不会写代码的产品经理，把 AI 聚合 API 做到了月入 8880 美元

我是一名产品经理。我不会写代码，不是那种「手生了」的不会，也不是「懂一点 Python」的不会。我是真的写不出支撑这家业务的代码。

六个月前，我的产品一个月赚 30.32 美元。这个月，它赚了 8880 美元。而我从来没有为点击付过一分钱。

先看数字

以下收入直接取自生产数据库，不含管理员账号。

六个月增长 293 倍。最近 30 天的收入是 9,180 美元，所以我还没有跨过月入 1 万美元的门槛，大概率九月就能做到。比起报一个更整齐的数字，我更愿意把真实数字摆出来。

系统侧的数字：

• 八月处理了 299,668 次 API 调用，成功率为 95.5%。
• 排除内容审核拒绝的情况（客户提示词在上游被拒，不是我的系统故障），成功率为 98.9%。
• 从七月到八月，调用量增长 2.6 倍（从 11.6 万次到 30 万次），成功率则从 93.9% 升到 98.9%。

调用量翻了接近三倍，稳定性还更好了。光这最后一条，就比单独一个成功率数字更能说明问题。

但成功率会骗人，稍后我会告诉你它是怎么骗我的。我真正信任的数字是这个：只有 20 个客户充值超过一个月，而他们贡献了我全部收入的 70.8%。重度用户月复一月地续费，这是唯一造不了假的稳定性证明。没有人会一直为一个不好用的 API 付费。

产品叫 apimodels.app：一个 API Key 就能调用 182 个 AI 模型，覆盖图像、视频、音频和大语言模型，全部走统一的 OpenAI 兼容接口。这里的每一行代码，都是在我指挥下由 AI 编程代理写出来的。

不懂代码的人怎么运营这个产品？

这是我被问得最多的问题。答案有四层，第一层比后面三层加起来都重要。

1. 这门生意只有两个产品核心

没有人会因为界面好看、功能列表长、模型目录大就选一个模型聚合器。用户选你，只因为两件事：同样的模型，你这里更便宜；再就是你的服务不会挂。

就这两条，其他一切都是装饰。

核心做对了，产品自然就成了。这话听起来像废话，但落到操作层面就尖锐多了：你的每一小时都应该投在这两件事上，而且你必须随时知道，自己是不是正在其中一条上作弊。

因为这两条会互相欺骗。下面就是我差点在「更便宜」上蒙混过关的经历。

2. 只走官方渠道，这条规则是用客户流失换来的

早期我给一个热门视频模型接了一个非常便宜的上游渠道，便宜到利润率看起来都不真实。

然后我注意到了一个现象，没有任何仪表盘会把它标记出来：好几个用户试了一次，就再也没回来。

没有报错，没有失败调用，每个请求都返回 200。

于是我把同样的提示词走官方渠道跑了一遍，把两段视频放在一起对比。结果一眼就能看出来：被注水了。几乎可以肯定，是把低分辨率画面拉大后冒充高分辨率，或者拿廉价档冒充高级档。

那个上游不是出了故障，它是在「掉包」。每个请求都「成功」，我的错误率完美无瑕，而我的留存率正在死去。

规则就是那时定下的，之后再没破过例：只走官方模型渠道，绝不用远低于市场价的转售商。

如果一样东西便宜得让人觉得不可能，那它必然既不稳定、质量也有问题。没有第三种解释：GPU 的钱总要有人出，如果不是你出，就会从你拿到的东西里扣。

所以「便宜」这个产品核心，需要重新定义。它指的不是最低价本身，而是在你验证过的质量水平上，能给出的最低价。越过这条线，你没有赢得一个客户，你只是为了一次调用租了一个客户。

注意一下，是哪个指标抓住了问题？不是错误率，是留存。质量悄悄缩水这种事，你所有的监控都看不见，唯一能暴露它的，是用户还来不来。

3. 全部自研，不用开源网关

市面上有好几个不错的开源 API 网关，一天就能跑起来。我一个都没用。

原因很简单：价格和稳定性都住在同一层代码里，就是客户请求和上游模型之间的转发逻辑。而现成网关占的，恰好就是这一层。

当故障出在依赖里，你能做的就是提一个 issue，然后等着。当它出在你自己代码里，当天下午就能修好。一个月 30 万次调用的规模下，这两种响应时间之间的差距，就是产品本身。

起步慢得多，但这也是唯一能真正掌控客户付费所买的那两样东西的方式。

至于成功率怎么从 93.9% 提到 98.9%：这个系统里的每一个机制，都是因为某一次具体的线上故障才存在的，没有一个是提前设计出来的。所谓「打磨」，用大白话说就是：某个东西坏了，你把它搞明白，再把它变成一条规则防止它再犯，然后重复三百次。这条路没有捷径，而且恰好是没学过编程的人也能做的活。

4. 我拥有的不是代码，而是「什么算证据」的定义权

最容易被误解的一点是：这不是「AI 写代码，我点部署」。

如果你的循环是这样，你会发布一个看起来能跑、实际在悄悄做错事的东西，然后从客户那里听说这件事。

AI 负责生成，我负责定义「什么算它跑通了的证据」。下面四条规则，每一条都是因为违反它让我亏了钱，才写下来的：

绝不自动部署。先在本地测试，把结果给我看，我说可以，再提交。没有例外，也不存在「这个改动太小了」一说。

「测试一下」就是真的去测试，不是「测完顺手把发现的问题修了」。我说要诊断结果，那就要诊断结果。在我还没搞懂问题之前就套上的修复，是我没法评估的修复。

只有服务器上跑的代码和我推上去的版本完全一致，才叫部署成功，而不是命令没报错就算成功。有一次部署每一步都显示成功，服务器上跑的却是一周前的代码，我整整损失了一天。

要用生产数据验证，绝不用生产数据的摘要来验证。「我查过了，没有错误」和「这是查询语句，这是查到的零行结果」，是完全不同的两种说法。

这些都不需要你读代码，它们只要求你拒绝把「信心」当成证据。事实证明，这是一项产品能力，而不是工程能力。

AI 辅助开发的瓶颈从来不是代码生成，而是验证。而验证，恰恰是不会写代码的产品经理能完全掌控的部分。

我搞砸的三件事

我的免费额度连一次调用都覆盖不了

新用户注册就送 0.10 美元额度。而我内容里主推的视频模型，每次成功调用要花 0.89 到 2.66 美元。

新用户注册后，落在我 SEO 最努力推广的页面上，尝试页面介绍的功能，然后被「余额不足」拒绝。他第一次体验我的产品，碰到的却是一条计费错误。

显而易见的做法是提高额度，我差点就这么做了。然后我把所有模型按真实的单次调用成本排序，而不是按我喜欢它们的程度排序，两个数字让我彻底停住了：

• veo-3.1-fast-fhd：每个片段 0.0684 美元，1080p，原生音频。0.10 美元覆盖后还有富余。
• gpt-image-2-lite：每张图 0.0078 美元。同样的 0.10 美元能买十二张图。

所以问题从来不是免费额度太小，它足够覆盖一条路径，只是这条路径从没被展示给任何新用户。我亲手搭了一个漏斗，牵着陌生人的手，把他们领进了我卖得最贵的东西。

免费额度不是一个「慷慨程度」的数字，它是对一个问题的回答：一个新用户能不能用它完整走通一次核心流程？如果不能，你有两个杠杆可以调，而提高额度是贵的那一个。

别为调不通的模型做产品页

为了吃一个新模型的搜索词，本能做法是先把这个页面挂上去。

但那等于对外宣称你提供这个模型。API 每次都会返回 400，规格和价格只能瞎编。更糟的是，你给大模型喂了一个错误事实，它还会被固化下来。等你真正上线时，大模型记忆里的版本还是你编的那个。

正确做法是放一个诚实的占位页：明说还没开放，展示你是怎么验证的，承诺上线日期，再在代码示例里放一个能用的邻近模型。诚实的页面排名不受影响，也不会留下债务。

在一个 AI 会记住你说过什么的时代，这件事只会越来越重要。

健康的 SEO 指标和能用的产品是两回事

我的两个旗舰模型页面因为一个配置错误，每次调用都失败，整整十天，没人发现。

因为页面状态是「启用」，它照常被索引，Search Console 也照常报告展示量和点击量。这些指标衡量的是「页面存在且被爬取」，没有一项衡量「点进来的人能不能用」。如果你的仪表盘只有 GSC，一切看起来都很完美。

这和我前面说的上游注水问题，是同一种病：仪表盘显示一切正常，产品却在腐烂。唯一的解药，是找到一个不会撒谎的指标。对我来说，那个指标是留存。

还有一件我至今没做对的事

我从来没有买过一次点击，这点我可以证明。

为了引用户来，我只做过一件事：做内容。1204 个可索引页面，覆盖 7 种语言，每个模型一个页面。我相信流量来自搜索和大模型引用，因为我只做过这一件事。

但我必须把这句话说出来：我没法证明。

我的网站没有任何分析工具，没有 Google Analytics，没有 Plausible，没有 PostHog。用户表里只有注册 IP 和时间戳，没有任何来源字段。

我最大的客户八月付了 3,000 美元。我不知道他是怎么找到我的，不知道是从哪个页面、哪个关键词、哪种语言来的。我只知道他的账单金额，其他一无所知。

第一天就装好分析工具，第一天就在用户表里加上「首次来源」这一列。不是因为你会看仪表盘，头几个月你根本不会看。而是因为，等你终于有了值得解释的收入那天，数据要么存在，要么不存在。它永远无法补录。

这是我犯过最大的错误，而它偏偏是犯的时候看起来最不紧急的一个。

关于 apimodels.app

一个 API Key 调用 182 个 AI 模型，覆盖图像、视频、音频和大语言模型，统一走 OpenAI 兼容接口，不需要为每个厂商单独注册或单独申请额度。

• 图像生成，每张低至 0.0078 美元。
• 1080p 视频，原生音频，每个片段低至 0.0684 美元。
• 2026 年 8 月处理了 299,668 次调用，成功率为 95.5%。
• 只走官方模型渠道，不用远低于市场价的转售商。
• 界面和文档支持英语、中文、日语、韩语、西班牙语、葡萄牙语和俄语。

以上每个数字都直接查自生产数据库。欢迎在评论区提问。

来源

本文译自 Super Lewis 于 2026 年 8 月 29 日发布在 dev.to 的文章《 8,880/mo in Six Months: How a PM Who Can't Code Runs an API Gateway Doing 300K Calls a Month》。

原文链接：https://dev.to/super_lewis/30-8880-in-six-months-how-a-pm-who-cant-code-runs-an-api-gateway-doing-300k-calls-a-month-adi

相关链接

产品官网：https://apimodels.app

相关阅读：

一个运行了一年的个人 AI Agent：自动整理日历、邮件、会议和工作记忆