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做副业3个月赚了10w,想辞职了。

做副业3个月赚了10w,想辞职了。 AI小白实战营
2024-11-05
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#每周学点AI小知识

前段时间逛社交平台,看到有个分享AI写真摆摊的帖子:

博主说摆好摊之后人群一下子就围过来了,客流量多,咨询量也不少。

凭着低价、出图快、质量高而获得了不少客单量👇


大热AI+摆摊经济,还得是这些有脑子的人,一天赚一两百肯定是有的,赚钱嘛当然积少成多啦!

卖图确实是一个不错的AI变现思路,商业绘画的应用非常广泛。


想要做AI绘画商业应用?
往下看!


Midjourney刚出来的时候,就有许多国内外大神用它生成了一些“漂亮”的产品设计,不可否认这些图片的效果确实很牛:

(图源网络)

后来AI快速发展,市面上的AI工具也如雨后春笋般涌现出了一波又一波。

其中Stable Diffusion凭借更精准的控制力和大模型训练学习的能力,在建筑设计、工业设计等AI应用领域脱颖而出,被广泛认可。

那么,Stable Diffusion和Midjourney到底用哪个好?

MJ操作简单,审美在线,出图质量高;
SD可控性强,海量的模型和插件,功能丰富;

其中SD最核心的一点是,它可以实现MJ难以生成或不好实现的场景。

我们不做选择,可以都要!用MJ找灵感,再用SD定向执行出图不就好了。


那具体怎么做呢?
一步一步看


  01  
#参数设置

SD跟MJ一样,最基础的功能就是文生图,但不同的点是SD需要先选择模型。

ps:比如我想做建筑设计,所以我选的模型则是建筑

(示例)

另外还有一个界面是参数区👇


调度器选择Karras,这个采样器在多种场景下的表现都比较好,而与之匹配的迭代步数在20-40,这里设置了23,来看看初步生成后的效果吧~

(示例)
提示词:中式建筑风格,全景视角,建筑设计

如果生成出来的效果不满意或者有不想要的元素,可以在反向提示词里再补充。


  02  
#ControlNet

前面说到SD可控性强的有点,就归功于ControlNet。

ControlNet的绘画模式很直接:投喂参考图,根据此图按一定的模式以及提示词生成效果图。

举个简单的例子,就能懂ControlNet的作用了。

 线稿模式 

在设计中,线稿总有着不可或缺的地位。

(示例)
由风变AI艺术家生成

有了线稿图之后呢,在ControlNet单元上传图片,「启用」一定不要忘了选👇

(示例)

控制类型选择「线稿」,预处理器选择「invert」

(示例)

根据线稿图调试之后出来的效果👇

(示例)

提示词:中式建筑风格,现实建筑全景,建筑设计,全景镜头,高清,建筑,街道,花园
反向提示词:模糊,不清晰,柔和,线条凌乱,logo,漫画风格,油画风格,人,锐化

另外,ControlNet共有20种控制类型。

这些大致可以分为7大类:姿势控制类、线条约束类、涂鸦参考类、空间关系控制类、参考类控制、局部重绘类以及风格迁移类。


  03  
#Lora模型

Lora是一种轻量级的模型微调方法,像开头所说的AI写真,就可以通过Lora模型去实现。

(示例)

通过Lora模型,可以针对创作需求进行微调,实现更加个性化的需求。

只需点击你想要的Lora模型,提示词框里会自动弹出代码👇

(示例)


(示例)
哈利波特中的赫敏形象

其中<lora:糖果色滤镜滑块v1.0:1>这串字符中间代表着模型的名字,后面的:1代表了模型的权重,数值越大,Lora生图时的痕迹会越重,取值范围0-1,一般不需要人为调控,根据模型作者推荐的权重去使用就好。

(示例)

除此之外,哩布哩布AI上还有海量的Lora模型,可以下载配合使用。


早在去年AI绘画爆发式增长之前,AI就辅助完成了“新西湖繁盛全景图”百米画卷,并助力献礼杭州亚运会。

《新西湖繁盛全景图》局部


而现在,AI绘画商业化可远不止如此——儿童绘本、电商产品、广告设计、食品包装、品牌设计等等……

携程双11广告


今年也看到很多企业和品牌尝试AI广告,出来的效果也不错,大众对此接受度也越来越高。

因此普通人也有更多的机会去跟企业合作AI广告设计。

社交平台上有不少跟品牌方合作过的AI设计师发布的作品👇

图源@GOGOAI

而AI绘画+自媒体这个赛道是最适合普通人的,在自媒体平台发布垂直领域的图片吸引用户,实现变现。

例如设计头像、壁纸、宠物写真等,可以通过接稿定制、店铺卖图、接广告等方式变现。(我本人就给朋友和自家猫咪定制过画像,50-200元不等)


再者,AI绘画设计类的兼职需求量也不少,积攒经验和作品集,做做兼职副业还是比较客观的👇


AI副业赛道还有很多,只要你想,行动起来,总有收获。



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