港机集团完成海航首个遄达700机匣更换；广汽高域与广州铁投共建低空联运项目；定义供应链智能体协同的层级模型 ！

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港机集团成功为海南航空完成首个遄达700发动机风扇机匣更换项目

近日，全球领先的飞机工程及维修服务供应商港机集团欣然宣布，已于香港成功为新海航海南航空完成首个遄达700发动机风扇机匣更换项目。此项目于双方签署通用条款协议后随即展开，标志着港机集团与海南航空在发动机维修合作方面迈出重要一步，同时进一步巩固集团在区内的发动机支援能力。

遄达700发动机风扇机匣的维修工作由港机集团合营公司香港航空发动机维修服务有限公司（HAESL）负责，完成后交由集团旗下港机全球发动机支援进行安装及最终放行。该项目展现港机集团全面的发动机维修实力、高效的跨团队协调，以及与海南航空的紧密合作，为客户提供快速的解决方案，有效缩短发动机停机时间。

港机集团部件及发动机服务董事艾卓贤表示：“成功为海南航空完成首个遄达700发动机风扇机匣更换项目，是双方持续深化发动机支援合作关系的重要里程碑。透过结合HAESL在遄达系列发动机方面的专业技术，以及港机的综合发动机支援能力，我们很高兴能提供一站式无缝解决方案，满足客户对安全性、可靠性及周转效率的高度要求。”

海南航空采购部副总经理王景涛表示：“我们很高兴与港机集团合作，顺利完成是次遄达700发动机风扇机匣更换项目。港机在发动机维修方面的丰富专业知识、综合支援能力，以及于香港的先进设施，为我们的运营需要提供高效可靠的解决方案。项目的顺利完成为双方新签署的通用条款协议奠定了坚实基础，我们期待未来进一步拓展合作。”

港机集团凭借遍布亚太区、美洲及欧洲的广泛网路，提供全天候在翼、近翼及车间内发动机维修服务。其设施获香港民航处（HKCAD）、欧盟航空安全局（EASA）、美国联邦航空管理局（FAA）及英国民航局（UKCAA）认可，支援各主要发动机型号，提供全天候在翼及近翼发动机支援、检查和维修服务。

信息来源：航空试验测试技术圈

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广汽高域与广州铁投合作共建全国首个“枢纽+低空”空地联运示范项目

9月9日，广州——广东高域科技有限公司（以下简称“广汽高域”）与广州铁路投资建设集团有限公司（以下简称“广州铁投”）在广州签署战略合作协议，共同探索建设全国首个“枢纽+低空”空地联运示范项目。围绕未来广州立体交通规划，双方还在广州白云站举办了场景发布活动，并同步开展低空经济科普、高域飞行器展示等配套活动。

作为大湾区低空产业的代表企业，高域此次携手广州铁投，标志着低空出行从单点场景示范迈出交通枢纽网络化布局的关键一步，是双方低空战略合作全面启动的新起点。

此次战略合作的核心，是共同推进全国首个“枢纽+低空”空地联运示范项目建设。依托广州铁投的轨道交通枢纽资源与运营优势，发挥高域载人eVTOL（电动垂直起降飞行器）技术研发、全链条解决方案及产业运营能力，双方将从标准体系编制与试点项目建设入手，进一步探索空地联运的实施路径。

双方计划在未来完成首批试点站点的选址论证、可行性评估及建设方案设计，并优先从广州白云站等综合交通枢纽中选取条件成熟的站点，启动首批“枢纽+低空”试点起降场建设。在此基础上，双方将进一步推动试点方案从规划设计走向实际建设。下一阶段，首批试点站点将进入建设及试运营阶段，逐步验证低空交通与轨道交通、综合交通枢纽协同衔接的可行性，为后续拓展更多应用场景积累实践经验。

值得期待的是，随着首批试点项目逐步推进，双方将围绕空地联运的换乘衔接、安全保障及运营服务等关键环节开展验证，持续完善“轨道+低空”融合发展的实施路径，助力构建面向未来的立体化综合交通网络。

对于高域而言，此次与广州铁投的合作，不仅是一次低空出行场景的拓展，更是双方探索低空交通融入城市综合交通体系的重要实践。未来，双方将以此次合作为起点，持续推动低空起降设施与轨道交通枢纽的融合布局，探索从单点示范走向体系化发展的低空交通新路径。

“枢纽+低空”出行服务的战略布局并不止于单一试点项目。随着合作不断深化，双方将围绕不同交通枢纽的低空适配条件，持续推进技术、场景与运营模式的协同探索，拓展“高铁+城际+地铁+低空”的立体交通场景，推动低空科技从单一场景走向更广阔的城市空间，逐步构建起一套可持续、可复制、可推广的空地联运商业模式。

信息来源：中国航空新闻网

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智能体互联标准与飞机制造供应链协同——定义供应链智能体协同的层级模型

以下文章来源于造飞机的那些事，作者王建华

一、总体架构（GB/Z 185.1）：定义供应链智能体协同的层级模型

"总体架构"是顶层设计。它定义了多智能体系统的通用分层架构：感知层→决策层→执行层→协作层。

在飞机制造供应链中，这一架构的对应关系是清晰的：

感知层：分布在各供应商和主制造商现场的传感器网络、检测设备、MES系统——它们是智能体的"感官"。

决策层：各企业和各专业的智能体核心——基于感知数据做出判断。主制造商的"入厂检验智能体"根据供应商传来的批次数据，判断是否触发加严检验。

执行层：智能体发出的指令最终落地为物理动作——调整加工参数、启动补充检测、变更物流路径。

协作层：这是本标准最关键的贡献。它定义了跨企业、跨专业智能体之间的协作接口规范。

总体架构的核心价值在于：它把主制造商-供应商关系从"人对人、文档对文档"的离散对接，升级为"智能体对智能体"的持续协同。 传统模式下，供应商交付零件时附带纸质或PDF格式的检验报告，主制造商收到后人工录入、人工比对。在总体架构定义的协作层下，供应商的"零件交付智能体"与主制造商的"入厂检验智能体"直接对话——数据自动流转、异常自动预警、追溯自动闭环。

二、身份码与身份管理（GB/Z 185.2 & 185.3）：跨企业智能体的可信互认

"身份码"和"身份管理"，解决的是"我是谁"和"我凭什么可信"的问题。标准为每个智能体分配唯一身份标识（AID，Agent ID），支持全生命周期管理——注册、认证、授权、注销。

在飞机制造供应链中，这一点至关重要。原因很简单：飞机制造的供应链不是"朋友圈"，而是"信任链"。

以C919为例，其供应链涉及数百家供应商，分布在航空材料、标准件、机载系统、机体结构等多个领域。每一家供应商都需要通过严格的适航认证（如AS9100、NADCAP）才能进入供应体系。在智能体时代，这一认证体系需要延伸到智能体层面。

供应商智能体注册：当一家新的钛合金锻件供应商进入C919供应体系时，其"锻件过程控制智能体"需要向主制造商的智能体管理中心注册，获得唯一的AID。这个AID不是随意分配的——它需要与供应商的AS9100认证、NADCAP认证、以及主制造商的供应商准入审核结果绑定。

跨企业身份互认：主制造商的"理化检测智能体"收到一份来自供应商智能体的材料数据包时，首先要验证对方的AID是否有效、是否在授权范围内。

全生命周期追溯：标准要求身份管理覆盖智能体的整个生命周期。当某供应商因质量问题被移出合格供应商名录时，其智能体的AID同步注销，后续任何来自该AID的数据都将被自动拒绝。

更深层的意义在于：适航法规对供应链可追溯性的要求，可以借助身份码标准得到技术实现。 FAA和EASA对航空产品供应链的要求是"从矿石到零件"的完整追溯链。在智能体体系下，每一批材料的身份码、每一个加工环节的智能体AID、每一次检测的交互记录，构成了不可篡改的数字追溯链。

三、智能体描述（GB/Z 185.4）：供应商能力的标准化表达与双向选择

"智能体描述"定义了智能体的能力描述语言（ACDL），采用JSON Schema格式描述智能体的功能、输入输出、调用约束。这解决的是"我能做什么"的透明化问题。

在飞机制造供应链中，这一标准破解的核心痛点是：供应商能力信息的碎片化和非结构化。

传统模式下，主制造商了解供应商能力的途径是：供应商提交的资质文件（PDF）、现场审核报告（Word）、以及采购工程师的分散记忆。当需要快速匹配某项特殊工艺能力时——比如"谁家能做Inconel 718的电子束焊接"——往往需要打一圈电话、翻一堆文件。

在智能体描述标准下，每家主制造商和每家供应商的智能体，都以标准化的ACDL格式发布能力描述。

这比传统的"供应商信息管理系统"进步在哪里？传统的系统是静态的"档案柜"，智能体描述标准构建的是动态的"能力市场"——供应商的能力变化被实时感知，主制造商的需求被实时匹配。而且，这个能力描述不只是"给主制造商看的"——它是双向的。主制造商的智能体同样需要向供应商描述自己的需求能力和协作接口，让供应商理解"主制造商需要什么"。

四、智能体发现（GB/Z 185.5）：供应链中的能力匹配与动态调度

"智能体发现"定义了智能体注册和发现协议，支持"发布-订阅"和"查询-响应"两种模式。

这一标准在飞机制造供应链中解决的是"如何找到对的人"的问题。但它不是简单的"黄页查询"，而是具备三个层次的智能化匹配能力。

层次一：新零件工艺外协的智能匹配

当主制造商设计了一款新的钛合金精密铸件，需要寻找具备"Ti-6Al-4V熔模铸造+热等静压"能力的供应商。传统流程是：采购部门发RFQ→供应商响应→技术评审→现场审核——周期以月计。

在智能体发现标准下，主制造商的"工艺规划智能体"向注册中心发布查询请求，注册中心根据各供应商智能体发布的能力描述，返回匹配列表。工艺规划智能体自动发起交互请求，获取更详细的技术方案。人类工程师不再需要花两周时间去翻档案、打电话，而是直接看到机器初筛后的候选清单，聚焦于技术方案的深度评审。

层次二：供应链中断的应急替代

这是更具实战价值的场景。2025年C919发动机供应受阻的教训告诉我们：供应链中断时，替代供应商的快速匹配能力就是生命线。

在智能体发现框架下，当主制造商的"供应链风险智能体"检测到某关键零件供应商的交付风险（例如，供应商智能体发出产能预警），它立即向注册中心发起替代供应商查询。注册中心根据能力匹配、产能状态、认证合规性、地理位置等多维度信息，自动生成候选替代方案。这比人工应急响应快得多——不是替代人的决策，而是把决策所需的信息提前聚合好，让人做最后的判断。

层次三：跨专业智能体的"按需发现"

智能体发现不仅用于跨企业场景，也用于主制造商内部跨专业场景。装配智能体在规划某个复杂部段的对接方案时，可能需要向"热变形分析智能体"查询对接面的温度场预测数据。但它不需要事先知道热变形分析智能体的AID——它根据能力需求发起查询，发现协议自动匹配并建立连接。这意味着，智能体之间的关系不是"硬编码"的，而是动态发现、按需建立的——这正是多专业协同从"串行"走向"并行"的技术基础。

信息来源：造飞机的那些事