2026 年 9 月 10 日，黄仁勋在旧金山举行的高盛 Communacopia + Technology Conference 上表示，编程已经成为生成式 AI 最成功的应用之一，而沿着编程能力继续发展，AI 很自然会进入软件漏洞发现和网络安全领域。
黄仁勋表示，编程的一个自然延伸就是寻找软件 Bug，再往下就是一个规模庞大的市场「网络安全」。
相比 AI 编程，网络安全还有一个更特殊的地方「它需要一直运行」。
目前的 AI 编程工具通常由程序员发起任务，AI 随后生成、检查或修改代码。但网络安全系统需要全天候监测网络、软件和基础设施，持续发现漏洞、识别攻击并采取应对措施。
黄仁勋认为，这会让网络安全成为一个长期、持续消耗 AI 推理算力的场景，而不是只有用户发起请求时才调用模型。
对于整个科技行业而言，这也可能形成新的大型商业市场。
黄仁勋的判断并不只是对未来市场的预测。
9 月 1 日，英伟达与 CrowdStrike 宣布进一步扩大 AI 网络安全合作，并公布 CrowdStrike SafeMind。该系统使用 NVIDIA Nemotron 开放模型，将 AI Agent 引入网络攻防。
SafeMind 的核心思路，是让攻击和防御模型持续对抗。
攻击端不断寻找新的攻击路径和漏洞，防御端则尝试识别、阻止并修复这些攻击。双方在循环中不断产生新的攻击方式和防御策略，从而提高安全系统的自动化能力。
黄仁勋当时表示，网络安全已经来到一个转折点，攻击正在自动化，防御也必须自动化。
这与他此次在高盛会议上的判断基本一致。
随着 AI Agent 能够自主编写代码、调用工具和操作计算机，AI 一方面可以帮助企业寻找漏洞，另一方面也降低了自动化网络攻击的门槛。攻防双方都开始使用 AI，网络安全系统需要处理的任务数量和运行时间也可能随之增加。