你好。
这里是 AI电商实战爆单笔记。
我是 小胖谈AI电商。
上一篇。
我们聊了一个运营每天都会遇到的问题：
销量下降以后。
不要急着改商品。
先找到真正的问题。
今天。
我们聊一个很多新人运营容易忽略的问题：
销售额高的商品，一定是好商品吗？
答案：
不一定。
很多时候。
我们看后台。
发现某个商品卖得很好。
订单很多。
销售额很高。
第一反应：
这个就是爆款。
应该重点推广。
但是。
如果真正算一下利润。
可能会发现：
这个商品每天都在卖。
但是赚的钱却没有想象中多。
甚至：
卖得越多。
亏得越多。
为什么？
因为销售额。
只是结果之一。
不是最终结果。
举个简单例子。
假设两个商品：
商品A：
售价：
50元
成本：
25元
推广：
10元
其他：
5元
最终利润：
10元
商品B：
售价：
30元
成本：
15元
推广：
5元
其他：
3元
最终利润：
7元
看销售额。
A更高。
看利润。
A也更好。
但是。
如果商品A为了获得销量。
不断增加推广。
可能最后：
订单增加。
利润却下降。
所以运营不能只看：
卖了多少。
还要看：
赚了多少。
📚 今日运营知识
一个商品值不值得投入，看什么？
通常会关注几个指标。
① 销售额
代表：
市场需求大小。
但是：
不能代表赚钱能力。
② 毛利
简单理解：
商品卖出去以后。
扣除商品成本。
剩下多少钱。
公式：
毛利
=
售价
-
商品成本
③ 利润率
代表：
每卖100元。
真正留下多少钱。
公式：
利润率
=
利润 ÷ 销售额
④ 投入产出比
如果一个商品：
每天需要大量推广。
才能维持销量。
那么。
它是否值得持续投入？
也需要重新评估。
🤖 AI运营实战记录
这一部分。
其实也是我后面想深入学习的方向。
因为很多运营每天面对的问题：
不是没有数据。
而是：
数据太多。
不知道重点看什么。
例如。
我们可以把商品数据交给AI。
让它帮助整理：
请分析这些商品数据，按照销售额、利润率、退款率、销量变化，帮我找出：
① 值得重点关注的商品；
② 销量高但利润低的商品；
③ 需要优化的问题商品。
AI可以帮助我们：
快速筛选。
整理。
分类。
但是。
最终决定：
哪个商品加大投入。
哪个商品减少资源。
依然需要运营判断。
📚 今日运营知识卡
商品分析不要只看销量
重点关注：
销售额
↓
利润
↓
利润率
↓
退款情况
↓
长期价值
一句话：
卖得多，不一定赚得多。
写在最后
以前刚接触电商的时候。
很容易被一个数字吸引：
销量。
后来才发现。
真正优秀的运营。
看的不是：
哪个商品卖得最多。
而是：
哪个商品值得持续投入。
因为：
爆款不是卖出来的。
而是通过数据筛选和不断优化留下来的。
💬 下一期预告
很多运营每天都会看很多数据。
但是。
到底哪些数据重要？
哪些数据只是干扰？
下一篇。
我们聊：
一个运营每天到底应该关注哪些数据？
建立自己的：
运营数据指标体系。
如果你也是一名电商运营。
或者正在学习AI电商。
欢迎一起交流。
这里不会教你一夜爆单。
只记录一个普通运营。
每天学习、实践、成长的过程。
我是小胖谈AI电商。
我们下一篇见。