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我扒了 224 款女性向游戏的投放数据:真正的主力是 55 岁以上的阿姨

我扒了 224 款女性向游戏的投放数据:真正的主力是 55 岁以上的阿姨 出海运营笔记
2026-09-11
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导读:今天,我用 AppGrowing MCP 跑了一组女性向游戏的投放数据报告。结果出来后,多少有点颠覆我对“女性向游戏”的理解。

最近,我用 AppGrowing MCP 跑了一组女性向游戏的投放数据报告,结果出来后多少有点颠覆我对“女性向游戏”的理解。

在统计的224款女性向游戏中,只有23款把主力人群压在18—24岁。

反而有70款产品,主导年龄段是55岁以上,占比32.7%。

另外,25—34岁主导的有67款,35—44岁主导的有49款。45—54岁最少,只有5款。

也就是说,女性向游戏并不等于年轻女性游戏。

这组数据看下来,和我之前理解的“女性向游戏”人群画像不太一样呢。至少从这组数据来看,大量女性向产品真正覆盖的核心用户,可能比我们想象中年龄更大、分布也更广。

尤其是55岁以上女性,已经成为女性向游戏里不容忽视的一群人。

【柱形图最高「75-85%」 有 76 款产品,它们的广告受众里女性占 75%~85%。

本次从17个玩法风格池中,整理出728个去重产品,再根据AppGrowing返回的受众性别数据,筛选出224款女性用户占比较高的产品。

其中214款有可用的年龄数据。

这里的“女性向”,不是根据游戏名字或者题材主观判断,而是看产品的实际用户构成。

同时,年龄数据代表的是产品全体受众的年龄分布,并不是“女性用户内部的年龄分布”。因此,它更适合用来观察产品整体受众倾向,不能直接理解为女性用户的精确年龄画像。

但即便如此,趋势依然非常明显:女性向游戏,早就不只是年轻女生在玩。

一、年龄不同,喜欢的玩法也完全不同

把不同年龄段对应的产品放在一起看,会发现一条比较清晰的规律:

年龄越年轻,玩法越偏向叙事、角色和情绪;年龄越大,玩法越偏向规则、解压和重复体验。

18—24岁用户更偏爱选择故事、换装和装修。

例如Episode的18—24岁用户占比达到74.4%,Midnight Stories为64.5%,Decor Life为63.5%。

25—34岁开始转向宠物养成、护理和轻经营。

35—44岁更偏向寻宝探秘、医院经营等带有目标感的玩法。

到了55岁以上,麻将、纸牌、宾果、填字和拼图开始占据主流。

Zen Mahjong的55岁以上用户占比达到80.1%,Jigsolitaire为76.6%,Spider Solitaire为72.4%。

这意味着,投放团队在做女性向产品时,不能只做一套所谓的“女性素材”。

面对20多岁的用户,可以强调角色、审美、身份和情绪代入;面对55岁以上用户,更重要的可能是规则简单、画面清楚、节奏舒缓,以及随时可以开始和结束。

同样是女性用户,素材需求可能完全不同。

而这正是AppGrowing MPC 的数据分析能力的价值:它能跑完大量产品和投放数据,把人工难以逐一发现的用户差异、素材偏好和人群规律直接挖出来

【TOP24女性向投放产品榜】

二、中国团队已经成为女性向买量的重要力量

在224款产品中,有105款的开发者地区显示为中国内地,占比46.9%。

【背后中国开发者产品占比46.88%】

根据TOP24女性向投放产品榜单排名靠前的产品里,既有合成叙事,也有消除、填色、寻物和经营。

例如:

Gossip Harbor,30天监测到66,811条素材;

Tile Explorer,43,973条素材;

Tasty Travels,21,405条素材;

Paint by Number,8,062条素材;

The Cozy Florist,5,605条素材。

这批产品有一个共同特点:

它们并不把“女性向”局限在乙女、换装或者恋爱题材,而是把女性用户需求拆进了更多轻度玩法中。

合成可以承载家庭故事,消除可以承载整理爽感,经营可以承载服务冲突,填色可以承载审美和放松。

女性向正在从一个题材分类,变成一套更细的人群运营逻辑。

三、不同玩法,对应的重点市场也不一样

从重点产品的地区投放来看,女性向游戏并不存在一个通吃全球的“标准市场”。

不同玩法,正在形成不同的区域组合。

合成叙事类主要集中在美国、韩国和日本。

Gossip Harbor的第一大市场是美国,TOP5市场包括美国、韩国、日本、中国台湾和法国,共覆盖130个国家和地区。

消除类更偏向拉美东南亚

Tile Explorer的第一大市场是巴西,TOP5分别是巴西、墨西哥、美国、澳大利亚阿根廷,共覆盖132个国家和地区,是样本里覆盖最广的产品。

恋爱剧情类在欧洲更突出。

Love and Deepspace的第一大市场是法国,TOP5全部来自欧洲,美国只排在第10位。

换装类则出现了印度和美国的组合。

SuitU的第一大市场是印度,美国排名第二。

3D收纳整理类在日本表现得更集中,Goods Puzzle的第一大市场就是日本。

女性向游戏最舍得在哪些国家买量?

美国仍然是必投市场,但已经不是普遍的第一大市场

这也提醒投放团队:

不要只按照“女性产品”选择市场,而要按照“玩法+人群”选择市场。

同样面向女性用户,合成叙事、换装、麻将和收纳整理,对应的核心国家可能完全不同。

四、女性向买量,不一定以Meta为核心

很多人会默认,女性用户集中在FacebookInstagram,所以女性向游戏应该重点投Meta。

但头部产品的数据,并不完全支持这个判断。

样本中素材规模最大的两款产品,Gossip Harbor和Hello Kitty My Dream Store,都以程序化和联盟渠道为主。

Gossip Harbor的程序化及联盟渠道占比达到94.7%,Meta系占比只有1.1%。

Hello Kitty My Dream Store的程序化及联盟渠道占比达到99.0%,Meta系占比约0.9%。

这里不能把素材量和广告量直接理解为真实预算,但至少可以看出:

在女性向赛道里,AppLovin、Unity等程序化渠道的重要性,可能比很多人预想的更高。

五、女性向素材,真正卖的不是“狗血”

女性向素材是不是都靠怀孕、婚礼、背叛、豪门和落魄逆袭?

从本次有口播数据的素材样本来看,并不是。

在125条可识别口播的视频素材中,占比最高的是“美学和手作呈现”,达到30.4%。

典型内容包括:

换装、插花、装修、收纳、填色,以及把杂乱空间一步步整理干净。

这类素材卖的不是故事本身,而是“我亲手把一件东西变漂亮”的过程。

第二类是解压和爽感,占比18.4%。

情绪冲突类合计占12.0%,而传统的怀孕、婚礼、豪门等剧情钩子只有3.2%,困境求助只有2.4%。

狗血剧情并非完全没有效果,但它并不是女性向素材的绝对主流。

【创意大类命中占比+细分创意模板命中占比】

本次采集的1,707条素材中,只有125条带有可识别的口播文本,约占7.3%。

其他就是试玩广告和纯图片类素材通常,因此这部分结论只适用于有口播的视频素材,不能直接外推到全部女性向素材。

尤其是Gossip Harbor和Hello Kitty My Dream Store,这两款素材量最大的产品,试玩广告素材占比分别达到93.3%和98.9%。

它们和其他中腰部产品,实际上使用的是两套不同的素材体系。

一套是大量试玩广告素材,另一套是以视频为主,通过剧情、口播和玩法演示获取用户。

六、女性向游戏正在进入“工业化买量”

从厂商矩阵来看,女性向游戏已经不只是单款产品之间的竞争。

Microfun Limited旗下3款产品,全部采用“合成+叙事”的玩法结构,30天素材合计69,132条,关联广告235,005条。

Oakever Games旗下产品横跨消除、填色、拼图和合成等多个玩法,素材合计58,448条。

LoveColoring Game则用一套美术资产覆盖14款拼图和绘画产品。

这三类厂商分别复用了不同能力:

Microfun复用玩法模板;

Oakever复用买量团队;

LoveColoring复用美术资产。

所谓“素材工业化”,不只是每天生产更多素材。

真正能够被复用的是稳定的人群模型、玩法结构和跑通的模板、渠道和能够持续产出和迭代的素材团队。

如果正在做女性向游戏出海,这组数据至少带来五个提醒:

  • 第一,不要再把女性向等同于年轻女性。报告看下来55岁以上用户,可能比想象中更重要呢。

  • 第二,选市场要看玩法,而不是只看性别。不同玩法对应的核心国家也不相同。

  • 第三,女性向买量不一定以Meta为核心。

  • 第四,素材生产的目标不是单纯做得更多,而是找到可以持续复用的素材创意模板

  • 第五,不要太早淘汰老素材。强母版经过长短版本和不同钩子的迭代,生命周期可能远超预期。


注:本文数据来自AppGrowing Global MCP接口,统计窗口为2026年8月9日至9月8日。素材数、广告数和单素材关联广告数均为监测口径,不等同于实际预算、收入、转化率或ROI。

如需获取详细报告,请扫码添加好友或加微信:Hiabac


-END-

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