当AI向经济变量转变……

当 AI 真的开始工作，它究竟能够为经济带来什么？

9 月 10 日，2026 Inclusion·外滩大会在上海启幕，主题定为“共创 AI 新经济”。这一主题标志着行业关注点的显著转移：从过去围绕参数、算力和模型能力的纯技术讨论，转向探讨 AI 如何创造新交易、新组织、新生产率及新的经济增量。

会上，经济学家、科学家与企业家的共识日益清晰：人工智能正从一个单纯的技术变量，演变为关键的经济变量。核心议题回归经济学本质——生产率从何而来？创新如何转化为增长？技术进步怎样最终推动社会繁荣？

从听话到行动：智能体重塑商业流程

过去几年，大模型主要扮演“信息工具”的角色，遵循“人指令、AI 响应”的逻辑。2026 年，这一逻辑发生根本性转变。源码资本投资合伙人张宏江指出，Agent（智能体）的演进路径正呈现“从对话到助手、从被动到主动、从个体到群体”的趋势，其核心在于获得了“行动能力”。

当 Agent 能够理解任务、调用工具并自主完成闭环，它便真正进入了由人类劳动构成的经济流程。蚂蚁集团 CEO 韩歆毅举例称，其通过 AI 健康应用自主完成了零食购买，标志着 Agent 从“建议者”跨越为“执行者”。OPPO 高级副总裁刘作虎也证实，用户习惯让 AI 助理协助购物，相关消费量显著增长。

随着 AI 介入支付、账户与商品服务，传统“人找商品”的商业结构正重构为“人定目标，Agent 执行”。这引发了对新型商业基础设施的迫切需求：包括智能体的身份认证（KYA）、授权机制、资金安全及可追溯审计等。万事达卡首席产品官约恩·朗伯强调，建立针对机器交易的信任体系，正如当年电子商务普及初期的关键一步。

此外，这种“行动力”正从数字世界延伸至物理世界。具身智能领域的共识是：机器人产业的下半场不再仅看模型能力，更取决于数据、硬件、系统稳定性及真实场景的投资回报率（ROI），唯有稳定进入生产环节，方能成为真正的生产力。

从底座到增长：重构生产函数与企业资产

回顾技术革命史，铁路与互联网的价值不在于基础设施本身，而在于其催生的新经济形态。AI 产业亦正经历从“拼底座”（大模型、芯片、数据中心）向“促增长”的转变。

诺贝尔经济学奖得主菲利普·阿吉翁测算显示，仅考虑 AI 自动化生产任务，未来十年可使生产率增速每年额外提升约 0.68 个百分点；若计入对创新过程的促进，增幅可达 1.08 个百分点。这意味着 AI 正在改变整个经济的生产函数：同样规模的人力与资本，因知识工作的模型化与 Agent 的协作，将释放出不同数量级的产出。

张宏江认为，智能体经济将重新定义企业资产。未来，算力、专有模型、高质量数据及 Agent 协作体系将成为核心生产资料。如果说互联网降低了信息与交易成本，智能体则进一步压低了知识劳动与协调执行的成本，“一人 + 一群 Agent"的微型企业将成为常态，AI 正式从企业的成本项转变为增长项。

当然，技术前沿不等于即时生产力。中国科学技术上海研究院执行院长陆朝阳提醒，量子计算等前沿技术需理性看待。技术革命的终极价值不在于让旧事做得更快，而在于创造前所未有的供给与需求。AI 创造的崭新图景虽未完全显现，但轮廓已现。

从机器到人：在共性中坚守个性与连接

技术革命的终局始终指向人本身。作家刘震云与香港大学马毅教授在对话中指出，当机器擅长掌握共性知识时，人类更需守住独特的个性、情感与价值判断。

面对"AI 替代论”，马毅提出，寻找 AI 学不会的技能是旧思路，关键在于学会借助 AI 放大自身能力。刘震云则以农业机械化类比，指出新生产力将催生新的生产关系，而非简单消灭就业。他强调，AI 可提供信息推荐，却无法替代人与人之间真实的社交连接与情感互动。

在科学探索领域，普林斯顿大学教授王梦迪展望了 AI 的深层潜力：从学习既有概率分布，转向接入实验世界进行自主假设与验证。未来的巨大增量将来自 AI 协助人类创造新知识、新材料与新药物，加速“创造性破坏”进程。

2026 年的外滩大会传递出一个清晰信号：AI 新经济不仅是技术公司的故事，更是关于经济重构与人类价值的故事。它需要新的支付身份体系、适配的竞争政策以及持续进化的教育体系。黄浦江水东流，历史已在转折中前行——AI 正从技术的叙事，全面转向经济与人的叙事。