三位华人，让AI自己写代码，估值3000亿- 大数跨境

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三位华人，让AI自己写代码，估值3000亿

创业邦

2026-09-13

导读：AI Coding进入Agent时代

作者丨晨阳

编辑丨小龙

三位华人程序员正将一家 AI 编程公司推向 480 亿美元的估值高峰。

9 月 8 日，AI 编程初创公司 Cognition 宣布完成超 20 亿美元 E 轮融资，投后估值达 480 亿美元（约合人民币 3221 亿元）。本轮由 a16z、Accel 领投，Founders Fund、General Catalyst、英伟达等数十家机构跟投。

从 2023 年纽约公寓创业到估值突破 3000 亿元，Cognition 仅用时不到三年。其核心产品 Devin 已从辅助写代码的工具，进化为企业可直接采购的"AI 软件工程师”：它能独立拆解需求、搭建环境、编写测试、修复 Bug 并交付完整项目。

营收数据印证了商业模式的爆发力。2025 年 5 月，Cognition 年化收入约 3700 万美元；一年后激增至 4.92 亿美元；截至 2026 年 9 月，这一数字已接近 9 亿美元。

资本争相加注的背后，是对新场景的押注：当 AI 能独立完成软件开发，企业购买的不再是效率工具，而是可直接调用的软件工程产能。这家由三位华人 IOI 金牌得主创立的公司，已成为全球 AI 编程赛道的领跑者。

从奥赛金牌到百亿帝国

Cognition 的故事始于 2023 年，三位编程竞赛老友——Scott Wu、Steven Hao 和 Walden Yan 在纽约共同创立了这家公司。

三人均为国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）金牌得主，合计手握五块金牌。若算上早期核心团队，总数更是达到十块。

创始人 Scott Wu（1997 年生，美籍华裔）12 岁开始编码，14 岁获全美数学竞赛冠军，17 岁斩获 IOI 全球第一。在 Codeforces 平台上，他是峰值积分高达 3350 的“传奇大师”。

Scott Wu

Scott Wu 曾就读于哈佛大学经济学专业，后辍学联合创办 AI 社交平台 Lunchclub 并担任 CTO，入选 2020 年福布斯"30 Under 30"。

联合创始人 Steven Hao 毕业于麻省理工学院，曾是 Scale AI 核心工程师；另一位联合创始人 Walden Yan 同样出自哈佛，是团队中最年轻的 00 后 IOI 金牌得主。三人从竞赛对手变为创业战友。

Steven Hao

Walden Yan

Cognition 最初定位为加密货币公司，直到 ChatGPT 问世，团队果断转型投身 AI 编程领域。

2024 年 3 月，Cognition 推出“全球首款 AI 软件工程师”Devin，引爆开发者社区。不同于传统的代码补全工具，Devin 能端到端独立完成软件开发任务：用户仅需输入自然语言需求，它即可自主拆解、配置环境、编写调试并交付项目。

融资进程随之加速。2024 年 3 月 A 轮估值 3.5 亿美元；次月 B 轮估值即跳升至 20 亿美元。2025 年，公司估值从 40 亿美元一路攀升至 102 亿美元。2026 年 5 月 D 轮估值达 260 亿美元，同年 9 月 E 轮融资完成后，估值最终定格在 480 亿美元。

短短 30 个月内，Cognition 完成了从 3.5 亿到 480 亿美元的百倍跨越。

Devin：从代码助手到 AI 软件工程师

传统 AI 编程产品多嵌入工作流辅助人类，而 Devin 将任务起点前移。用户下达完整工程需求后，Devin 负责后续所有环节，包括任务拆解、环境配置、代码编写、测试调试及最终交付。对企业而言，这意味着直接采购软件开发产能。

早期 SWE-bench 测试中，Devin 以 13.86% 的问题解决率远超同期 AI 系统，证明了其解决真实软件工程问题的能力。此后，Cognition 聚焦长时运行、复杂任务执行及多模型协同。

2026 年 6 月推出的 Devin Fusion 采用“边车路由”架构，搭配 Fable 5 模型可将单个任务平均成本降至 3 美元。7 月发布的 SWE-1.7 模型进一步优化异步长时任务，在 FrontierCode 1.1 Main 和 SWE-Bench Multilingual 中的通过率分别达到 42.3% 和 77.8%。

Cognition 自身也成为 Devin 的最佳试验场。数据显示，Devin 在公司内部代码库的提交占比已从 13% 提升至 89%，形成了“用 AI 开发 AI"的闭环。

商业化方面，Cognition 年化收入在一年多时间内增长超 20 倍。客户阵容涵盖英伟达、花旗、梅赛德斯 - 奔驰、高盛、戴尔科技等巨头，以及美国陆军、NASA 等公共部门。

实际应用效果显著：梅赛德斯 - 奔驰利用 Devin 将原本需 8 个月的软件现代化项目压缩至 8 天；巴西银行 Itaú自动修复了 70% 的安全漏洞。过去半年，Devin 企业端使用量月均增长 50%，2026 年以来整体增长超 10 倍。

AI Coding 进入 Agent 时代

Cognition 的崛起正值 AI 编程形态剧变期。OpenAI、Anthropic、Cursor 等纷纷推动 AI 从辅助工具向自主 Agent 演进，使其具备操控电脑、记忆上下文及长时间连续执行任务的能力。

开发者工作模式随之改变：AI 处理单元从单段代码升级为完整工程任务。这将重塑软件公司的人员配置，企业衡量指标将从“提升单人效率”转向“团队整体产出能力”。

为完善产品链条，Cognition 于 2025 年 7 月收购 AI 编程工具 Windsurf，整合其 IDE、开发环境及剩余团队，构建了从工具到 Agent 的完整体系。

然而竞争日益激烈。一端是拥有基础模型生态的巨头，另一端是垂直领域的初创公司及传统 IT 服务商。未来竞争将不仅限于代码生成能力，更涉及开发环境、企业数据、工作流整合及 Agent 执行稳定性。

面对 480 亿美元估值，Cognition 的核心挑战在于：能否将 Devin 从一款强大的工具进化为企业长期依赖的软件工程平台，并将一次性任务转化为稳定的订阅收入。

【声明】内容源于网络

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