8月2日，在吉隆坡举办的“王者荣耀世界冠军杯半决赛”一场特殊的人机对战中，腾讯AI Lab研发的智能体「绝悟」，击败了五位职业选手组成的联队。
整场5V5的对决，AI战队仅耗时16分15秒，就团灭电竞职业联队，并推掉全部塔和高地水晶！
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早在1997年，AI「深蓝」就已击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。
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2016年3月，「AlphaGo」阿尔法狗横空出世，它先后击败李世石、柯洁；并在与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决中，连续60局无一败绩。
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2017年，腾讯围棋AI「绝艺」，相继在"UEC杯"和"AI龙星战"等世界计算机围棋大赛上，斩获冠军 。
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2018年4月，「绝艺」正式成为中国围棋队训练专用AI，与人类棋手携手探索围棋世界 。
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2019年4月，OpenAI接受全世界DOTA2玩家挑战，仅一个小时内的260场比赛中，获胜的一方全部都是OpenAI。
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2019年7月，AI扑克Pluribus机器人，击败了德州扑克世界冠军。
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前几天，AI「绝悟」不仅打败了王者荣耀职业赛手，在国际数码互动娱乐展览会上，「绝悟」的504场测试中，测试胜率为99.8%，仅输了一场。
人工智能和人类的每次对决都能引发话题，这次也一样。
这几年，人工智能突然开始了爆炸式的增长，在金融、物流、翻译、医疗、法律等领域，人工智能都显示出超越人类的顶尖水平。
因此，网络舆论中，开始出现一些情绪化的表达。关于AI与人的讨论中，描写“人类在进步迅速的人工智能面前，是如何不堪一击”的报道随处可见。
（图片源自网络）
但我们站在未来看历史，国际象棋没有因为“深蓝”而消失，围棋界没有因为AlphaGo而毁灭，在电子游戏领域，AI击败人类，也并没有丧失游戏本身的趣味、电竞精神和玩家宝贵的游戏体验。
因为AI被人们创造出来的目的，并不是为了打败人类的。
许多前沿的游戏公司，他们对于AI的问题看得长远且开放。因为他们非常注重玩家体验，而人工智能，能给玩家带来超凡的快乐和刺激。
最为人们所熟知的是打星际争霸的 AlphaStar，通过强化学习能让它更像人类。
从前游戏玩家遇到菜的对手，都喜欢嘲讽地来一句“这是在打人机吗？”
因为人机对战时，玩家常常会感觉简单和无聊：电脑的行为都是按照规则树写出来的，纯粹是为了试手、刷经验才玩的。
人工智能的发展，能让战斗AI依照玩家发出的技能，实时展开应对，还能产生自己的策略。
如此来玩家在游戏中每一局都会遇到不同的情况，而且战斗AI还能接替掉线的人，不会损害队友的用户体验。
除此之外，对于游戏开发者来说，AI可以帮助他们分析玩家游戏行为，开发出为玩家量身定制良好体验的游戏。人类因为AI享受更加智能的服务。
AI是人类智慧的结晶，它存在的目的是为人类服务，减轻人类某种负担，赋予人类无数可能。
比如，我们今天的教育领域，“因材施教”并未实现，因为单人对单人的效率太低。基于大数据和人工智能，就能知道每个孩子的学习路径都不一样，从而真正做到“因材施教”。
比如，在医疗行业，即便是从业10年的医生，在临床工作中还是要不停去查手册、学病例、看文献和参加会议讨论，以此来增长临床经验。如果能智能化，根据100年来世界各地的病案经验进行稳定的汇总数据分析，临床决策的效率和准确率都会极大改观。
甚至我们每个人——从感应采光调节室内光线的智能灯控、到输入指令就可自动扫地的机器人，从记录食物新鲜程度的冰箱、到能识别指纹和人脸的门锁……都因为智能家居极大提高生活品质。
对AI来说，比起电子游戏，现实才是一个更大的游戏，有着更复杂的规则要去学习。
「绝悟」虽然在游戏领域打败了人类，但它仍是腾讯攻克AI终极研究难题，毕竟这仅仅通用人工智能的关键一步。
不断让 AI 去学习进化，发展出一套合理的行为模式，让AI能像人一样实时感知、分析、理解、推理、决策到行动，适应更复杂的真实环境，在医疗、制造、无人驾驶、农业到智慧城市管理等领域更加造福人类，才是任重道远的使命。
三、未来取代人类的并不是AI
而是掌握适应AI时代技能的人
那么，AI是否会在未来取代你的工作呢？答案是肯定的。
但是，能真正把你淘汰的，是掌握适应AI时代技能的人。
AI擅长的是程序化的事情，它们取代的是那些重复性高、劳动密集型工作。释放了劳动力的人们，能够投入到创造性高和更有价值的事情上。
举个小例子，美团是个劳动密集的公司，5年前，高层只需要管理20个人，后来，他要管理60万人。按照传统的招人管人，从成本和效率来说，对当时的美团来说都难以发展壮大。
于是他们创造了系统——一套叫做“超脑”的人工智能管理系统。这个系统的复杂程度，你只需要看几个数就能知道：美团每天有2000万单，要靠60万个外卖小哥配送，高峰期一小时要进行29亿次路径规划，全是这个超脑系统在干。
看到了吗？关键不是机器有多厉害，真正厉害的是创造机器的人。只有人才是改变命运、开辟时代的关键因素。
正如两百多年前，90% 的人从事农业工作，如今这一群体可能只有 10%，其它 90% 的人并未失业。人们发展机器，推动工业革命发展，为社会带来更多新的价值。
人类和人工智能的关系，从来都是紧密协作，历史是这样，未来更加如此。在未来的任何领域，都会是人类和机器人的组合，以最有效的方式推动社会进步。
如果你具备独立于AI之外的优势，如与AI的协作契合度，这样的技能放在当下或未来，都是非常稀缺的。在市场上就越具有稀缺性，个人价值才越会上涨。
所以，面对新一轮科技革命的浪潮，未来更具备竞争力的，是掌握了适应AI时代技能的人。
与其担心技术是否会改变工作，更应关注：“我们应如何训练自己和下一代与智能机器相处，如何具备适应时代的能力。”
与人工智能合作，发展自己“观察、解读以及让计算机工作执行符合人类需求”的能力，这将是未来最重要的能力。
第一个是“AI+营销”。AI+营销的本质是通过机器学习、自然语言处理等相关技术，对数据处理、内容投放以及效果监测等营销关键环节进行赋能。
人在人工智能的帮助下，更好地优化投放策略、增强投放针对性，不知不觉就帮助公司节约成本、提高效率、挖掘更多营销渠道。
财务软件出现后，繁琐的总分类账、明细账不再需要会计人手工登记，月末结账只需点一下按钮。
高级律师虽然熟谙法律，但未必通晓事务所的各种细节。这时，就能借助机器，处理法律文件、组织诉讼和论据。
以及建筑师、投资顾问、医疗……这些领域都可以如此。
而想要学会和人工智能合作，必须掌握和人工智能沟通的语言——编程。
世界十大人工智能科学家之一，同时也是深度学习领域的专家特伦斯·谢诺夫斯基表示：
人工智能的领域很广，需要了解数学、概率学、物理、生态学、神经科学等，在这些不同方向的知识领域中，我们可以找到一个共同点，那就是编程。
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编程可以将一些想象变成现实。研发下一代智能机器离不开编程语言，它需要工作者掌握扎实的计算机、人工智能和分析技能，还需要突破思维局限，创造、设计出目前尚不存在的工具。
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编程可以处理AI时代大量的数据信息，帮助发现规律、理解数据背后复杂的问题，并进行深入的学习。比如我们说人机合作，从某些方面来说是借助代码执行操作，处理繁琐的文件和数据。
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编写一个计算机程序，跟做一道菜，完成一个项目，管理一家公司，本质上都具有相同的目标——就是要有序地解决问题，编程思维的培养就是解决问题能力的培养。
信息时代，更需要培养人们快而准获取有效信息的能力，而不是被动地对信息进行接收，甚至被牵着鼻子走。
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面对一堆杂乱无章的数据，不知如何整理，才能快速提取出自己需要的信息；
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可能会有专门的数据部门，为你生成了各种图表，但你依然只能做出浅层次的解释，不知道怎么得出对公司有帮助的结论……
因此在很多招聘条件上显示，如果你会Python、SQL这些数据分析师常用的工具，更容易得到老板的青睐。
我们都知道，机器人的弱点是没有感情，机器没有赢游戏的快乐；在理解幽默与享乐这件事上，今天的机器远不如三岁的孩子。
让机器去理解和判断人类的情感，还一直是项道长且阻的工作。
但情感是人类感性的基础，凡是和感情，或者感知有关联的能力都会成为你未来的核心竞争力。
这些情感包括：情感处理能力、深度交流能力、感知能力、创造力、领导力、想象力等，更多的代表的是一个人的综合素质的培养。
机器无法用主观的视角解释世界，但人类可以。这就需要我们，具备更加正向的视角，以未来为中心，保持学习，不惧挑战地创造和自证预言，在属于我们自身的领域内实现价值和意义。
从「阿尔法狗」到「绝悟」，人工智能展示了它无限可能，正如征途清华经管EMBA名师彭凯平所说：这使得我们更憧憬未来。
（图片源自网络）
面对未知，我们没有必要心生恐惧，而是相信自己能够通过知识和能力的积累，立足于一个新的时代。
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