二、准确把握双化协同任务脉络,明晰转型发展实施路径
《实施方案》遵循融合技术突破、数字底座夯实、全域赋能升级的内在逻辑,将数智绿色技术融合创新、新兴领域用能效率提升作为基础支撑,推动双化协同向生产、生活、治理各重点领域深度渗透,构建了层次清晰、重点突出的任务体系。
一是深化数智绿色技术融合创新,强化协同转型技术内核。《实施方案》从技术供需两端同步发力,一方面布局绿色高效人工智能技术研发,推动核心技术突破、模型架构优化与全栈协同能力建设,构建生成式人工智能全生命周期资源消耗评估体系,引导人工智能产业向绿色高效方向发展。另一方面推动人工智能赋能绿色低碳技术创新,整合绿色领域数据资源,构建高质量数据集与知识库,将智能推演能力注入清洁能源、碳捕集利用与封存等绿色科技研发环节,以数智手段缩短绿色技术研发周期,从源头提升双化协同的技术供给能力。
二是提升新兴领域用能效率,夯实数字产业绿色底座。《实施方案》聚焦数字基础设施与数字企业两类主体,系统部署数字产业自身绿色低碳发展路径。针对算力设施和通信基站,通过绿色技术推广、运营模式优化、算电协同调度推动能效持续提升,同时引导算力资源向清洁能源富集区集聚,实现数字基建扩张与绿色能源消纳相互协同。针对数字企业,发挥其技术、资金与平台优势,打造零碳标杆并鼓励延伸赋能,带动供应链协同降碳,构建协同共生的零碳产业生态。
三是拓展重点领域应用场景,赋能经济社会发展全面绿色转型。《实施方案》坚持分类施策,推动数智技术与实体经济、社会生活、公共治理深度融合。在生产领域,聚焦农业、制造业、商贸业等重点行业,以数字化手段优化生产流程、推动绿色制造升级,提升我国产业在全球绿色供应链中的核心竞争力。在生活领域,围绕消费环节培育绿色新业态新模式,以数字化引领绿色消费理念普及与消费模式升级。在治理领域,推动城市运行和生态环保智能化升级,实现从被动应对向主动预警、智慧决策转变,全面提升现代治理效能。