2026外滩大会：AI新经济走进日常，机器人从会表演到能干活

作者|胡磊

编辑|靖程

9月9日-12日，2026 Inclusion·外滩大会在上海举行，超过300家参展企业汇聚于1.5万平方米的主题科技展区。从入场开始，AI就已经融入整个大会，手机“碰一下”即可完成入场核验并唤起展会AI助手，走进展馆，机器人开始在药房、工厂和洗衣房里干活，智能体开始替人处理咖啡、出行、求职等生活琐事。

今年外滩大会的展区内，机器人含量极高，有弹钢琴的机器人，也有仿生机器人在现场唱歌，更多的是机器人在现场干活。过去一年，具身智能已经从会表演走向能干活。

AI经济也成为了大会讨论的热点，当AI经济走向日常生活，也会给我们的社会、生产生活带来不一样的变化。

机器人从会表演到能干活

走进外滩大会的展区，会发现机器人的含量极高。过去几年的展会上，机器人总以炫技为主，跳舞、拳击等表演项目为主，这次外滩大会上，机器人开始走进药房、分拣快递、走进工厂了。

在蚂蚁灵波的展区智慧药房的场景中，一台机器人“接单”后快速移动到货架，手臂轻巧探出，从货架上精准夹取了一盒药品，随后送至取药窗口。现已在国大药房各零售店真实落地。现场蚂蚁灵波工作人员表示，真实药房情况更复杂，药盒尺寸相近、包装密集，货架之间最窄通道只有约80厘米，还有透明包装、反光、随机摆放等大量视觉干扰。在这样的环境中，装有灵波大脑的机器人可以自主接收订单，识别目标药品，完成抓取、拣选和交付，并在夜间值班时辅助药剂师进行药品分拣。更重要的是，门店无需做任何改造。

在智慧药房的旁边，灵波机器人正在进行快递分拣，它将一个个快递识别，将贴有信息的面朝上，然后快速分拣。

蚂蚁灵波科技市场运营专家逍越告诉财经网科技：“蚂蚁灵波这次带来了三个不同的场景，分别是药房、物流和工业，这四款不同构型的机器人，都是统一由蚂蚁灵波的通用大脑来驱动，灵波的通用大脑可以更好的帮助机器人从实验环境走入到真实的生产生活环境中，可以提高机器人更强的空间感知环境预演和灵巧操作能力。目前蚂蚁灵波的通用大脑已经支持国内17个不同品牌20种不同构型的机器人。”

制造业展区，复旦大学眸深具身大模型驱动的轮式双臂机器人，精准对准洗衣机螺栓，自主完成抓取、定位、拧紧整套工序；生活服务区，擎朗人形机器人在模拟洗衣房完成取衣、开机、叠衣服的完整流程。极壳外骨骼通过AI步态感知，辅助用户行走、爬楼和徒步。

一位参展观众表示：“以前大家觉得人形机器人离生活很远，但今天我看到了，它们要做的不是博眼球，而是替代人去做重复、枯燥、危险的工作。”可以看到，机器人已经开始走向千行百业中去。

智能体正在走入生活日常

今年的外滩大会中，智能体已经开始融入日常工作生活当中。

外滩大会构建的“8小时外生活圈”显示，餐饮、出行、购物、家政等零散需求，正被同一个智能体无缝连接。

蚂蚁阿宝已经覆盖餐饮点餐、出行打车、文旅景区、政务民生等场景，并与手机、车机、智能眼镜、大模型应用等终端打通。用户只需用自然语言提出需求，智能体便能理解意图、调用服务并完成预约、下单、支付全流程。

在现场，财经网科技体验了阿宝智能体，只需要对阿宝说一句：“帮我每天上午10点，买一杯冰美式。”9月9日，就能设置“咖啡闹钟”，实现长期任务代劳，不用日复一日点开外卖软件重复操作。

此外，戴上千问AI眼镜，抬眼问一句“附近有什么神券”，阿宝可以帮忙找到优惠餐饮券；坐进理想汽车，对“理想同学”说“帮我缴停车费”，背后也可以由阿宝完成相关服务。

当智能体融入生活工作，也会变得越来越方便。用户只需要一句话，智能体便可以服务并执行。

蚂蚁集团CEO韩歆毅认为，8小时之外的智能体爆发是必然趋势。

支付宝事业群总裁李俊表示，智能体必然走向更广阔的生活场景，供需生态等待激活，设立智能体涌现奖就是为了繁荣智能体生态。

随着智能体时代的来临，大量细小、边缘、个性化的需求将被激发，这些需求未必足够大，却足够真实。它们需要更多个人开发者、商家和机构参与，基于个人经验沉淀、平台工具和开放能力，持续创造新的智能服务。

当越来越多真实需求被智能体解决，智能体从少数头部产品走向千行百业，AI新经济才会真正开始涌现。

AI经济引热议

2026外滩大会首日，AI经济成为热词。

从芯片、算力到数据中心，基础设施投入持续增长；从大模型到智能体，AI也开始进入越来越多的生产和生活场景。但站在经济和社会发展的角度，仍然需要回答一个关键问题：AI如何带来更可持续的经济增长和更广泛的社会价值？

在《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上，韩歆毅认为，AI经济不能只依靠资本投入，AI应用也不能止步于存量提效。企业需要从降本增效走向价值创造，用AI创造更多新的供给、激活更多新需求，并让个体劳动者和中小企业拥有更多参与新价值创造、分享AI增长红利的能力和机会。

几乎所有人都相信AI会提高效率，但“提高多少、什么时候体现、通过什么路径体现”，分歧巨大。上海财经大学校长刘元春认为，判断AI是不是泡沫，最终还是要回到一个朴素的问题：今天形成的算力、模型和基础设施，能不能沉淀成真实生产能力。

北京大学国家发展研究院院长黄益平也提醒，技术热度不等于宏观增长已兑现。计算机时代曾出现“索洛悖论”——技术应用已经铺开，生产率数据却没有马上明显提高。AI今天也可能面对类似的时间滞后。

蚂蚁集团研究院院长李振华也把问题落到了商业闭环上。他认为，当前AI投资呈现明显分化，上游算力投资回报相对清晰，中游大模型和下游应用仍承受较大商业化压力，“AI的故事能否讲下去，取决于应用能否真正创造产业价值。”

北京大学赵波则从增长机制出发认为，AI正在降低专业技能获取成本、扩大市场参与主体，并降低创新试错成本。换句话说，AI真正的经济价值，不只是让原来的人把原来的事做快一点，而是能不能让过去太贵、太难、无法规模化的事情，第一次变得可做、可买、可交易。AI新经济的关键词，正在从“效率”转向“增量”。

AI创造出来的生产率，怎样变成真正的经济增长。韩歆毅认为，AI经济不能只依靠资本投入，企业也不能停留在“降本增效”。在他看来，新的需求形成之后，还需要进一步解决一个问题：AI创造的增长，如何转化为更多就业和收入机会，形成“投资—收入—消费”的新循环。