（文/赖家琪 编辑/吕栋）
9 月 10 日，DeepSeek 正式发布新模型 DeepSeek V4.1 Flash。测试结果显示，这款定位为"Flash"的模型在智能度、速度及效率上均显著提升，不仅降低了对高带宽内存（HBM）的需求，更在多项基准测试中超越了此前的旗舰模型 V4 Pro。
架构革新：更小参数，更强性能
V4.1 Flash 是 DeepSeek 全新模型系列中尺寸最小的成员，拥有 5520 亿参数的 MoE（混合专家）结构，并原生支持多模态视觉理解能力。
该模型采用了全新的 Causal-Encoder-Decoder（因果编码器 - 解码器）架构，输入输出采用不对称设计：输入激活参数量仅为 80 亿，输出则为 160 亿。结合新的预训练方法与大规模强化学习，V4.1 Flash 在性能、费用、响应速度及总耗时等维度全面优于 V4 Pro。
资源优化：大幅压缩 KV Cache 成本
新一代大模型显著压缩了键值缓存（KV Cache）规模。作为处理长上下文和连续任务的关键机制，KV Cache 以往会大量占用显存与存储资源。优化后，V4.1 Flash 对 HBM 的需求降至前代的 1/4，对固态硬盘（SSD）的需求更是降至 1/8。
这一突破对智能体（Agent）场景意义重大。在 AI Agent 执行复杂连续任务时，缓存命中成本占比极高。KV Cache 的压缩不仅降低了硬件资源占用，更直接削减了 Agent 类任务的使用成本。
产品迭代：V4 Pro 有序退场，全线接入新模型
伴随模型上线，DeepSeek 同步调整产品线。V4.1 Flash 已接入 DeepSeek API 并原生支持多模态能力。开发者只需将调用名称改为"deepseek-flash"即可使用。旧模型"V4 Flash"和"V4 Flash Vision Exp"已下线，但出于兼容考虑，原调用名称暂时会自动路由至 V4.1 Flash。
鉴于 V4.1 Flash 在各项指标上已全面超越 V4 Pro，DeepSeek 计划有序让后者退场。北京时间 9 月 14 日 12 时至 V4.1 Pro 上线前，所有访问"deepseek-v4-pro"的请求将自动路由至 V4.1 Flash，并按新模型价格计费。
除 API 服务外，腾讯 WorkBuddy、CodeBuddy 及 OpenCode 等官方合作伙伴的编程工具也已全量接入该模型。
定价策略：降价上新，延续峰谷机制
受益于架构调整带来的成本优势，DeepSeek 同步下调了 V4.1 Flash 的价格。新价格已于 9 月 10 日 12 时生效。此外，该模型将继续沿用峰谷定价机制，闲时价格为高峰时段的一半，鼓励用户错峰执行任务以降低开支。