子。有一位先锋，本身有软件开发基础，上手特别快，后面可以带着他做更深入的东西。有对业务理解特别透的，一讲就知道该往哪用，做出来的东西直接就能跑；还有学完立马就能转化的，一个自动化流程搭出来，完成度连国祥都惊讶……。
科微的做法很简单：国祥教方法，各企业AI先锋团队自己动手做。
真正在推动落地的，就是这些AI先锋。国祥入企辅导的时候，他们跟着一起搭、一起讨论；国祥走了，他们带着团队接着干、接着调。能力长在企业自己身上，不是长在国祥身上。
国祥入组辅导
真正的硬仗，在企业里
集训后一周，各企业都在积极的将AI嵌入到生产、销售、管理的具体环节里。
做印花加工的企业，之前板单进度全靠跟单员人工盯，老板想知道交期情况，得一个个问。集训后，智能排产工作流跑起来了——订单一录入，系统自动算交期、自动推预警，超期仪表盘每天准时推到群里。 老板打开手机，总订单数、客户板数、交板进度、预警占比，一目了然。 老板说："系统搭起来以后，不再迷茫了。"
做除铁设备的企业，之前订单从下单到发货，散在跟单、采购、仓库、生产各环节，全靠人来问。国祥对该企业进行了一天的入企深度辅导，生产流转工作流搭建完成，全程可追溯。
虽然行业不同、场景不同。 但有一个变化是一样的： 原来靠人盯的事，现在系统在盯。原来靠嘴问的数，现在打开手机就能看。
AI落地这件事，拼的不是速度，是持续。愿每家企业，都能在这条路上，一步一步走出自己的节奏。
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