从“效率工具”到“管理基础设施”， AI重塑供应链效率

9 月 9 日，中国物流与采购联合会发布《中国供应链发展报告（2025-2026）》。报告显示，在物流供应链领域，人工智能应用渗透率已超过 37%，运输环节 AI 渗透率高达 78%；在采购领域，采用智能采购的企业，采购效率提升 30% 以上、采购周期缩短 50% 以上。

（图为员工在车间操作设备进行智能裁剪。图源：新华社）

这组数据勾勒出的，是一场正在供应链全链条发生的效率革命。

2026 年被视为 AI 与供应链深度融合的“政策大年”。

年初，国务院印发《关于推进服务业扩能提质的意见》，明确“深入实施'人工智能+'行动，支持采购大模型、智能体服务”。

7 月，国务院正式印发《AI 赋能新型工业化三年行动计划（2026—2028 年）》，将供应链管理列为 AI 赋能的核心实施领域之一。8 月，国家发展改革委、交通运输部联合印发《物流网建设实施方案》，首次提出“鼓励发展基于设施设备运行数据、货物流转信息数据的物流领域人工智能大模型，促进实现'人工智能+'物流综合调度，加快推进商业化应用”。

同月，交通运输部等五部门启动首批 41 个"AI+ 交通运输”典型应用场景建设，覆盖智能驾驶、智慧公路、智能铁路、智慧民航、智能邮政、智能多式联运等十大方向。国家邮政局明确“加快无人机、无人快递车、智能云仓、具身智能机器人等先进成果在行业推广应用”。

政策信号密集释放，AI 赋能供应链升级。中国物流与采购联合会会长蔡进此前指出，人工智能正深刻推动物流与供应链从效率导向转向价值创造，引领行业进入"AI+"新时代。

在物流供应链的各个细分场景中，运输环节以 78% 的 AI 应用渗透率居于首位。

（图源：新华社）

运输是物流链条中环节多、变量大、成本高的部分。车辆调度、路径规划、货物装载、在途监控、时效管控——每一个环节都存在大量可优化的空间。而 AI 擅长的恰恰是在复杂变量中寻找“最优解”。

圆通速递是这一领域的典型代表。2025 年初，针对人工路由规划效率低、难以适配业务高峰的痛点，圆通组建专项团队研发新一代“智能路由”系统。

该系统通过结合大数据、AI 技术和 GIS 地理信息，不仅能迅速计算出最优路线，还能根据实时情况进行动态调整。效果立竿见影——路由分析效率从 5 天缩短至 1 天。在具体线路上，上海至西宁线路经系统优化后，在时效不变的前提下年成本可下降 10 万余元。2025 年，得益于全链路时效管控强化，圆通快件全程时长较上年同期缩短超 2 小时。

中储智运的实践同样印证了 AI 在该领域的应用效率。其聚焦大宗商品公路运输与多式联运全链条，搭建了覆盖货源匹配、多式联运组网路由、路径规划、智能客服、智能定价预测和物流信用体系的一体化 AI 智能体系。这一解决方案已入选工业和信息化部 2025 年人工智能应用典型案例名单。

在更细分的场景中，AI 的降本增效同样显著。日日顺供应链研发的 AI 智能配车系统，实现配车智能排程时间降低 30%，车辆行驶公里数减少 5%，目前已在全国 134 个配送中心全面应用。双汇物流携手 G7 易流，通过 AI 优化车辆调度和维护计划，车辆平均空载率从 25% 降至 15%，运输成本整体降低 20%。

这些数字背后，是运输行业从“经验驱动”向“算法驱动”的深刻转变。

如果说运输环节的 AI 应用是“看得见的变革”，那么安全合规和智慧仓储则是“看不见的渗透”。52.73% 和 47.27% 的渗透率表明，AI 正在从“前台”走向“后台”。

安全合规领域 AI 渗透率高达 52.73%，意味着 AI 正在成为供应链风险管理的“标配”。货物的全流程安全管理，以及运输、仓储等单一环节的安全管理，都是企业 AI 应用关注的重要场景。

智慧仓储领域 47.27% 的渗透率，则代表了物流基础设施的深层变革。8 月 26 日，在第十八届国际交通技术与设备展览会上，京东物流正式发布“超脑”大模型 3.0。这是物流行业首个从仓储到配送全程由 AI“指挥”的工业级大模型应用集成体。相比 2.0 版本，亿级包裹端到端最优路径规划的求解时间从分钟级压缩至秒级。

从顶层设计到行业实践，AI 与供应链的融合正在加速。37% 的渗透率、78% 的运输环节智能化改造成果，都指向一个趋势：AI 正在从“效率工具”演变为“管理基础设施”。