近日，OpenAI CEO Sam Altman 在接受采访时被问及如何看待 AGI（通用人工智能）。他的回答出人意料：“往好了说，这是一个定义非常糟糕的术语”，甚至直言其为“无关紧要的营销术语”。
图源：Sources with Alex Heath 采访
然而，OpenAI 章程对 AGI 有明确定义：“高度自主、在大多数具有经济价值的工作上超过人类的系统。”按此标准，今天的 AI 是否已达标？Altman 并未否认：“算是吧，至少很接近。”
两天后，GPT-6 Astra 发布。OpenAI 总裁 Greg Brockman 在发布会上表示，Astra 很可能已经跨过了那条线，并宣告："Welcome to the AGI era."（欢迎来到 AGI 时代）。
图源：Axios 报道
同一家公司的 CEO 与总裁，为何给出截然不同的答案？如果连制造者都无法统一口径，"AGI 到了”究竟是可验证的技术事实，还是由资本与市场共同完成的時代命名？
AGI 的终点线，为什么越来越模糊？
公众对 AGI 的传统想象是机器像人一样跨领域学习解决问题的那一刻。OpenAI 的定义也在不断演变：从 2015 年的“几乎所有智力任务”，到章程中的“大多数具有经济价值的工作”，再到官网概括的“总体上比人类更聪明”。
问题在于，这些定义难以划定清晰的终点线：“大多数”是多少？“超过人类”比较的是质量、速度还是成本？AI 是需要独立完成任务，还是可以调用外部工具？
Astra 的测试成绩放大了这种疑虑。在 ARC Prize 的 Standard harness 下，Astra 得分为 62.7%；但在使用 OpenAI Provider Adapter、保留内部推理状态并进行上下文压缩的条件下，得分高达 99.9%。
图源：ARC Prize 官方页面
两个结果皆真实，区别在于工作环境不同。这引出了核心问题：我们是在测试模型的智力，还是在测试“模型 + 记忆 + 工具 + 系统”的整体能力？
ARC Prize 并未因 99.9% 的成绩宣布 AGI 实现，而是区分了两种测试方式。如今 AGI 难定义，并非标准被故意模糊，而是 AI 已从“考场答题”进化为调用工具、操作软件的复杂系统。当规则的尺子本身不统一，终点线自然难以描绘。
为什么此时出现了两种说法？
既然 AGI 难以定义，Brockman 为何在发布会上如此笃定？需结合语境分析：Altman 在长访谈中强调 AI 发展的连续性，反对将 AGI 视为突然降临的神奇时刻；而 Brockman 面对的是新品发布会，需要明确此次迭代的差异性。
更深层的背景是，OpenAI 宣布 AGI 的时间点，恰逢其在关键指标上被 Anthropic 超越的尴尬时刻。数据显示，Anthropic 年化营收运行率突破 650 亿美元，私募估值达 9650 亿美元，首次超过 OpenAI 的 8520 亿美元。在编码市场，Anthropic 的 Claude Code 也已占据主导地位。
"AGI 时代到来”的宣言，可被视为一场叙事急救：当硬指标（收入、估值、份额）失守时，转而争夺软指标（定义权、叙事主导权）的控制权。
舆论传播偏好节点。将复杂渐进的技术变化压缩为"AGI 到了”这一标签，更利于社交媒体传播和资本市场反应。高盛研报将 Astra 定位为"AI 牛市等待的时刻”，直接推动软银股价飙升近 8%，甲骨文大涨逾 3%。“ AGI 宣言”成功为 AI 资本支出周期续命。
本质上，Altman 在解释“那条线并不清晰”，而 Brockman 则在告诉外界“如果必须画线，就在这里”。在 Anthropic、Google 等对手步步紧逼的当下，比争夺 benchmark 得分更重要的是：谁能告诉市场，行业已进入下一阶段。
谁有权宣布 AGI 时代到来？
若 AGI 有全行业公认的量化标准（如满分 100），宣传便无意义。但现实是，AGI 缺乏统一定义，benchmark 也无法提供唯一答案。当事实无法自证“时代已变”，解释事实的权力便至关重要。
OpenAI 拥有天然优势：作为顶尖模型制造商，它掌握一手数据、设计评测方式并拥有最强媒体影响力。当 Brockman 说出“欢迎来到 AGI 时代”，这句话便成为新闻焦点，迫使媒体引用、投资者讨论、竞品回应。
然而，如果 AGI 意味着重塑工作、经济与人机关系的技术变革，那么是否进入该时代，不应仅是模型公司的内部判断。当头部公司既当运动员（开发模型）、又当裁判员（设计评测）、还当解说员（定义边界）时，谁有资格决定什么才算 AGI？
Astra 带来的启示不仅是技术距离，更是规则的改变：过去大家追逐固定的终点线，现在跑得最快的公司正在边跑边画线。当“谁来定义终点”比“谁先到达终点”更具商业价值时，这场比赛真正需要重新定义的，是决定 AGI 的规则本身。
尾声
Altman 称 AGI 是糟糕的术语，Brockman 却宣告 AGI 时代来临。表面矛盾的背后，指向同一个现实：AGI 越来越难被统一标准证明，却越来越容易被一句话宣布。
技术进步毋庸置疑，但从“能力更强”到“新时代到来”，中间存在一段需要被解释的距离。当定义者、测量者和参赛者身份重合，下一次有人再次宣布“时代改变”时，我们依据什么去相信：AGI 真的到来了吗？
参考资料：
Business Insider, "OpenAI does a victory lap for its new AI model: 'Welcome to the AGI era'," Sept. 2026.
[2] Reuters, "Anthropic revenue run rate tops $65 billion, source says," Aug. 17, 2026.
[3] Reuters, "OpenAI launches new Astra model amid growing scrutiny over agents'safety," Sept. 3, 2026.
[4] Axios, "Anthropic's revenue run rate reportedly surpasses $65 billion pre-IPO," Aug. 17, 2026.
