9 月 8 日下午，“青晤堂”青年技术分享座谈会在宝山办公基地举行。本期活动以"AI 赋能·经验分享·共创未来”为主题，来自信息化事业本部、工业智能研究院的三位技术骨干，围绕 AI 在研发实践中的深度应用进行专题分享，并与线上线下观众展开深入交流。
姜学文：AI 快速开发 HTML 页面，重构需求交付流程
信息化事业本部姜学文以《AI 快速开发 HTML 页面》为题，聚焦可视化大屏、明细查询筛选、业务流转三大典型场景，现场演示了利用 DeepSeek 从需求描述直接生成可交互 Demo 的全流程。通过数据大屏、发票审核、归档查询三个页面的独立生成与合并，他成功构建了“发票报支系统”单文件应用。
姜学文结合提示词工程与页面迭代策略，展示了如何通过结构化需求表达与渐进式优化，在数分钟内将设计意图转化为可操作的前端页面。他指出，AI 技术的应用将传统的“提需求、等排期”模式转变为“说需求、看效果”，有效将需求对齐前置，大幅降低了开发后的返工成本。
余意：GraphRAG 突破传统局限，实现从检索到理解的跃迁
信息化事业本部余意在《从局部检索到全局理解：GraphRAG 如何突破传统 RAG 的局限》分享中，深入剖析了传统 RAG 在跨文档关联、多跳推理及全局总结方面的能力边界。她系统阐述了实体抽取、关系构建、社区划分与报告生成等知识图谱构建的关键环节，并以《哆啦 A 梦》文本为例，现场演示了从文档解析、分块到检索回答的完整流程，展示了标准文档自动生成项目的实践成果。
针对知识库建设，余意建议采用查询路由驱动的混合检索方案：简单事实依赖向量检索，复杂关系则通过图谱构建解决。她强调：“真正的升级，不是‘检索更多’，而是理解连接。”
罗梅超：AI 驱动团队研发实战，从 Code Buddy 进化为 Team Member
工业智能研究院罗梅超分享了《从 Code Buddy 到 Team Member：AI 10 倍提效团队研发实战》。他介绍了 10 人团队在两个月冲刺期内与 AI 深度协同的经验，累计完成 686 项有效功能提交，并成功落地"xAgent"智能体工作台产品。
罗梅超从目标对齐、全流程应用、长期协同三个维度，详解了团队将 AI 融入需求理解、代码生成、质量保障及打包发布等环节的实践：AI 机器人稳定接管凌晨时段的打包流水线，代码合并机器人能自动定位变更、识别冲突并推荐对接人。他认为，可靠的 AI 伙伴不仅具备持续执行能力，更懂得在必要时停下交接。AI 的价值正从提升个人效率转向推动团队协作方式的进化，实现“个人产出更多、团队产出更稳、组织更敢创新”。
三场分享从页面级工具、架构级方案到团队级实践层层递进，兼顾理论框架梳理与实操落地演示。互动环节中，与会人员围绕多 Agent 协同与记忆共享、长文档智能解析、GraphRAG 构建成本与落地场景等热点话题展开热烈讨论，分享者结合实战经验逐一解答。
作为公司团委持续打造的青年成长品牌，“青晤堂”不仅是技术交流与经验共享的平台，更是倾听青年心声、凝聚青春力量的阵地。后续活动将持续聚焦技术热点与研发实践，通过多元化的交流形式，为青年员工的成长发展持续赋能。
编辑：@酸奶
