【龙头动态】DeepSeek新模型上线，长文本缓存硬盘占用暴降88%！

9月10日,DeepSeek正式发布DeepSeek V4.1 Flash，该模型采用全新架构，是一款552B参数的MoE模型，为DeepSeek全新模型架构系列中尺寸最小的成员，在性能上超越了包括DeepSeek V4 Pro在内的一众旗舰模型。

新模型正式发布，架构实现迭代升级

DeepSeek 推出 V4.1 Flash 大模型，该产品为全新架构系列中尺寸最小的 MoE 模型,总参数552B,采用Causal‑Encoder‑Decoder 非对称结构，输入激活参数 8B、输出激活参数 16B，原生支持多模态视觉理解能力。官方评测显示，新模型综合性能实现突破，多项指标超越前代旗舰 V4 Pro，同时官方 App、网页端已完成模型上线，同步开放开源权重与技术报告，面向开发者提供调用服务。

缓存技术突破，硬盘占用大幅下降 88%

本次模型最核心的技术亮点集中在 KV Cache 缓存优化。对比上一代产品，V4.1 Flash 将 SSD 硬盘缓存需求压缩至原来 1/8，即硬盘占用下降 88%，同时 HBM 显存需求降至前代四分之一。长文本、智能体 Agent 任务场景下，KV 缓存是硬件资源消耗的主要来源，通过缓存压缩技术，把部分记忆存储从高成本 GPU 硬件向硬盘转移，有效破解百万级长上下文任务硬件开销过高的行业痛点。

降本效应凸显，赋能 AI 产业落地应用

硬件资源消耗的大幅缩减直接带动调用成本下行，新模型同步下调 API 定价，保留峰谷差异化计费模式，闲时调用价格仅为高峰一半，降低企业与开发者使用门槛。长文本处理成本的下探，将利好文档解析、智能 Agent、知识库问答等应用场景，为国内大模型产业化落地、垂直行业 AI 规模化部署提供新的技术参考，也为未来产业大模型效率优化指明技术方向。