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NarratoAI 换个模型,成片差多少?我试了 DeepSeek、MiniMax 和 GPT

NarratoAI 换个模型,成片差多少?我试了 DeepSeek、MiniMax 和 GPT NarratoAI助手
2026-09-11
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导读:用 NarratoAI 自动剪视频,模型应该怎么选?我最近在本地跑了三次模型测试:DeepSeek V4 Pro、MiniMax M3 和 GPT-5.6。

用 NarratoAI 自动剪视频,模型应该怎么选?

我最近在本地跑了三次模型测试:DeepSeek V4 Pro、MiniMax M3 和 GPT-5.6。想弄清楚一件事:接上不同的模型,最后剪出来的视频,到底会差多少?

看完这次的成片,我暂时更愿意先用 DeepSeek。它花的时间长一些,但效果能接受,费用也最低。GPT 写文案很快,不过这次多花的钱,没有换来明显更好的成片。MiniMax 成功那轮耗时最短,却也是让我反复排错最多的一个。

下面把结果和遇到的问题都摊开说。

先说清楚:这次测的是什么

NarratoAI 是一款开源的自动化影视解说工具,可以把文案、剪辑、配音和字幕串成一个流程。这次用的是我本地部署的版本,比较的是不同模型在这套工具里的实际表现。


我主要看四件事:解说是否讲得清楚,画面能不能跟上解说,等多久,以及花多少钱。

这里的“耗时”分为两段:一段是调用模型生成文案,另一段是调用模型完成剪辑脚本的组装与画面匹配。两段加起来,是本文比较的时间,不等于从导入素材到导出视频的全部制作时间

另外,这是一次实际使用记录。测试中有报错、重试,也有软件处理调整,没有做严格的多轮控制实验。模型名称按本次调用配置记录,下面的结果只说明这次任务的表现。

三个模型的数据放在一起看

模型
文案生成
装配匹配
两段合计
费用(人民币)
DeepSeek V4 Pro
55 秒
6 分 36 秒
7 分 31 秒
1.36 元
MiniMax M3
约 42 秒
3 分 31 秒
4 分 13 秒
约 1.89 元
GPT-5.6
24 秒
5 分 7 秒
5 分 31 秒
约 3.76 元

数据来自本次测试记录。DeepSeek 费用按后台反馈记录;MiniMax 使用订阅套餐,1.89 元按本次确认的折算口径记录,并非一次独立扣款;GPT 原始费用为 0.56 美元,沿用视频记录中的参考汇率 6.7078 换算,约为 3.76 元,不是实时汇率或人民币实际扣款。三项均为文案与装配对应的模型费用口径,不代表制作视频的全部成本。MiniMax 的耗时只计成功那轮,未包含此前反复重试。

文案生成这一项,GPT 最快。文案和装配加起来,MiniMax 成功那轮最短。把排错和重试也考虑进去,单看表里的数字就不够了。

DeepSeek:慢一点,但这次的结果我能接受

DeepSeek 这条成片是两分多钟。整体文案没有太大的问题,讲到的内容基本能在画面里找到对应,观看过程中没有明显的错位感。

它的文案生成用了 55 秒,装配花了 6 分 36 秒,合计 7 分 31 秒。三者里等待时间最长,费用却最低,是 1.36 元。

如果我当下不赶时间,这个取舍可以接受。尤其是还需要自己看一遍成片、检查细节时,我更关心它交出来的东西是不是基本可用。

MiniMax:成功那轮挺快,重试过程却很费劲

MiniMax 生成剪辑脚本时反复报错,重试了多次才成功。

成功这一轮,文案大约 42 秒,装配 3 分 31 秒,合计 4 分 13 秒。如果只看这一次成功记录,它比另外两个都快。但前面已经花掉的排错时间,并没有算在这 4 分 13 秒里。

成片有四分多钟。前面两分多钟的解说和画面还可以,后面有几处对不上:解说在说一件事,画面却没有很好地跟过去。整条看完,还是需要回头修改。

这里不能把报错全部归结成“模型能力不行”。有些问题涉及软件对模型输出格式的处理,说明模型和这套流程之间还存在兼容性问题。

不过,从我的使用体验来说,区别不大:任务没完成,我就得继续处理。这一轮成功得快,不代表整个过程省时间。

GPT:文案出得快,成片优势没有那么明显

GPT-5.6 的文案 24 秒就生成了,这一点很直观。再加上装配,总共 5 分 31 秒,比 DeepSeek 少等了 2 分钟。

成片也是两分多钟。文案和画面匹配基本没有太大问题,整体效果跟 DeepSeek 接近。

费用是 0.56 美元,按这次记录的参考汇率折合约 3.76 元,是 DeepSeek 的约 2.76 倍。

如果我急着先拿到一版文案,GPT 的速度会有吸引力。但只看这次最终的视频,多出来的费用没有带来我能明显感受到的画面匹配提升。

真正选模型时,我会多检查这一步

这次让我更在意的是审片。

图源:NarratoAI 官方 GitHub 仓库,英文版审片界面示例。用于说明逐段检查画面与解说的方法,不是本次三模型的成片证据。

脚本生成成功、视频能正常导出,只说明流程跑通了。讲解的人物、动作和情节有没有对应上,还得自己看。MiniMax 这次的问题出在后半段,如果只检查开头,很容易漏掉。

所以下次我会保留原始记录,把失败次数和人工修改时间也记下来。对我来说,模型费用只是其中一笔账,反复重试、回头找错片段,同样花时间。

这次素材,我会怎么选

我会先用 DeepSeek。理由很具体:这次文案能用,画面基本对得上,费用最低。

如果更赶时间,尤其是想快点拿到文案,可以再考虑 GPT。至于 MiniMax,我会先把输出格式和流程兼容性的问题处理好,再拿更多素材测试,暂时不会直接批量跑。

换一批素材、改一下提示词,或者软件版本有变化,结果都可能不同。准备接模型之前,拿自己的素材完整跑一条,比只看别人报出的速度更有参考价值。

你用 AI 剪视频时,更在意模型费,还是反复修改花掉的时间?欢迎在留言区说说,也可以留下你用过的模型和遇到的问题。

后面我会继续分享 NarratoAI 的实际使用和踩坑记录,感兴趣可以关注。



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NarratoAI 是一个自动化影视解说工具,基于LLM实现文案撰写、自动化视频剪辑、配音和字幕生成的一站式流程,助力高效内容创作。
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