Vibe Coding：C端AI创意平台设计新范式

C端视觉需求具有显著的产品化与定制化特征，业务诉求零散且体量大，传统模板化AI设计路径难以兼顾效率与质量。模型调用不稳定、输出不规范、人工介入成本高，是当前C端视觉生产的主要瓶颈。

基于上述问题，我们以Vibe Coding为主要开发方式，搭建了一套面向C端业务的AI生图Skill工作流平台，旨在将需求解析、模型调度、生图迭代、物料输出全链路自动化。

在业务场景下，希望通过自动化工作流，把那些低价值感、重复性的需求从设计师的待办清单中剥离出来，从而释放设计师的精力，让他们聚焦于更有创意、更有价值的核心项目。

此外，也能给业务提供一个低门槛的设计DIY平台，解决日常临时紧急的设计需求场景，让业务运营更加高效敏捷。

我们首先搭建了平台的骨架，一个可共建、闭环运转的工作流体系。平台整体架构围绕三个核心环节展开：

• 需求解析分流：将业务输入（截图/PRD/描述文本等）后台进行需求的判断分析，调用最合适的模型及工作流承接；

• 高效生图与自动迭代：调用集团AI生图基建能力，配合质量审核与案例入库机制，实现生图路径优化；

• 低成本使用：规范输出文件后，通过钉钉机器人等无感交互方式，将工具嵌入现有工作流。

01 智能Prompt润色

借鉴Vibe design的设计思路，对于用户输入简要的需求描述，系统根据历史上下文的生图经验，自动解析业务诉求并生成结构化Prompt，将设计师最耗时的“需求翻译”环节前置自动化，智能转化为结构化的优质Prompt，减少人工撰写成本，使生图过程从依赖经验抽卡转变为可预期的标准化输出，能显著提升生图质量的稳定性。

02 Vibe/Master 双模式

针对专业设计师、业务方两类核心使用人群做差异化设计，提升双方创意生产的效率及体验，不同角色、不同场景可在同一平台内无缝切换。

• Vibe模式：支持快速出图与创意探索，适合运营、产品等非设计专业人员，仅凭一句话或需求截图即可生成氛围感完整的效果图。

• Master模式：提供精细化控制与深度调优，适合专业设计师调用，生图前期可多维度调控各类预设参数，生图后预留充足二次编辑空间，兼顾轻量化快速出图与专业高精度创作需求。

03 高级材质风格库

面对不同项目类型视觉风格的差异性，我们根据日常项目的高频使用场景进行提炼，预设多套材质与风格预设，可以高效选择目标材质、风格进行创意生图，无需每次需求进行重新的风格描述、上传风格参考图等操作，提升生图效率的同时，也增强了项目视觉风格的稳定性。

针对需要生成的主体元素，可在预设的10+材质库中，选择需要的材质，并进行材质质感强度的微调控制，解决了人工反复录入不同参考素材和prompt的撰写成本，实现快速且高质量的输出。

针对需要生成的画面，可在预设的10+风格库中，选择需要的视觉风格，快速测试不同主视觉风格的效果，非常适合新项目前期的创意探索。

04 精细化二次编辑

对于生图后，局部细节不满意的情况，提供多项快捷修改指令与自然语言驱动的局部修改，如智能高清、等比扩图、背景抠图、智能调色等，部分设计点位还提供psd格式的文件下载，让设计的品质再上一个台阶。

05 全链路高效拓展

除了解决单点的设计点位，针对一图多端的设计需求，也可以进行规范的预设，基于一版设计方案进行多个端不同规范的快速拓展输出，颠覆了传统依次适配多个拓展的设计方式。

#04 实战应用

01 自由创意生图

对于非标准规范的设计需求，提供自由创意生图的能力，如创意发散、主视觉探索、配图素材、效果图等场景，可以通过平台内丰富的高级材质风格预设库，进行高效的创意探索。

在正式生图前，平台工作流除了会对prompt进行智能的润色，还支持一次生成多个不同风格，在项目前期，适合快速探索视觉创意及风格的可能性。

02 业务定制工作流生图

针对运营侧重复量大、定制换肤、含 UI 展示等卡片生图诉求，结合业务内容规范高度定制化搭建专属生图管线——从创意输入、AI 生图、渲染合成到切图输出、内容审核，全链路一键化完成，降低业务抽卡、调图的人力成本。

工作流输出的文件可以实现分成多个定制化切片，下载时直接打包为一个文件夹（如输出尺寸精确背景图、logo切片、色值等素材），业务侧可以直接进行精确的配置。这种方式较好的解决了产品需求中，产品化程度较高的视觉配置需求。

• Prompt 工程层：每种卡片有独立的 prompt 模板体系，支持 3 风格并行生成，运营从中选择最满意的一版。闪购骑士 IP 通过详细的角色描述 + 参考图注入 prompt，控制 AI 输出一致的品牌形象（头盔、护目镜、竹蜻蜓、身体比例都有精确约束）。不同场景下自动追加负面约束（"不要出现文字/水印/logo/边框"），避免 AI 乱加元素。

• 场景风格引擎（弹窗为例）：场景风格引擎：三维参数矩阵——10 种人群 × 11 种场景 × 3 种视觉层级，覆盖 330+ 种差异化 prompt 组合，运营只需选择三种标签，prompt 自动匹配。

• 渲染合成层：AI 原始图 → 品牌色渐变 → logo/文案/标签叠加 → 圆角裁切，每层独立渲染。文字采用 3x 超采样 + 错切旋转 + LANCZOS 缩放，消除变换毛边。

依据实测项目统计，大部分单图类需求处理时间从原先的2-3小时压缩至3-5分钟以内。平台内置质量审核、案例入库与偏好分析闭环，优质生图结果持续反哺Prompt生成器，使工具在使用过程中逐步对齐业务审美偏好。

本次实践的核心价值不在于单点技术突破，而在于构建了一个可持续的“业务-设计-技术”三方协同机制：

• 业务输入产品诉求，同时低门槛参与设计物料的共创
  

• UED定义规则与审美标准，设计师封装Skill模块并沉淀知识库

• 平台承担设计体量的高效执行与学习职能

这是一次将C端视觉生产从人力密集型流程，重构为业务驱动型智能流水线的尝试。后续将在创意的精细化功能扩展与业务场景覆盖方向上持续迭代。