为团队打造专属企业级 AI 助手：在高效推进业务的同时，确保数据驻留本地，对话全程隐私隔离。
即日起，Amazon Q 桌面客户端已在 macOS 和 Windows 平台正式可用。同时，针对 iOS 与安卓移动端推出全新“智能动态流”（Activity Feed），将邮件、日历、CRM 与即时通讯等关键渠道整合至统一的高优先级视图。
智能流仅向团队呈现亟需人工决策的关键事项，日常琐事由后台智能体（Agents）自主处理，助员工告别无效信息筛查，全力聚焦高价值业务。
破解企业 AI 安全与效率的双重挑战
当前，企业 IT 组织面临严峻挑战：生产力工具激增引发“影子 AI"安全隐患。员工为提效绕过合规系统，导致数据脱离受控环境，IT 部门失去全局掌控力。
解决之道并非一味封堵，而是提供一款基于既有 IT 基础设施、专为办公场景打造的企业级 AI 助手。Amazon Q 原生运行于亚马逊云科技之上，与承载全球最高安全级别敏感工作负载的基础设施同根同源：
数据完全私有：数据始终驻留在自有受控环境中，对话内容全程隔离，任何操作均可追溯审计。
全流程审计追踪：可通过 Amazon CloudWatch 和 Amazon CloudTrail 获取完整的审计日志。
开箱即用的权威合规：首发即内建安全团队所需的权威合规认证，包括 HIPAA、FedRAMP、SOC 2 以及 ISO 27001。
在公测阶段，来自制造业、医疗健康和体育等行业的客户已在桌面端广泛应用 Amazon Q。员工只需使用自然语言提出复杂问题，数秒内即可获得基于业务事实锚定、真实可信的解答，在大幅缩短洞察获取时间的同时，从源头上确保了准确性与合规性。
对于管理着数百种岗位与工作流的知识型组织而言，“产能瓶颈”同样亟待突破。业务目标持续攀升，但员工每天的时间却十分有限。大量原本应投入高阶判断的工作时间，往往被跨渠道整合信息、追踪事项跟进和拼凑汇报交付物所消耗。
Amazon Q 彻底改变了这一现状：它不仅是一个深谙企业业务上下文的“协同智囊”，能根据需求构建所需内容并代表员工主动执行操作；它还为团队提供了协同工作空间，任一成员构建的仪表盘、智能体和自动化流程，全团队均可共享复用。
Amazon Q 融入真实工作日的典型实践
从在笔记本电脑上委托会议准备，到在手机上快速排定工作优先级，再到下班后的自动化跟进，以下是 Amazon Q 融入真实工作日的典型实践：
应用场景一：会议筹备
一家制造企业的客户经理使用 Amazon Q 大幅简化重点客户会议的筹备工作，只需输入一条简短指令，Amazon Q 便在后台自动梳理并汇总生成完整的会议简报。
聚焦核心价值，告别信息轰炸
大多数办公工具都会带来海量通知轰炸，而 Amazon Q 的动态流则完全不同：它将来自邮件、即时通讯、CRM 和日历的各种信号聚合成一个高优先级的单一视图。由智能体自主处理的事项会自动隐去，仅保留极少数必须由人工决策的待办队列。更重要的是，该动态流具备自我进化能力，能逐步学习您的协作关系、业务优先级和工作习惯，始终优先呈现“最重要的事项”，而非仅仅是“最新收到的通知”。
应用场景二：移动端事务梳理
在早晨通勤时，这位业务代表直接在手机上梳理一天的事务：快速审批对会议简报的一处补充，并直接回复副总裁的商机漏斗审查请求，全程无需在多个 App 间来回切换。
“在西南航空，我们正在构建 Agentic AI 工具与自动化 Agent，以优化 7 万多名员工的运营效率，并提升每日数百万旅客的服务体验。Amazon Q 桌面端让我们的团队能够直接用自然语言提出复杂问题，并在几秒钟内获得准确可靠的答案，告别了以往等待定制报表的漫长流程。
开发人员只需‘一次构建’，即可在全企业范围内快速部署智能化体验，且在设计之初就融入了严格的合规与准确性管控。Amazon Q 大幅缩短了洞察获取周期，已在包括市场分析在内的核心高价值场景中落地，成为我们直接为广大员工赋能 AI 智能中枢的核心底座。”
Justin Bundick
西南航空技术智能平台副总裁
从“解答问题”迈向“推进落地”
大多数 AI 工具只负责解答问题，而 Amazon Q 则是通过跨系统整合信息、起草交付物、更新业务记录并代表团队推进后续跟踪，直接将任务“执行到位”。团队获得的不再是泛泛的“行动建议”，而是经过深度处理、可直接供人工审查定稿的成品。
应用场景三：任务控制台中枢
开会前，她打开笔记本电脑，无缝承接手机端的工作进度，在任务控制台中审查已完成的工作，并将最终定稿的简报一键分发给大客户项目团队。
“在 Amazon Q 正式公开发布前，我们就对其进行了全面评估，整个导入过程非常顺畅。它的界面简洁、体验直观，其内置的知识图谱与记忆机制能够自适应你的工作方式。你可以创建异步自主运行的智能体，将一个想法转化为可用原型的周期大幅压缩。Amazon Q 正在成为企业的效能放大器，让我们得以专注于更高价值的战略工作。”
Chuck Metturdharma
LabCorp 副总裁兼首席 AI 官
分身有术：时间有限，工作依然持续推进
Amazon Q 直接扎根于企业现有的工具、系统与基础设施之上，无需经历系统迁移，也无需引入新的生态孤岛。它无缝对接既有资产，首日上线即可创造业务价值。
应用场景四：下班后的自动化收尾
客户会议结束后，她在手机上为一天的工作收尾：让 Amazon Q 润色并发送客户跟进邮件，随后自动为工程团队排期准备次日所需的资料。
每一个关键决策始终由您掌控，其余繁重事务全权交由 Amazon Q 执行。
无论您是 IT 决策者、一线大客户经理、统筹跨部门上线的项目经理，还是正在进行月末结账的财务负责人，Amazon Q 都能贴合您的工作习惯与节奏，实现全设备跨端协同。您负责把握方向与专业判断，Amazon Q 为团队注入匹配宏大业务目标的强劲产能。
"Amazon Q 让我们的领域业务专家，那些最懂高尔夫运动和赛事数据的人，能够直接完成过去只能堆积在技术待办列表中的工作。我们在短短几天内就搭建出可运行的原型系统，而过去往往需要数周。当方案验证可行后，业务人员可以直接交付给工程团队一份经过严谨验证、文档规范的需求方案，而非模糊的概念雏形，使技术开发能从扎实的基础上起步。此外，通过移动端支持，他们能在灵感涌现的当下立即付诸实践，而不必等到回到电脑前。”
Randall Kato
美巡赛高尔夫技术副总裁
这些真实成效生动展现了一种全新的生产力可能：当团队能够把琐碎日常全权委托，便能心无旁骛地聚焦于真正驱动业务增长的核心工作。
新用户注册海外区域账户，可获得最高 200 美元服务抵扣金，覆盖 Amazon Bedrock 生成式 AI 相关服务。“免费计划”账户类型，确保零花费，安心试用。
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