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编辑：Vincent

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网球发球机，其实已经算不上什么新鲜产品。海外品牌已经卖了很多年，行业玩法也相当成熟。

但一家 2019 年成立的上海公司，却把这门老生意重新做热了。不到半年，完成三轮融资，累计金额近 2 亿元；在海外上线仅 5 小时，众筹金额便突破 100 万美元，累计筹资超过 400 万美元。2025 年黑五期间，海外单月 GMV 也已经做到数千万元。

一边是资本连续下注，一边是海外消费者提前掏钱，一台已经存在几十年的发球机，为什么到了 PongBot 手里，又突然有了新的想象力？

接下来，InsMark 为你深度洞察。

PongBot 创始人张海波最早研究的，其实是“怎么让机器人把球打得比人更好”。

2015 年前后，他所在的团队开始研发乒乓球对打机器人，陆续攻克高速球体感知、轨迹预测、旋转控制等技术难题。后来做出的机器人，末端移动速度一度达到工业机器人的数倍，甚至能和高水平运动员完成真实对打。

技术做到足够强之后，商业问题反而慢慢浮了出来。这类能够“打赢人”的机器人造价高，专业性足够，却很难走进普通消费者家里。在长期观察训练场景的过程中，张海波逐渐发现，普通爱好者真正缺的，是能稳定配合自己的陪练。

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很多人想练球，却常常找不到球友；长期请教练，费用又难以承受；传统发球机只能机械发球，也无法提供针对性反馈。对普通爱好者来说，缺少陪练才是最现实的问题。

2019 年，公司正式成立。早期产品主打专业训练，售价接近 10 万元；转向消费级市场后，PongBot 开始把积累的机器人控制、运动数据和算法能力，逐步做成普通用户也用得上的产品。

传统发球机的工作逻辑：用户提前设置球速、频率、旋转和落点，机器再按照程序不断发球。功能看似丰富，但进入真实训练之后，机器并不知道你站在哪里，也不知道上一拍结束后，你有没有回到准备位置。

结果是，用户只能被动适应机器节奏。PongBot 希望改变这一点，让机器主动感知用户的位置和状态。

例如，产品 PACE 加入 UWB 定位技术，通过球网侧传感器和可穿戴设备实时判断训练者的位置。用户尚未回到准备位置时，机器不会发出下一球，等其站稳后再启动，让训练节奏更贴近真实对打。

再往后，训练数据、动作分析和 AI 教练能力也被逐步加入系统。机器开始记录用户怎么跑、怎么打、哪些位置容易失误，再根据训练状态调整后续节奏和内容。

到这一步，发球机的角色已经开始发生变化。它不再只负责把球送出来，还逐渐承担起观察、配合和反馈的任务，“训练搭子”的产品雏形也就出来了。

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PongBot 的品牌策略是：先从专业训练场景切入，用高端产品建立专业口碑、积累真实训练数据，等技术和产品逻辑跑通后，再逐步走向更广泛的消费市场。

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这条路径最早主要集中在乒乓球领域。PongBot 先从专业级设备起步，随后逐渐推出桌面式、夹台式、落地式等不同产品，把价格从万元级一路拉到普通家庭也能接受的范围。等这套商业模式得到验证后，公司又把积累下来的能力迁移到了市场空间更大的网球赛道。

2024 年，PongBot 正式进入海外市场。不过，首款产品仍然更偏向资深玩家和训练需求较强的用户，专业属性较为突出，仍存在一定门槛。若想进一步扩大用户群体，产品就需要从专业训练设备向更轻便、更易上手的消费级产品转变。

因此，PongBot 开始主动降低使用门槛：整机设计更加轻便，一个人能完成搬运；使用场景从专业训练场延伸至家庭、社区球场和户外场地；运动品类则从网球拓展至匹克球、板式网球等项目。通过重量、场景和功能的同步调整，PongBot 让更多普通运动爱好者也能在不同环境下使用产品。

当产品从专业训练走向家庭、社区和户外等更多场景，PongBot 也逐渐成为覆盖多种运动需求的智能训练工具。随着，Aura 上线 5 小时众筹便突破 100 万美元，累计金额超过 400 万美元，也说明海外消费者愿意为更轻、更容易上手、适用场景更丰富的产品形态买单。

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InsMark 认为，PongBot 采取了清晰且具有延展性的产品发展路径：以专业级产品夯实技术能力与品牌认知，再通过核心技术的消费化下沉和应用场景的持续拓展，逐步实现从专业运动员、资深玩家向大众运动爱好者及家庭用户的分层渗透。

但产品走向大众市场后，新的难题也随之出现：普通消费者不会耐心研究产品，品牌必须用更直观的方式说明，这台机器为什么值得购买。

很多中国 AI 硬件品牌出海时，都很容易陷进研发视角：传感器有多先进、算法有多复杂、模型有多强、定位精度有多高、运动控制做到了什么水平，这些当然构成了产品能力，但普通海外消费者面对产品时，脑子里出现的问题往往简单得多。

消费者更关心的是：一个人能不能练、和普通发球机有什么区别、是否值得长期使用。若这些问题讲不清楚，再强的 AI 技术也难以转化为购买理由。

因此，PongBot 在海外社媒营销中，重点是把复杂的 AI 技术转化为直观、可感知的使用场景。

例如，UWB 定位被呈现为“你跑到哪里，它都知道”；Recovery Trigger（回位触发）则表现为“你还没站好，它会等你回位”；Match Challenge（比赛挑战）通过左右调动用户，模拟真实比赛中的移动节奏。

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这也是 AI 硬件内容传播的难点：香水、服装、零食往往靠视觉呈现就能完成初步种草，但 AI 硬件必须先让消费者看懂功能和价值，才能激发购买欲。因此，品牌需要把复杂技术转化为直观场景，而红人正好承担了这层“翻译”工作。

对于需要长期训练的人来说，一个稳定、随时可以配合自己的陪练非常重要，而这正是 PongBot 希望放大的产品价值。

所以红人营销不能只秀“有多智能”，更要让用户看到：这台机器进了真实训练场，究竟能把训练玩出什么新花样。

从内容布局来看，PongBot 的红人组合是：运动员型红人负责用真实训练建立专业信任；垂直运动红人通过挑战、测评和对比放大产品性能；科技生活方式红人则把“一个人也能练”的使用场景讲给大众听。三类内容各司其职，共同强化 PongBot"AI 智能训练伙伴”的品牌认知。

以上策略由 InsMark 通过洞察得出，仅供学习参考！

例如，拉美地区红人：kristelavega，她是一名 Flag football player（旗式足球运动员），账号粉丝量约 71.9 万，内容长期围绕旗式足球训练、比赛高光、团队日常、热身力量训练以及生活片段展开。清晰的运动员身份，加上真实、活力和女性力量感，让她本身就自带很强的训练说服力。

这条合作视频，以“我要参加网球比赛”作为叙事入口，把 PongBot 放进个人成长和跨界备赛的故事里。观众首先关注的是：一个旗式足球运动员，要怎么借助 AI 训练设备完成网球挑战？产品也因此自然进入了内容。

随后，她展示了日常训练的过程。视频围绕对拉、脚步移动、发球练习和比赛模拟展开，机器持续送出不同速度、旋转和角度的球路，帮助她训练接球稳定性、移动节奏以及回球判断。

最终，这条视频获得约 900 万播放。对于 PongBot 来说，这类“运动员备赛日记+AI 训练工具”的内容，既保留了真实训练感，也给产品增加了一层成长叙事，比单纯展示功能更容易进入大众流量池。

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运动员故事负责把信任感做起来之后，PongBot 又通过更垂直的运动创作者，把产品性能进一步讲透。

例如，红人：PingBrothers 是乒乓球垂直内容创作者，账号粉丝约 25 万，围绕 table tennis（乒乓球）训练、技巧、趣味挑战和产品内容展开。账号受众高度集中在乒乓球爱好者、训练用户以及器材兴趣人群，因此更适合承接产品性能和购买决策类内容。

在这条视频中，红人采用了非常适合短视频传播的价格对比结构：$35 vs $349 vs $1699。价格本身先制造巨大反差，再通过实际击球、机器启动和连续训练，让观众自己看到不同价位产品之间的体验差距。

这种内容通过同场对比，直接突出 PongBot 中高端机型在稳定性、控制能力和真实训练体验上的优势。最终视频播放量约 590 万，点赞约 7.3 万，成为一条典型的垂直圈层爆款。

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前两类红人分别解决了“值不值得信”和“性能到底怎么样”，接下来还需要有人回答一个更大众的问题：如果我只是普通网球爱好者，这台机器和我到底有什么关系？

红人：fatihlyfe 就是典型的生活方式、科技和运动混合型创作者。他的内容偏欧美生活流，同时覆盖网球、科技小玩意和真实体验分享，更容易触达对运动装备、智能硬件以及效率工具感兴趣的普通消费者。

在合作视频中，她直接以“单人网球训练迎来重大升级”为切入，把产品放进一个非常常见的使用痛点里：想练球，却不一定随时有人陪；想提高水平，普通发球机又缺少真实对拉感；想模拟比赛节奏，一个人很难完成连续训练。

随后，视频再逐步展示不同速度、旋转和角度的球路，以及 AI 运动追踪、等待球员回位后再发球的 Recovery Trigger（回位触发）功能，同时带出最高 80mph 速度、强旋转和自适应打法等特点。

对 PongBot 来说，这类生活方式红人的价值就在于完成精准的功能教育：把原本偏专业的 AI 能力，翻译成普通消费者每天都可能遇到的训练问题。

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总体来看，不同内容相互补位，最终都指向同一个认知：这是一台可以长期陪用户训练的 AI 智能训练伙伴。

PongBot 真正值得中国 AI 硬件品牌参考的地方，在于：先找到真实存在的训练需求，再把专业机器人能力逐步下放到消费市场，随后通过产品轻量化和场景扩张扩大人群，最后借助社媒内容，把复杂技术翻译成消费者一眼就能理解的体验。

对于越来越多中国 AI 硬件品牌来说，产品做出来只是进入海外市场的第一步。接下来的竞争，很大程度上取决于谁能更快让消费者看懂产品、理解价值。

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