为什么 Agent“服务正常”远不等于“业务正确”？
从 APP 到 Agent 可靠性要求的转变！
Agent 开发从 TDD 到 EDD 的范式革新！
为什么 Agent 需要持续评估，并形成反馈循环？
SingSight + Lakehouse 框架：基于因果链 + 结果验证的数据闭环！
零售客服 Agent 的真实案例：Agent 回复成功却退错了商品！
9月21日，19:30-20:30，DataFun将联合云器科技，为大家带来《Agent 进入生产后，如何建立从问题发现到持续优化的闭环？》线上研讨会，将从 Agent 生产化、可观测和 EDD 的理论框架出发，结合 SingSight 与云器 Lakehouse 的实践，说明如何记录 Agent 的执行过程、评估任务质量，并将运行数据沉淀为下一轮开发可以使用的依据。
直播最后将通过一个零售客服案例，展示一次“回复成功但业务办错”的任务如何被 Trace 定位、被 Evaluation 验证，并进入 Lakehouse 分析，形成从问题发现到持续优化的闭环。
