BYT International Logistics

2024-04-30

美国海关严查不合规货描

4月以来，美国各地海关查验率急剧飙升，主要针对模糊、不合规货物描述等进行打击，并且这一现象已从美国扩展到了加拿大，北美地区的货物到港后均受到严格的检查，引发广泛关注。

事实上，美国海关和边境保护局（CBP）在4月初就通过官方发出预警，公布了一则关于货物信息中含糊商品描述货物的公告。公告明确指出，自2024年4月1日起，CBP将与美国所有港口联手，对货物信息传递进行实施，并与入境申报人就货物描述模糊、不合规的货物进行沟通、调查。

根据相关规定，承运人和其他选择向美国海关与边境保护局提交电子货物信息数据的各方必须提供货物具体、精确的描述，而某些常见的模糊、不合规货物描述将不再被接受，如：gift（礼品）、daily necessities（日用品、日常必需品）、accessories（配件）、parts（零件）、consolidated（拼箱货）

注：其中，只有在主提单级别上使用"consolidated"是可以接受的。

据了解，模糊品名极易导致AMS反馈代码6H(Do Not Load)，意味着商品将不被允许装船。只有当品名修改合规后，重新联系海关并获得6I(Hold Removed)代码后，货物方可装船。

日本突然宣布4项技术纳入出口管制

据获悉：日本经济产业省在4月26日做出了重要决策，宣布将半导体和量子相关的四个技术品类正式纳入出口管制范围。

此举意味着，当这些技术品类面向所有国家和地区进行出口时，都需要事先获得官方的许可。

这一决策的背后，是日本政府对《外汇及外国贸易法》相关法规的修改。目前，这一修改正处于公开征求意见的阶段，一旦结束，相关法规将正式公布，并预计最早于7月生效。

值得注意的是，新的出口管制对象包括用于获取集成电路图像的电子显微镜、全环绕栅极技术等，这些技术品类之前并未被纳入“瓦森纳协定”等多边出口管制协定中。因此，日本政府的这一举措将进一步提升其出口管制的实效性。

商务部新闻发言人就此事回应道：“半导体是高度全球化的产业，经过数十年发展，已形成你中有我、我中有你的产业格局，这是市场规律和企业选择共同作用的结果。一段时间以来，个别国家频频泛化国家安全概念，滥用出口管制措施，人为割裂全球半导体市场，严重背离自由贸易原则和多边贸易规则，严重冲击全球产业链供应链稳定。日方拟议的有关措施，将严重影响中日企业间的正常贸易往来，损人不利己，也损害全球供应链的稳定。”“中方敦促日方从双边经贸关系大局出发，及时纠正错误做法，共同维护全球产业链供应链稳定，中方将采取必要措施，坚决维护企业正当权益。”

此外，日本经产省在24日还公布了一份关于修改出口管制方针的中期报告。这份报告提出，对于可能被用于军事领域的尖端材料和设备，在企业向海外进行技术转让时，应强化企业方面的事前报告义务。这一新方案主要针对的是“军民两用技术”，旨在加强对此类技术的监管。报告还明确要求，对于日本在国际市场上占据较高份额，且其他国家有兴趣获取的技术转让，如果采取在其他国家和地区生产产品的形式进行，那么企业必须事先向经产省报告。同时，出口企业还需确保出口目的地国家不会将出口产品用于制造武器。

突发，集装箱落水，上海港船期或将大面积延误

据报道，上海港外高桥-外四码头，有驳船大约30多个空箱落水。外港四个码头已经禁止船靠离，航道也已经禁止所有船舶航行。

中国海事局官网于28日发布消息，沪航警411/24长江口据报在吴淞口警戒区61灯浮南侧水域十余个集装箱落水，请过往船舶注意。

据了解，海事组织已第一时间进行打捞救助，协助集装箱前往码头靠泊，并在现场持续对落水集装箱进行守护。

突发，集装箱落水，上海港船期或将大面积延误

近日，船公司HMM宣布在其最大的一艘船上试点安装人工智能“Deep Eyes”，这一举措是试点项目的一部分，有可能在其船队中进一步安装。

▲外媒报道

据了解，Deep Eyes是一种视频分析解决方案，利用人工智能的力量来检测异常并确保船员的安全。Deep Eyes被专门设计为一种安全监测系统，有效地充当船上额外的一双警惕的眼睛。其先进的算法使其能够自主识别并提醒机组人员可能出现的任何异常情况，如火灾、烟雾、工人未穿戴安全设备，甚至跌倒。这项技术无疑将被证明是减少事故和确保机上人员健康的宝贵资产。

HMM的一位官员表示：“我们计划在未来积极利用它来识别工人的行为模式，并通过视频分析来标准化工作安全。”

这一声明表明，HMM认识到Deep Eyes的潜力，可以超越单纯的安全监控，在分析和改进工作实践中发挥作用。

航运业和其他任何行业一样，也不能免受事故和不幸的影响。通过利用人工智能的力量，HMM正在采取积极主动的方法来解决潜在的安全问题。Deep Eyes不仅将在海上为船员提供额外的保护，而且其分析工人行为模式的能力也将有助于识别潜在风险并使工作安全协议标准化。