2025 年 4 月，蚂蚁数科发布智能体开发平台 Agentar；一年后，其升级为“商业智能体超级工厂”。2026 年 7 月 WAIC 上，Agentar 2.0 亮相，预置约 200 个岗位级数字专家模板及数百个可订阅 Skills。
依托行业大模型 LingDT、智能体操作系统 Agentix 及大模型服务平台 DTMaaS，蚂蚁数科正从解决“如何开发单个智能体”，转向解决“如何批量生产、统一管理并协同数百个智能体”的规模化难题。
商业智能体超级工厂要做什么？
蚂蚁数科 CEO 赵闻飙将大模型落地分为三阶段：
- 第一阶段：效率工具。以 Chatbot 或 Copilot 形态辅助员工查资料、写内容。
- 第二阶段：岗位智能体。AI 进入客服、风控等具体岗位，具备执行流程能力。
- 第三阶段：组织协同。解决百余个智能体的任务拆解、协作及经验复用问题。
商业智能体超级工厂瞄准第三阶段，旨在实现智能体的产业化：通过标准化组合模型、知识与业务流程，将定制项目转化为可反复生产的“数字员工”。
在该体系中，Agentar 2.0 负责生产与应用，Agentix 负责编排调度，LingDT 与 DTMaaS 提供推理服务。其核心差异在于深入核心业务系统（如信贷风控、能源调度），要求智能体理解业务规则、获得授权并对结果负责，同时实现跨平台智能体的可信互联。
为什么要自研行业大模型？
通用大模型虽强，但缺乏对金融、医疗等封闭领域内部数据的理解。蚂蚁数科自研行业大模型 LingDT，核心竞争力在于积累的任务定义、评价标准（Reward Function/Rubrics）及评测集。
为解决幻觉与可靠性问题，团队从后训练延伸至中期训练甚至预训练阶段，并采用系统化方案：利用 Harness 约束权限边界，关键任务通过反思机制双重验证，确定性工作交由规则与专业工具，模型专注理解与调度。
KYA：智能体经济的入口
当智能体参与交易支付，身份认证成为关键。蚂蚁数科提出 KYA（Know Your Agent）框架，并与 Visa、万事达合作建立标准。
KYA 赋予智能体唯一、可验证的身份，关联责任主体与权限。结合区块链的信任自动化能力（身份、确权、存证）与 AI 的智能自动化能力，构建完整的经济活动闭环。
作为连续多年位居中国 BaaS 市场第一的服务商，蚂蚁数科致力成为智能体安全行动与交易的基础设施，提供跨平台认可的身份与信任机制。
智能体经济：蚂蚁数科的思考
面对“共创 AI 新经济”的趋势，蚂蚁数科确立 AI to B 与大模型产业化为核心目标，推动三大战略转变：
- 交付目标转变：从系统上线转向业务价值验证（收入增长、风险下降等），组建 FDE 团队全程陪伴落地。
- 能力沉淀转变：将项目经验转化为平台通用的业务规则、Skills 及数字专家模板，而非回流客户数据，实现规模化复用。
- 客户范围扩大：从高标准金融行业延伸至中小商家，通过模板化与开放平台降低使用门槛。
蚂蚁数科正致力于将高成本的人力项目经验，转化为可持续复用的平台产品，推动智能体经济规模化发展。
科技行者团队出品
