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【71亿美元估值】AI GTM 平台 Clay 完成 1.15 亿美元D轮融资，Wellington领投，ARR2亿美元左右
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【71亿美元估值】AI GTM 平台 Clay 完成 1.15 亿美元D轮融资，Wellington领投，ARR2亿美元左右

【71亿美元估值】AI GTM 平台 Clay 完成 1.15 亿美元D轮融资，Wellington领投，ARR2亿美元左右 Saasverse
2026-09-10
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导读：AI GTM 平台 Clay Labs 今日宣布完成 1.15 亿美元 D 轮融资，公司估值达到 71 亿美元。
AI GTM 平台 Clay Labs  今日宣布完成 1.15 亿美元 D 轮融资，公司估值达到 71 亿美元。本轮融资由 Wellington Management 领投，Sequoia Capital、StepStone、a16z Perennial、Meritech、DST Global、Alphabet 旗下成长期基金 CapitalG、BoxGroup、Boldstart、Bloomberg Beta 和 Evolution 等机构跟投。
这也是 Clay 过去一年估值快速跃升的最新节点。年初，Clay 曾通过一笔由 DST Global 主导的员工股权流动性交易，将公司估值推升至约 50 亿美元。此次 D 轮完成后，Clay 估值进一步升至 71 亿美元，较年初提升约 21 亿美元，涨幅超过 40%。截至目前，Clay 累计融资总额已超过 3.22 亿美元。
Clay 的崛起，是过去两年 AI 与 B2B SaaS 融合趋势中最具代表性的案例之一。它最初并不是以传统 CRM 或销售管理软件的形态切入市场，而是从销售线索挖掘、数据富化和出站销售自动化场景出发，逐步演化为一个 AI 驱动的 GTM 编排平台。
在传统销售流程中，销售团队往往需要耗费大量时间寻找潜在客户、确认联系人信息、判断客户优先级、撰写外联邮件，并在多个数据库、CRM、表格和自动化工具之间反复切换。Clay 试图把这些分散流程整合进一个统一平台，让销售人员能够用更自然的方式完成线索发现和销售动作编排。
Clay 的核心产品可以理解为一套以 AI 为引擎的 B2B 销售线索挖掘与自动化系统。销售人员只需要在对话框或工作流中输入目标客户画像，平台就能自动匹配相关线索。例如，一家网络安全初创公司可以要求 Clay 筛选大型企业中的安全负责人；一家消费品公司也可以借助 Clay 识别近期新开门店的零售商，从而判断哪些潜在客户正处于更适合触达的业务阶段。
在数据层面，Clay 最大的优势之一，是整合了超过 150 至 200 个外部数据源。对于 B2B 销售和增长团队而言，这一点极具吸引力。过去，企业如果想获得不同维度的客户数据，通常需要分别与多个数据供应商签约，并在不同系统之间进行数据清洗和比对。Clay 则通过一份合同和一个平台，将多源数据接入、线索富化和自动化工作流整合在一起，显著降低了销售运营团队的工具复杂度。
Clay 平台中一个标志性功能是 Waterfall。该功能可以按照预设顺序依次扫描多个外部数据库，直到找到用户所需的信息为止。对于销售团队来说，这意味着不再需要手动打开多个数据平台逐一查询，也不必依赖单一数据源的完整性。Clay 通过“瀑布式富化”的方式，提高了数据命中率，也提升了销售线索生成的效率。
在线索管理方面，Clay 不只是帮助销售团队找到潜在客户，还会根据收入潜力、公司规模、业务动态、招聘信号、融资事件、技术栈变化等维度，对线索进行优先级排序。随着新信息不断出现，平台也可以自动刷新数据集，让销售团队更快捕捉到客户的最新变化。
AI 能力正在成为 Clay 产品升级的核心。Clay 内置的 AI 可以根据识别出的线索自动生成个性化外联邮件，并结合目标公司的业务背景、近期动态和潜在痛点调整话术。如果潜在客户表达兴趣，系统还可以进一步协助销售人员生成定制化销售方案，包括演示文稿、后续跟进邮件和相关广告推广内容。
Clay 目前正在进一步将自身从“数据富化工具”升级为“自主 GTM 智能体平台”。企业用户可以在平台上自定义创建 AI 智能体，将 Clay 的数据查询、线索筛选、外联生成、CRM 同步和营销自动化等能力灵活组合，完成多步骤销售任务，并自定义智能体的数据输出格式。
Clay 联合创始人兼 CEO Kareem Amin 在谈到公司方向时表示：“我们从为 B2B 企业聚合最优质的数据起步，随后构建了可在此基础上运行任何个性化营销活动的基础设施。现在，我们正在打造能帮助你自主拓展业务的 AI 智能体。”
这句话也基本概括了 Clay 的产品演进路径：第一阶段是数据聚合，第二阶段是销售自动化基础设施，第三阶段则是 AI 驱动的自主增长系统。
从融资历史看，Clay 的成长曲线也非常值得关注。公司早在 2017 年 6 月完成 250 万美元种子轮融资，由 First Round Capital 领投。此后很长一段时间，Clay 并不是最受关注的 SaaS 独角兽之一。但随着 AI 对销售、增长和 RevOps 工作流的重构加速，Clay 在过去两年迅速进入资本市场视野。
2025 年 1 月，Clay 完成 4000 万美元 B 轮融资，估值达到 13 亿美元，由 Meritech Capital Partners 领投，Sequoia、First Round Capital、BoxGroup 和 Boldstart 等参投。同年 8 月，Clay 又完成 1 亿美元 C 轮融资，估值升至 31 亿美元，由 CapitalG 领投，Meritech、Sequoia、First Round Capital、BoxGroup、Boldstart Ventures 和 Sapphire Ventures 等继续加码。到 2026 年 1 月，公司通过 5500 万美元员工股权流动性交易，将估值进一步推升至 50 亿美元。如今，D 轮融资完成后，Clay 的估值已经达到 71 亿美元。
Clay 的估值大幅提升，背后有强劲的收入增长作为支撑。据报道，Clay 的年化经常性收入有望在本季度末突破 2 亿美元。Kareem Amin 此前也曾表示，预计公司本财年 ARR 将达到约 2.4 亿美元，并有望在明年实现翻倍增长。
从历史节点看，Clay 在 2024 年全年收入约为 3000 万美元；到 2025 年底，ARR 已突破 1 亿美元；2026 年 5 月，ARR 进一步升至约 1.5 亿美元。更值得注意的是，Clay 在保持高速增长的同时，现金消耗相对克制，并在今年早些时候短暂实现盈利。这一点在当前 AI 应用公司普遍面临高推理成本和高基础设施支出的背景下，显得尤其重要。
客户增长同样迅速。目前，Clay 平台客户数量已经超过 17,000 家，而在 2025 年 8 月，这一数字约为 10,000 家。Clay 的客户名单中包括 Anthropic、OpenAI、Stripe、Google、ElevenLabs、Visa、Siemens、UPS、Airbnb 和 DoorDash 等头部企业。据公司披露或相关报道，Forbes AI 50 榜单中约 80% 的企业也在使用 Clay。
这说明 Clay 并不只是服务传统销售团队，它正在成为 AI 原生公司、快速增长型 SaaS 公司和大型企业 GTM 团队共同使用的增长基础设施。尤其是在 AI 公司中，产品迭代和市场扩张节奏极快，传统销售工具往往难以满足其对速度、数据覆盖度和个性化触达的要求。Clay 恰好切中了这一需求。
Clay 的组织规模也在快速扩张。公司员工数量已从 2025 年初的约 95 人迅速增长至约 1,000 至 1,480 人区间。与此同时，Clay 的社区影响力也在增强，其 Slack 社区成员已经超过 18,000 人，形成了一个围绕 GTM Engineering、RevOps 自动化和销售工作流设计的活跃用户网络。
这也是 Clay 与传统销售软件公司不同的一点。它不只是卖软件订阅，也在培养一种新的职业角色和方法论，即 GTM Engineer。过去，增长、销售运营和营销自动化往往分散在不同团队中，而 Clay 试图让更多人像搭建产品一样搭建销售系统，像编排软件工作流一样编排增长动作。
Sequoia Capital 合伙人 Alfred Lin 曾将 Clay 描述为一个正在演化为“销售自我学习引擎”的平台。这一判断很有代表性。传统销售工具更多是记录系统或执行工具，而 Clay 希望通过数据反馈、AI 生成、自动化实验和工作流复用，让 GTM 系统具备持续学习和优化能力。
2026 年，Clay 在商业模式和产品层面也进行了多项关键调整。其中最重要的是定价结构重构。Clay 将数据成本与工作流编排费用分离，一方面大幅降低通过 Clay 市场购买原始数据的成本，部分数据积分价格下调幅度达到 50% 至 90%；另一方面，公司推出新的 Actions 计费维度，对每个工作流步骤进行单独计费，例如瀑布式富化、CRM 同步、HTTP 调用等。
这一调整背后的逻辑很清晰。随着越来越多高级用户自带 API Key 或已有数据供应商合同，Clay 如果只依赖数据转售收入，商业模式会受到限制。通过 Actions 计费，Clay 可以对工作流编排本身收费，从而把收入基础从“卖数据”扩展到“卖自动化执行能力”。这也是 Clay 从数据平台走向 GTM 操作系统的重要一步。
在产品更新方面，Clay 近期推出了 Audiences 功能，支持无限次人员和公司搜索，突破原有 5 万条记录上限。对于需要大规模筛选市场、搭建 TAM 数据库和开展细分人群营销的团队而言，这一功能进一步强化了 Clay 的数据探索能力。
Clay 还推出了 MCP，也就是 Model Context Protocol 服务器，使开发者和销售团队可以在 Claude Code 等 AI 编程环境中直接调用 Clay 的数据富化能力。这一更新值得特别关注，因为它意味着 Clay 正在把自身能力嵌入更广泛的 AI 工具链，而不仅仅局限在自己的应用界面中。
此外，Clay 重新设计了 Enrich Tab，让用户能够更直观地发现合适的数据富化服务商，而不必提前掌握复杂查询参数。Clay 也与 Nooks 进行了深度集成，支持销售团队将潜在客户直接推送至 Nooks 序列，并将互动数据同步回 Clay。在质量控制方面，Clay 新增了 Credit Spend Limits 功能，帮助用户防止意外超支，同时上线列进度可视化和批量复制粘贴增强功能，提升日常操作效率。
合作生态方面，B2B GTM 服务商 demandDrive 已正式加入 Clay 合作伙伴生态，成为官方 Clay Studio Partner，帮助 B2B 团队构建和自动化 GTM 管道。与此同时，Clay 还持续举办全球 GTM Engineering 世界锦标赛 The Clay Cup，通过竞赛、案例和社区活动强化用户黏性。
这类社区动作对 Clay 非常重要。因为 Clay 的产品能力虽然强大，但学习曲线并不低。它不是一个简单的联系人数据库，也不是一个开箱即用的邮件群发工具，而是一个可编排、可组合、可自定义的增长工作台。强社区、模板、案例和专家生态，能够帮助 Clay 降低用户学习成本，并推动更多复杂用例被创造出来。
从竞争格局看，Clay 所处的 AI GTM Stack、销售智能与数据富化赛道正在经历明显重估。一方面，传统静态数据平台的估值正在承压；另一方面，能够整合多源数据、AI 自动化和销售执行工作流的新型平台，正在获得资本市场更高溢价。
ZoomInfo 是一个典型参照。作为传统 B2B 数据和销售情报平台，ZoomInfo 仍拥有约 12.4 亿美元 TTM 营收，但其市值一度跌至约 8.5 亿至 11.5 亿美元区间，对应收入倍数不足 1 倍。相比之下，Clay 以约 2 亿美元 ARR 支撑 71 亿美元估值，对应约 35 倍 ARR 倍数。
这种估值差异说明，市场并不是简单地按照收入规模定价，而是在重新判断不同 SaaS 模式的未来质量。封闭、静态、更新频率有限的数据资产，正在面临 AI 时代的价值折损；而能够把数据、工作流、AI 智能体和执行反馈整合在一起的平台，则被视为更具增长潜力的新一代 GTM 基础设施。
Clay 的竞争对手包括 Apollo.io、Cognism、Lusha 等销售数据和线索平台，也包括 Zapier、Workato 等工作流自动化工具，以及 Exa Websets 等新一代 AI 数据和网络搜索基础设施。Apollo.io 拥有超过 2.75 亿条联系人数据，ARR 约 1.5 亿美元，是销售智能市场中的重要玩家。但 Clay 的差异化在于，它并不只提供数据，而是将数据转化为可执行、可自动化、可个性化的 GTM 动作。
这也是 Clay 估值飙升的根本原因。它不再被投资人视为一个“更好的数据富化工具”，而是被看作 AI 时代的销售执行层平台。CRM 记录客户关系，营销自动化工具管理触达流程，而 Clay 则试图站在更靠近收入生成的位置，帮助企业发现客户、理解客户、触达客户并推动转化。
对于 B2B SaaS 行业而言，Clay 的案例揭示了一个重要趋势：AI 对 SaaS 的重构，并不总是发生在系统 of record 层，也可能优先发生在系统 of action 层。也就是说，AI 不一定先取代 Salesforce、HubSpot 这样的核心记录系统，而是会先改变销售、营销、客户成功等团队每天实际执行任务的方式。
在过去，B2B 软件的核心价值是帮助企业“管理信息”。到了 AI 时代，新的价值正在转向“自动完成任务”。Clay 正是这一趋势下的受益者。它把原本需要人工完成的数据查找、线索筛选、个性化撰写、流程触发和系统同步，变成可以由 AI 与自动化工作流协同完成的连续动作。
这也解释了为什么 Clay 会受到 Anthropic、OpenAI、Stripe、Google、ElevenLabs 等客户欢迎。AI 原生公司本身就更愿意采用新型工具，更愿意重构 GTM 流程，也更容易接受由 AI 驱动的销售和增长工作方式。Clay 通过服务这些高增长、高影响力客户，进一步强化了自身品牌势能。
不过，Clay 的高估值也意味着市场对其未来增长寄予了极高预期。以约 2 亿美元 ARR 和 71 亿美元估值计算，Clay 的收入倍数仍然处于非常高的水平。接下来，公司需要证明自己不仅能够持续高速增长，还能在企业级客户扩张、工作流复杂度提升、AI 成本控制和平台生态建设方面保持领先。
尤其是随着 AI GTM 赛道持续升温，竞争会变得更加激烈。传统 CRM 厂商、营销自动化平台、销售互动工具、数据提供商和新一代 AI Agent 初创公司，都可能向 Clay 所在的位置靠拢。Clay 需要持续保持产品速度、数据覆盖、生态合作和社区心智优势，才能真正从高速增长工具变成长期平台型公司。

Saasverse Insights

Clay 的快速崛起，精准体现了当前 B2B SaaS 市场的估值逻辑变化：资本正在系统性惩罚依赖封闭、静态数据资产的传统模式，转而溢价奖励能够整合多源动态数据、AI 智能体和自动化工作流的平台型公司。
从这个角度看，Clay 的本质并不是“AI 版销售线索工具”，而是一个新型 GTM 操作系统。它把数据获取、客户研究、线索优先级排序、个性化外联、CRM 同步和后续销售动作放进同一个可编排平台中，让增长团队可以像搭建软件系统一样搭建销售系统。
这对中国 SaaS 和 AI 创业者有很强的启发意义。过去，中国 SaaS 公司在 CRM、销售管理和营销自动化领域往往很难与海外成熟巨头正面竞争。但 AI Agent 带来了新的切入口：创业公司未必需要重新做一个大型 CRM，而是可以从 CRM 下游的销售执行层、数据富化层、工作流自动化层和垂直行业 GTM 场景切入。
Clay 的路径说明，“数据 + AI 工作流 + 强社区”可能是新一代 B2B SaaS 出海的重要组合。数据本身只是基础，真正的价值在于能否把数据转化为可执行的业务动作；AI 本身也不是终点，关键在于能否嵌入真实的销售流程，帮助客户更快获得收入结果。
对于中国出海 SaaS 创业者而言，机会可能不在于复制一个通用版 Clay，而在于寻找更垂直、更具体的高价值场景。例如面向跨境电商、制造业出海、云服务商、AI 应用公司、开发者工具、网络安全、医疗科技或金融科技等行业，构建专属的数据网络和 GTM Agent。
Clay 的高估值也提醒我们，AI SaaS 的竞争正在从“有没有 AI 功能”进入“能不能重构业务流程”的阶段。未来真正有价值的公司，不只是把大模型接入现有软件，而是能够围绕某个高频、高价值、强结果导向的业务场景，重新设计人与 AI、数据与工作流、软件与收入之间的关系。
Clay 完成 D 轮融资，说明 AI 驱动的 GTM 自动化仍处于高速扩张阶段。它的下一个挑战，是证明自己能否从增长工具升级为企业级基础设施。而对于整个 SaaS 行业来说，Clay 的故事也许才刚刚开始。
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