2026年9月10日，北京工业智能创新中心CTO刘伟受邀参加2026年服贸会“数字友好解决方案展”专场新闻发布会，并现场发布杨梅工业在工业智能共性技术底座建设与垂直行业验证方面的阶段性成果。以下为现场发布内容整理。
当前，国内工业数智化转型已从单点示范，迈入底座共建、能力共享、规模化赋能新阶段。但产业仍面临多项共性难题：工业多源数据异构突出，设备、工序缺少统一语义标准；一线工艺专家经验难以数字化留存；工业大模型易产生业务幻觉，跨行业迁移成本高，技术模块重复研发现象普遍。大量中小制造企业受技术、人才制约，难以便捷获取工业智能能力。多重瓶颈，阻碍工业智能规模化落地，也抬高了产业转型门槛。
针对上述产业痛点，杨梅工业深耕汽车、资源矿产、装备制造、环境工程、全域医疗、智慧水务六大垂直领域，搭建“垂直场景沉淀—工业本体赋能—数据知识固化—安全治理夯实—跨域泛化复用”闭环能力体系，打造可落地、可复用、可规模化推广的工业智能共性技术底座，向全产业链输出标准化底层智能能力。
一、底座核心：工业本体认知三大关键能力
底座核心依托工业本体认知三大关键能力：
第一，多源异构数据语义对齐。 建立覆盖行业、设备、业务流程的工序、指标、告警统一语义规范，打通异构系统数据壁垒，实现工业数据标准化、互通可理解，为工业智能体理解真实生产构建统一语义基础。
第二，工业专家知识沉淀固化。 对行业工艺经验、作业阈值、故障推理逻辑、最优生产范式做结构化建模，纳入本体知识网络，把隐性工艺经验转化为可沉淀、可传承、可复用的知识资产。
第三，低幻觉工业智能体推理。 基于工业本体实体关系、工艺约束与业务规则，开展场景识别、根因研判、方案匹配，保障推理结果贴合生产实际，具备业务可信性。
经过多行业验证打磨，我们建成高质量工业数据集与专家工艺知识库，配套一体化数据治理与安全底座，实现全域工业数据可管、可控、可用、可溯源，形成“数据+知识+语义+安全”四位一体底层技术支撑体系。
二、落地方法论：标准化FDE实施范式
在落地实施上，我们凝练标准化FDE实施范式：坚持小切口验证，一场景一图谱、一领域一模型。优先完成细分场景验证，沉淀本体框架与知识体系；再将成熟能力公摊至公共底座，实现技术一次研发、跨域复用。
典型如装备制造领域工业图纸智能处理组件，经多场景验证后，可迁移至医疗、汽车、建筑等行业，减少重复研发投入，降低行业数智化成本。
三、普惠赋能：让中小企业也能用上工业智能
在产业赋能方面，在服务大型企业的同时，面向中小市场主体推出轻量化普惠AI组件包。企业无需自建整套技术体系，按需调用成熟工业智能能力，补齐技术与人才短板，推动工业智能普惠落地。
四、发布“起航计划”：共建、共创、共研、共赢
本次正式发布“起航计划”，坚持底座共建、场景共创、标准共研、生态共赢的合作理念。由创新中心输出工业智能平台能力，各行业伙伴开放真实业务场景、沉淀产业知识经验，双方联合打造一批标杆示范项目，探索可复制、可推广的工业智能实施路径，助力新质生产力在实体经济沃土加速生长。
五、今年核心工作方向与出海战略
今年核心工作方向是：持续产出可量化、可验证、可复用的底座成果，沉淀行业本体模型、高质量数据集与工艺知识库，打造一批跨行业通用技术组件；推动成熟底层能力规模化跨域赋能，实现智能能力资产化、组件化、产品化。
面向全球市场，我们正式启动出海战略。依托国内多行业验证成熟的工业智能底座与轻量化产品体系，向海外制造业输出标准化本体组件、行业知识工具与普惠AI能力包，同步推进本地化适配、数据合规建设与海外生态渠道搭建，输出中国工业智能技术体系与产业实践经验，探索中国工业智能助力全球制造业数智转型的新路径。
六、展望未来：夯实四大能力，推进三大方向
展望未来，杨梅工业将持续夯实本体认知、数据治理、知识沉淀、跨域复用四大核心能力，完善标准化落地方法论，重点推进中小主体普惠赋能、产业协同生态、全球化技术服务三大方向建设，助力我国新型工业化建设，为全球制造业数智化转型提供稳定可靠、普惠可用的底层智能支撑。
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