高德扫街榜一周年：AI 边界、空间智能与真实车辙

作者 | 于 米

编辑 | 高珮莙

生成式AI虽能瞬间合成攻略，但其带来的最大变革是内容成本趋近于零，导致看似真实的内容泛滥。对此，高德CEO郭宁提出核心思考：当答案不再稀缺，信任、品味、在场感和上下文成为新的稀缺资源。

AI可以罗列目的地，却无法承诺答案的可靠性；能拟合大众口味，却难提供独特视角；能排列行程节点，却难以理解节点间环环相扣的现实逻辑。这一切的前提，是对现实世界的深刻理解。

9月10日，在扫街榜上线一周年之际，高德发布全新一代空间智能“高德Earth"及扫街榜2026，旨在构建一个全空间、全时间、可交互推演的三维时空世界，重塑从决策、出发到抵达的全链路生活体验。

真正的“品味”源于对细节的极致把控。无论是成都咖啡达人“肆拾玖”对79个品牌的供应链剖析，还是美食家“神婆爱吃”对海鲜火候的精准描述，都体现了人类感知的深度。

高德扫街榜2026的关键升级在于算法维度的拓展：从统计访问人数，进化为同时理解“人”与“场景”。懂行者的专业评分、本地食客的复购习惯、专程前往的长里程，这些行为背后的含义被折算为评分权重，帮助用户更精准地定义好店标准。

如果说人群行为是决策依据，那么空间智能则是行动依据。现实世界时刻波动，道路拥堵、商户迁移、天气变化等动态变量无法被大模型凭空生成。地图与导航的核心价值，在于捕捉实时状态并指导行动。

高德将AI对真实世界的理解拆解为四层：二维平面路网、三维立体结构、时间维度约束以及现实世界的“流”（人流、车流及行为痕迹）。统一这四层数据，构建了全模态、可预测的3D原生城市世界模型——ABot-Earth 0.7。

在该模型中，用户可在出行前对行程进行仿真推演。例如，系统能结合假期拥堵规律、家庭体能上限及景区预约规则，对多份攻略进行动态变量协同分析。这意味着扫街榜的服务链路已全面覆盖出发前决策、行程预演、途中导航及到店互动，形成完整的可推演体验。

过去一年，高德扫街榜交出亮眼成绩单：用户规模达8.8亿，260万商家入驻，年度导航总里程366亿公里，单周最高里程7500万公里创吉尼斯纪录。5115家烟火小店订单量同比增长424%。

这些数据依托于高德二十年积累的物理世界底座：近10亿月活用户、万亿次北斗定位调用，以及层层沉淀的路网、建筑与街景数据，共同构成数十万亿级的时空样本。

随着ABot-Earth 0.7模型的发布，空间数据能力正从屏幕走向物理世界。该模型可在消费级GPU上快速生成公里级3D城市场景，效率提升约1000倍。同时，“扫街榜Inside"已接入智能眼镜、车机等终端，梅赛德斯 - 奔驰成为全球首个汽车合作伙伴，实现车机直接看榜。

扫街榜的全面AI化，不仅是空间智能在C端的高密度落地，更构建了从手机屏幕到物理世界的数据闭环。用户每一次导航、避堵与纠错，都在为模型增加时空样本，使其对人群行为偏好的理解更加深刻。这一闭环是高德区别于纯模型公司及纯UGC平台的核心资产。

值得注意的是，高德坚持AI不替代人的判断。系统深知介入现实行动越深，对准确性要求越高，因此明确边界：AI负责验证规律、放大判断，但最终选择权保留在人手中。

高德扫街榜的出现倒逼行业共识的形成：“真实”成为榜单核心价值。各大平台纷纷升级审核机制或推出类似榜单，但在生成式AI让造假成本趋近于零的当下，信任显得尤为稀缺。

面对虚假评论顽疾，高德构建了基于行为数据的信用体系。榜单排序主要依据导航、搜索、到店、停留、复访等“用脚投票”的行为，并叠加芝麻信用加权校准。目前已有838万用户完成信用授权，贡献近5000万条评价。

“永不商业化”的承诺进一步为信任加码。在南京李记清真馆、蜜雪冰城旗舰店及杭州癸卯咖啡等案例中，县城小面馆得以凭借顾客的真实选择与都市网红餐厅同台竞争，不懂线上运营的烟火小店因此获得公平流量。

这套打法的核心在于利用规模化行为数据重建线下信用体系。刷评价易如反掌，但伪造长达数百万公里的真实轨迹却难上加难。

当资本与注意力涌向硅基世界，本地生活依然是最日常的战场。在AIGC评价泛滥的背景下，高德证明了“不可伪造”的价值：AI无法生成蜜雪冰城一年599万公里的专程奔赴，也无法复制老字号的复购记录。在答案泛滥的时代，这是最慢、也最昂贵的资产。