大数跨境

AI for Science:比你年纪大的,都是你的学生

AI for Science:比你年纪大的,都是你的学生 AI学术分享
2026-09-11
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前几天,我在南方一座寺庙见一个做科研产业的朋友。
雨刚停。
天井有水。
僧人收了茶盏,他把iPad推过来。
屏幕上,是OpenAI刚公开的Navier–Stokes工作。
他问:
“这份证明,你老师看得懂吗?”
我没回答。
因为还有一个更难的问题:
你老师知道,它已经走到这里了吗?
看不懂,是学问。
不知道,是时差。
寺里最讲辈分。
谁先入门,谁是师兄。
学术界也差不多。
只是AI来了以后,门忽然换了。
有人坐了三十年蒲团,
一抬头,
发现年轻人已经从另一座山门进去了。
所以我最近有个不太恭敬的判断:
在AI for Science里,比你年纪大的,可能都是你的学生。
不是你学得更多。
是你先学会了让机器学。
过去做学问,时间越久,积累越厚。
今天突然多了一种积累:
调用。
有人读了一夜论文。
有人让一万个agent读了一夜。
第二天见面,
都很有精神。
以前老师最贵的一句话是:
“我知道。”
以后更贵的可能是:
“这里不对。”
再贵一点:
“这个没意思。”
最贵的仍然只有一句:
“这个值得做。”
知识越来越多以后,
知道反而没那么稀奇。
就像寺里的经书。
真正难的是:
哪一页该翻,哪一页该合。
所以我现在看一个实验室,也不太看墙上的名字。
我更想问:
最好的模型,谁能用?
年轻人看到新东西,敢不敢先讲?
如果一个二十五岁的学生昨晚刚跑完最新模型,
一个五十五岁的教授今天下午才听说,
按年纪,前者当然是学生。
按知识时差,
事情就有一点禅意了。
朋友后来问我:
“那以后谁算老师?”
我说:
谁还能看见别人没看见的问题,谁就是老师。
年龄只是年轮。
职称只是匾额。
模型不认这个。
它只认上下文。
这点和寺庙很像。
进山门以前,
大家都有身份。
进了山门,
先看你悟到哪一层。
临走时,钟响了一声。
朋友问:
“那现在年轻人该尊师,还是该自信一点?”
我说:
都要。
尊敬真正有判断的人。
也别把年纪误认成版本号。
山门外风很轻。
我忽然觉得,
AI时代最有趣的教育改革,
也许早就写在寺庙门口:
入门有先后。
见道无长幼。

本文不含AI生成内容

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