全天体验高能法务/合规使用AI工具，做现有工作的效率！
工具的差距已经拉开——问题不在工具，而在你是否用对了场景。
同一套 Copilot，有人用它把合同初审时间从数小时压缩到 30 分钟，把法务邮件做到分钟级出稿，把法规研究做到来源可追溯——别再让你的工具停在「帮我润色一下」。
法务工作的重复性事务正被 AI 重塑：合同初审、合规检索、会议纪要、数据统计分析——这些日常耗时的环节，正在从「人工驱动」走向「人机协同」。
一天时间，从对话提效到嵌入工作流，把工具用透、把时间还给真正的法律判断。适合法务负责人、合规总监及团队管理者，带团队一起上车。
课程内容安排
10 个模块 · 合同工作流 + Researcher / Analyst 综合场景
PART 1合同工作流深度实战
01第 1 次课后复盘
学员分享课后 Copilot 试用场景；讲师点评 Prompt 质量、输出结果、人工修订点和风险点。
02合同摘要与关键信息提取
从 NDA、采购合同、服务合同、数据处理协议中，提取合同主体、期限、付款、违约责任、终止、保密、知识产权、争议解决、数据保护条款。
03合同条款风险识别
识别责任不对等、赔偿责任过重、终止条件不清、保密范围过宽、数据处理义务不明确、知识产权归属不清、审计权利缺失等风险。
04合同审查意见输出
将风险识别结果整理为审查意见表、谈判要点、修改建议、内部汇报摘要；严格区分「AI 初筛意见」和「法务最终意见」。
PART 2Researcher、Analyst 与法务综合场景
05Researcher 研究助手：法规与合规专题研究
使用 Researcher 辅助完成 GDPR、欧盟 AI 法案、数据跨境、第三方供应商合规、行业监管政策等专题研究；生成研究摘要、风险清单、管理层简报、行动建议。它适合复杂、多步骤的研究任务，能结合 Web 与你有权限访问的工作内容，生成完整研究报告。
06Researcher 在法务场景中的高级用法
多资料综合研究；基于会议、邮件、合同和政策文件生成专题分析；要求输出引用、来源、假设、不确定性和需人工确认事项。
07Analyst 分析助手：法务合规数据分析
合同台账分析、合同到期分布、供应商风险分类、合规问题统计、案件/争议类型汇总、培训完成率分析、审计发现趋势分析。Analyst 可在 Microsoft 365 Copilot 的 Agents 区域使用，支持附加数据文件后直接分析提问。
08Excel Copilot 与 Analyst 的配合
用 Excel Copilot 完成表格理解、字段解释、初步统计；用 Analyst 进行更开放的数据分析、趋势解释和建议输出。
09法务邮件、会议与研究结果联动
从合同审查结果生成邮件；从会议纪要生成行动项；从法规研究结果生成检查清单；从 Analyst 分析结果生成管理层汇报。
10第 2 次总结与课后任务
每组选择 1 个真实法务/合规流程，设计 AI 辅助工作流：使用工具、输入材料、输出成果、人工审核点、风险控制点。
内训嘉宾
朱栋
微软最有价值专家（Microsoft MVP） · Power Platform 认证专家
Power Platform 中文社区讲师Automate RPA 技术顾问
企业数字化转型领域的资深赋能者，专注于 Power Automate Cloud Flow 与桌面自动化 RPA，在流程自动化设计、低代码业务应用搭建、智能对话 Agent 构建，以及 Microsoft 365 技术融合方面拥有深厚实战积累。
近年来，他将技术视野拓展至法务智能化领域，深度探索法务 Copilot 在企业合同审核、合规审查、法律检索、案件管理等场景中的应用落地，擅长将 Power Platform 与 AI 能力相结合，帮助法务部门构建低代码、可复用的智能自动化工作流——实现从「人工驱动」到「人机协同」的效率跃升。
AM 上午 · 工程化基础与路线选择
1. 现状分析：全球法务 AI 应用实况
核心话题：法务行业的 AI 使用差距已经拉开了吗？探讨全球与国内法务 AI 采纳情况；解析法律 AI 产品格局；认清通用大模型与垂直法律产品的能力边界；分析哪些场景接近被通用模型替代。
学员收获：建立外部参照，准确判断本单位及团队目前处在个人尝试、流程化使用还是组织化建设阶段。
2. AI类型怎么选？
核心话题：法务部该自研、买 SaaS，还是直接用通用大模型？深度对比本地化部署、Agentic 框架、海外企业工具、个人分散使用及国内外法律 SaaS 的优劣；提供数据敏感性、IT 支持、预算、人才和目标场景五个判断维度。
学员收获：能够根据本单位的实际约束条件，选择切实可落地的技术路线，避免陷入单纯比较模型参数的误区。
3. 不同 AI 适合做什么，如何组合？
核心话题：不同 AI 工具分别适合做什么，如何组合？拆解通用大模型、法律专业工具、Agentic 编程/自动化工具、企业知识库工具的合理分工；开展围绕合同、检索、产品设计的选型练习。
学员收获：建立清晰的工具地图，确切知道在何种场景下使用通用模型，何时必须切换至专业法律工具。
PM 下午 · 提示词、知识工程与复杂工作流
4. 法律人怎样把一项工作准确交给 AI？
核心话题：精讲任务拆解、事实输入、角色设定、输出格式、复核标准、风险边界和迭代追问技巧；剖析从“问答”升级到“协作”的能力要求。
学员收获：形成可复用的提示词框架和任务拆解方法，大幅减少日常使用中的无效试错成本。
5. AI 如何参与合同初审、改写和风险提示？
核心话题：实操合同审查任务拆解、条款风险识别、修改建议生成与审查清单比对；厘清适合交给 AI 与必须人工把关的红线边界。
学员收获：完成一套完整的合同审查演示流程，深刻理解 AI 在合同审核工作流中的真实位置与作用。
6. 复杂争议下，AI 能否梳理事实、证据和法律论证？
核心话题：复杂争议下，AI 能否梳理事实、证据和法律论证？以商标争议为例，演示权利基础、侵权构成、抗辩预判、实务策略四层分析；实操证据时间线、争点表和文书初稿生成及知识库搭建。
学员收获：掌握海量诉讼材料整理、Project 配置、严密论证框架构建和复杂案件可视化表达的方法。
7. AI如何串联复杂工作流？
核心话题：跨邮件、日历、文件和研究任务的复杂工作，如何让 AI 串起来？剖析从信息读取、标识分析、进展提醒、邮件起草到文件归档的连续流程设计。
学员收获：理解 AI Agent 在法务场景中的多步协作方式，具备设计并搭建自身小型自动化工作流的能力。
8. 怎样判断合同审查 AI 是真有用？
核心话题：教授测试集设计与标准答案表制定；量化风险识别、修改建议、依据说明、漏审率等模型评测指标，及权限、留痕等产品指标。
学员收获：掌握采购外部工具或内部自建合同审查 AI 前必备的科学评测方法，避免盲目决策。
课程二、实战派专家亲授
杨蔚曦 Legal Engineer
某集团法务部 · 公众号"无法阻挡的小杨" · 2万+ 法律AI粉丝
——"不讲理论，只讲踩过的坑、趟过的路。"
专注于法律部门AI改革工作及内部法律AI产品开发工作，活跃于法律科技实践与推广，著有系列课程《法律人玩转AI》。曾为多家律协、大型药企/国企提供内训。
教育背景 & 职业经历
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2021 年毕业于中国政法大学，获知识产权法学硕士学位，辅修计算机专业 -
2021-2024 年于植德律师事务所从事律师工作 -
2025 年 8 月从律师转型为某大厂 AI 产品经理，负责部门AI转型改革及AI工具研发 -
小红书、公众号以"无法阻挡的小杨"笔名创作，积累 2 万余名关注者 -
受邀为多家科技大厂、大型律所讲解AI提效方法，受到广泛好评
听听前几场的真实声音
Q：我们买了Copilot / Claude / GPT，法务到底怎么用？
✓ 某外企法务总监："之前被销售演示忽悠过，今天才知道怎么设计评测标准。回去就能用。"
Q：合同审查playbook怎么变成AI工作流？
✓ 某民企合规经理："带着我们自己的合同场景来练，当场就做出了选型决策。"
Q：怎么培训普通法务稳定使用？
✓ 某医药公司法务经理："培训落地那块的SOP太实用了，之前团队一直用不起来就是这个卡点。"
现场
内训报名
内训主题 前沿法务AI使用技巧内训工作坊
培训地点 可去企业专讲，也可选我们的场地（上海·长宁区）
内训费用 单场次万元搞定！（具体需详细了解，为预估价）
费用包含 参会资料、午饭、饮品、茶歇等
培训形式 讲解 + 演示 + 跟练 + 场景练习
课程风格 法务场景化 · 业务实操化 · 非技术化 · 重视安全边界
