易鑫与CNCF孵化项目HAMi达成开源合作，携手共建异构算力虚拟化生态

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易鑫集团（02858.HK）宣布，其训推一体平台团队与云原生计算基金会（CNCF）孵化项目HAMi达成开源合作，围绕GPU虚拟化、资源调度和可观测性等方向开展生态共建，并将多项自研生产级工程实践成果贡献至HAMi开源社区。

作为AI算力基础设施领域最具影响力的开源项目之一，HAMi致力于提升AI算力资源的共享与调度效率，技术体系已同步纳入CNCF与CNAI两大全球云原生技术全景图。

依托多年的技术沉淀与生态影响力，易鑫已入驻HAMi官网「贡献组织」矩阵，成为阿里巴巴、华为、字节跳动、京东等头部科技企业的同行共建伙伴，也是行业内为数不多深度参与该项目的金融科技企业，这标志着易鑫正式跻身全球云原生算力生态核心共建阵营。

（HAMi官网页面截图，第一排右一企业为易鑫）

CNCF 是全球领先的开源技术基金会之一，持续推动云原生技术创新与生态发展，孵化出 Kubernetes、Prometheus、Envoy 等业界标杆级开源产品。

目前，CNCF 生态项目已成为全球企业通用的云原生基础设施，基金会也成为全球开发者与企业开展云原生技术共建的核心平台。

（CNCF官网页面截图，第二排第五个项目为HAMi）

HAMi（Heterogeneous AI Computing Virtualization Middleware）是面向异构AI算力的开源虚拟化与调度中间件，基于Kubernetes实现GPU等异构算力的虚拟化、智能分配与高效调度，可支持多个AI任务共享GPU，提升算力资源利用效率。

凭借成熟的技术体系、广泛的产业落地与活跃的社区生态，HAMi于2026年7月正式进入CNCF Incubating（孵化）阶段，这意味着其技术成熟度、社区活跃度和生态影响力获得进一步认可。

目前，HAMi已拥有500+贡献者、4,600个GitHub Stars，并已在多家企业生产环境中落地，成为连接云原生基础设施与异构AI算力的重要开源项目。

当前AI产业落地过程中，算力资源普遍存在利用率偏低、调度模式僵化、通用技术难以适配严苛生产场景等痛点。

传统整卡独占的算力模式更是极易造成大量GPU资源闲置浪费，影响企业AI业务高效落地。

而HAMi通过碎片化AI负载重组、算力资源智能调度等能力，可在保障隔离的前提下，将传统整卡独占模式下的GPU利用率从50%提升至100%，高效破解算力浪费难题。

区别于多数依托实验室场景迭代的开源技术成果，易鑫本次贡献的技术能力，均经过金融业务高并发、高安全、高隔离、高稳定的生产环境验证。

凭借独特的金融级实践经验，易鑫为异构算力虚拟化技术在复杂商业场景的规模化落地，提供了可复用、可落地、高可靠的行业解决方案。

围绕GPU虚拟化资源调度，易鑫训推一体平台团队已将三项关键能力贡献至HAMi社区。

资源碎片调度整理：基于HAMi GPU虚拟化底座，在Kubernetes中新增功能组件，支持接收外部请求完成Pod定向迁移，有效整理集群中的资源碎片，提升整体资源利用率。

整卡应用性能优化：在应用独占整卡的场景下取消劫持库的使用，避免因其带来的额外性能损耗，最大限度降低虚拟化带来的性能开销。

指标监控体系补齐：为整卡应用补齐两类场景的指标监控——无劫持库场景和MIG模式，让HAMi在生产环境中的运行状态更透明、可观测。

除已落地的成果外，易鑫训推一体平台团队正围绕以下方向进行技术预研与可行性评估。

CUDA 13深度适配：关注当前HAMi对CUDA 13的基础支持进展，并探索对显存池、基于Green Context的算力分割、显存限额等新特性深度适配。

算力与显存双维超售：评估不同业务场景下的GPU资源（算力与显存）超售方案，在保障业务稳定的前提下，进一步提升资源利用率。

平台级体系化应用：逐步推动HAMi虚拟化与调度体系在易鑫训推一体平台层面的整体应用，并努力沉淀更多应用经验。

易鑫坚持开源共建理念，待相关技术验证成熟后，计划将部分技术实践与能力持续贡献至HAMi社区。

此次合作是技术与生态的双向赋能。

易鑫将金融行业的真实应用场景和生产级验证经验带入HAMi社区，为异构算力虚拟化技术提供更多实践参考。同时，易鑫通过深度参与CNCF开源生态，进一步提升了其在金融科技AI基础设施领域的技术影响力，也为全球开源生态的发展贡献了金融科技力量。