撰文 | 吴先之
编辑 | 王 潘
9 月 10 日，一家刚上市的具身智能公司创始人公开抨击行业内存在“攒局”现象：通过虚假营收、缺乏产品市场契合度（PMF）及炒作新闻来谋求快速上市。
该创始人指出，部分企业利用地方建设的数采中心购买设备并回购数据，以此制造账面收入。在行业爆发初期，由于真实数据稀缺且交付周期长，不少企业难以沉心做事，转而寻求“奇技淫巧”。
同日，高德在杭州发布“扫街榜”，展示了另一种低成本、高价值的数据采集模式。过去一年，高德拥有 8.8 亿用户，累计导航里程达 366 亿公里，近 5000 万条真实评价由完成信用授权的用户产生。
高德通过用户行为自然完成数据采集与回流，无需支付高昂的授权费。相比之下，具身智能公司为获取数据投入巨额资金甚至引发财务危机，而高德积累同等规模数据的成本极低。
一年建成数采网
去年 9 月，高德推出扫街榜，旨在解决虚假评分问题。CEO 郭宁提出核心逻辑：“写评论易，刷行为难”。以行为数据替代文本数据，提高了作弊门槛，确立了数据的真实性价值。
一年来，扫街榜细分为多个场景榜单。发布 100 天用户规模破 4 亿，一年后达 8.8 亿。260 万商家主动入驻，部分商家上榜后客流增长显著。高德凭借真实数据掌握了行业标准话语权，促使竞品修改规则以对标其真实性。
高德构建了三层数据维度：
第一层为行程数据，包含导航里程、专程前往比例、回头客及本地人占比等指标。此类带有因果关系的数据此前在行业内尚属空白。
第二层为高质量清洗数据。838 万芝麻信用授权用户贡献了近 5000 万条绑定真实身份的评价。此外，KOL（关键意见领袖）通过深度体验产出专业内容，完成了免费的数据标注工作。
第三层为场景数据。260 万商家自行维护飞行街景、营业状态及客流潮汐信息。高德以 Token 预算生成视觉展示换取商家流量，形成了有效的资源交换池。
成本对比悬殊：传统数采设备单台数十万，建中心耗资上亿；而高德的采集终端是 8.8 亿部手机，覆盖数百城市，采集成本近乎为零，甚至被采集方从中获益。
数采的尽头是模型
扫街榜建立了真人采集系统，新发布的产品则展示了数据驱动的能力。榜单颗粒度进一步细化，新增咖啡、酒吧等品类，覆盖城市扩容，并引入“扫街锦囊”补充店铺故事。
高德内容生态中心负责人李刚表示，算法已从统计人数演进为理解人与场景。“美食真探”将实地探访转化为内容供给，丰富了榜单评估的上下文。
高德发布"ABot Earth"世界模型，基于近亿条真人数采数据，构建全球首个全模态可预测 3D 原生城市世界模型，将空间、时间与现实信息组织成可推演的三维时空。
该模型融合了二维网络拓扑、三维空间结构、时序变化及真实场景要素。前两层依托高德 20 年地图数据及商家资产，后两层基于拥堵仿真及 366 亿公里流动数据。发布会演示的剧场选座、商场找店等场景均源自真实采集。
实测显示，通用大模型生成的攻略在高德时空推演中无法落地，而高德能计算攻略对应的时序及物理世界规律。此外，高德正拓展更多物理接口，如车机、智能眼镜及机器狗等，将多端数据汇聚至榜单应用。
“导航 Live"将导航重构为具备空间感知与行动能力的长程智能体，通过全双工交互与全模态感知，以免费方式获取持续、实时的第一人称数据流。
数据的地租
具身智能行业仍受困于高昂的数据成本，而高德通过用户、KOL 及商家协同，实现了低成本、无感化的数据采集。地图作为全民级入口，结合行为数据防刷机制，源源不断地回传高价值数据。
随着大模型耗尽互联网语料，物理世界成为新的数据富矿。高德定位为阿里体系内唯一的物理世界探针，采集空间、时间与人的流动数据，其成本远低于其他获取方式。
榜单、商家服务与车机合作本身即是盈利业务，数采成本已被摊销。高德手握数据与能力，既可做本地生活，也可转型数据服务商。相较于具身智能公司的激进扩张，高德的“丝滑”采集模式或许更具参考价值。