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从Excel到生产看板,一家食品制造企业如何用 supOS-Free 让车间数据“看得见”?

从Excel到生产看板,一家食品制造企业如何用 supOS-Free 让车间数据“看得见”? supOS-Free 工厂操作系统
2026-09-11
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导读:车间生产看板,也可以自己做?

用了多少个瓶子?  
当前灌装速度是多少?  
设备是在运行、待机还是故障?  
一个订单已经完成了多少?

数据一直都在,但过去,它们分散在不同地方。

有些数据来自现场 PLC 和仪器仪表,有些生产任务则通过 Excel 表格发布。对于生产现场的工程师来说,真正需要解决的并不是“有没有数据”,而是:

能不能把这些数据汇总起来,并以更直观的方式呈现出来?

带着这个需求,李工从一条生产线开始,尝试使用 supOS-Free,把现场数据、生产任务和可视化展示逐步连接起来。


01 一条生产线,数据从哪里来?

目前,这家食品制造企业选择了一条生产线进行试验。

生产线上既有西门子、施耐德等不同品牌的 PLC,也有现场仪器仪表,共涉及13个 PLC 主站。

对于李工来说,第一步并不是做一个多复杂的系统,而是先把生产线上的数据采集起来。

采集、汇总、展示,再进一步做数据分析。

目前,现场 PLC 读取回来的数据已经可以在 supOS-Free 中进行展示。

围绕实际生产过程,李工主要关注几类数据。

一类是生产数据。

例如从空瓶进入生产线开始,到后续灌装、包装,希望能够看到整个生产过程中的关键数据。

另一类是设备数据。

包括设备当前的运行状态,以及温度等关键指标。

还有一类是订单数据。

比如一个订单需要生产1000个产品,目前已经完成600个,那么就可以直观看到当前订单完成了60%。

这些数据原本都存在于生产过程之中,现在开始被集中到一个可视化界面里。

02 有了现场数据,Excel里的生产任务怎么办?

除了 PLC 和仪器仪表,这家企业还有一类重要的数据来源——Excel

过去,一些生产任务会由办公人员通过 Excel 表格进行发布和维护。

但如果想把这些数据展示到生产应用中,直接依靠人工重复录入显然不够高效。

于是,李工自己搭了一套数据同步方式。

第一步,将 Excel 数据放入 MySQL 数据库;

第二步,通过 Navicat 设置自动更新,让 Excel 中维护的数据能够每天自动同步到数据库;

第三步,再将数据库中的数据接入 supOS-Free,最终展示到应用中。

这样一来,原本分散在 Excel 和生产现场的数据,就开始有了统一汇总和展示的路径。

现场 PLC 是数据源,Excel 也是数据源。


李工正在做的,就是把这些不同来源的数据逐步连接起来。

03 过去需要写代码,现在工程师可以自己搭

对李工来说,使用 supOS-Free 还有一个很明显的变化:

以前做中控大屏,需要接触 C 脚本、WinForm、WPF 等开发方式;现在,自己也可以尝试完成页面搭建和数据展示。

李工此前也利用工作之余学习过相关技术,但传统开发方式的学习门槛并不低。

而在使用 supOS-Free 后,他比较直观的感受是:

“代码很少,或者它就不需要代码。”

对于有工业组态、设备和触摸屏基础的工程师来说,这种方式相对友好。

数据连接、页面搭建和可视化展示,都可以在平台上逐步完成。

同时,平台提供的可视化模板和控件,也能够降低从零开始开发的难度。

这意味着,过去可能需要找开发人员完成的工作,现在工程师自己也可以先从实际生产场景出发进行尝试。

用了 supOS-Free

具体实现了什么?

用了 supOS-Free,具体实现了什么?

目前,这套应用还处于持续搭建和验证阶段,但围绕生产现场,已经实现了几个比较明确的应用场景。

1、生产数据集中展示

将生产现场 PLC、仪器仪表等数据采集到 supOS-Free 中。

目前已经能够将现场 PLC 读取回来的数据进行展示,为后续的数据分析和生产监控提供基础。


2、订单生产进度可视化

围绕从空瓶、灌装到包装的生产过程,对订单完成情况进行展示。

例如:

订单总量1000个,当前完成600个,即可直观看到60%的完成进度。

相比单独查看生产任务表格,这种方式能够让生产进度更加直观。

3、设备运行状态实时展示

通过现场数据查看设备当前运行情况。

包括:

运行、待机、故障,以及温度等关键数据。

工程师可以通过看板快速了解设备当前状态,而不需要再分别查看不同的数据来源。

04 从电脑上的看板,到真正的车间电视

目前,这套应用主要还是在工程师自己的电脑上查看。

但这并不是最终目标。

等系统和看板进一步稳定之后,李工计划将其进一步应用到生产车间,做成真正的车间电视看板

从电脑上的一个应用开始,到最终让生产现场的人员能够直接看到生产数据。

这也是这次尝试的一个重要方向:

让原本存在于 PLC、Excel 和不同生产环节中的数据,真正走到生产现场的屏幕上。

05 不只是“把数据接进来”,而是开始自己做应用

在整个使用过程中,李工对 supOS-Free 的评价比较直接。

在他看来,平台对于有一定工业基础的工程师来说比较友好,尤其是在数据连接和可视化搭建方面,可以减少传统代码开发的工作量。

但他也提到,使用这类工业软件并不是完全没有学习成本。

如果对工厂设备网络、不同品牌设备通信以及相关工业知识不熟悉,刚开始接触时还是需要一定的学习过程。

例如在实际使用过程中,他曾经遇到过通信相关的问题,需要通过技术人员远程协助解决。

而这也让他意识到:

对于工业数字化工具来说,产品本身降低开发门槛很重要,配套的文档、视频和学习内容同样重要。

目前,李工认为平台现有的文档和视频资料已经比较全面。

06 先从一条生产线开始

现在回头看,这并不是一次“大而全”的数字化项目。

没有一开始就试图把整个工厂全部数字化,而是先选择一条生产线,从最实际的问题开始。

先把 PLC 数据接进来;

再把生产任务从 Excel 中同步出来;

然后做成生产看板;

再逐步探索数据分析和更多应用场景。

对于李工来说,这更像是一次从0到1的实践。

目前,他自己也坦言:

“只能说,解锁了一部分技能。”

因为 supOS-Free 还有很多能力,他还没有真正用起来。

例如,目前生产线中大量的数据计算仍然是在 PLC 内完成,只有一小部分简单计算会放到平台中处理。

未来,随着应用逐步稳定,他也希望继续探索更多数据处理、分析和可视化能力。

从“数据存在”到“数据被看见”

对于制造企业来说,数字化并不一定要从一个庞大的系统开始。

有时候,它可以从一个工程师想解决的实际问题开始。

一条生产线、一组 PLC、一张 Excel 表、一个生产看板。

当这些原本分散的数据开始被连接、汇总和展示,生产现场也就多了一双“看得见”的眼睛。

对于这家食品制造企业来说,supOS-Free 当前承担的,就是这样一个从0到1的尝试。

先让数据被看见,再让数据发挥更多价值。

而这场探索,还在继续。



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