2026年的AI影视赛道，越来越像1849年的加州淘金热。一批批中国团队正带着AI剧涌向海外，争抢流量和市场。
表面看是内容出海，背后则是影视生产方式从人工密集型向AI驱动型的迁移。当前，国内内容供给膨胀，爆款率跌破1%，密集上新搏概率的模式难以为继；而海外短剧市场仍在扩容，本地化、轻量化和低成本内容出现缺口。同时，AI正在加速这场迁移的进度，将原本需要团队协作的制作流程压缩进更短的工作链路，小团队甚至个人创作者也开始入场。
但淘金热里最稳定的生意，往往不是亲自下河淘金，而是卖铲子、供水电、修道路。其中，AIGC软件上市公司万兴科技（300624.SZ）正在AI影视出海爆发的节点上，递出一把把“金铲子”，打造AI影视产业化的基础设施：前端是创作工具，中间连接Token和算力，后端延伸至工业化流程，以及技术、内容、发行和资本协同。
如果淘金的人押注的是一部剧能不能爆，那么“卖铲人”投票的则是这条产业洪流会持续变大，而洪流已经来了。
产能爆发下的隐忧
当前，AI影视正从概念热进入产业热阶段。中国网络视听协会数据显示，2026年一季度全行业上线微短剧约12.8万部，AI短剧占比超95%；Research and Markets预测，全球AI影视市场规模到2030年有望达到877.4亿美元，并加速酝酿千亿级市场。
但供给增加却并未带来同步增长的爆款率和项目利润。据艺恩数据统计，一季度AI短剧日均上新超1400部，但用户日均有效观看时长仅2.1分钟；头部1%的剧集占据全平台85%的播放量，大量剧目播放量不足1万次。平台采买单价也从2025年底的每部8万至15万元，降至2026年Q1的3万至5万元。
盈利压力的背后，是生产流程尚未完成工业化。工具链割裂、Token成本高企、资产难以复用、质量标准缺失，使得剧本、分镜、画面生成和后期制作之间仍存在大量人工衔接。据生数科技旗下Vidu联合AI新榜发布的《AI漫剧视频模型行业白皮书V1.0》显示，AI漫剧生产可拆分为世界观设定、脚本制作、参考生成、资产沉淀等环节。借助这“四步闭环”，AI漫剧达成了可复用的资产驱动型生产。但在实际项目中，这些环节往往分散在不同工具中。
AI影视下一阶段争夺的，不只是模型能力，而是围绕持续生产所需的四类基础资源：工具、Token、工业化能力、生态协同。这恰恰构成了万兴科技递出的“金铲子”的四层含义。
第一把铲子：把“拼工具”变成“跑流程”
AI影视当前遇到的瓶颈之一，并非模型无法生成内容，而是难以持续稳定生成。随着AI影视进入批量生产，行业开始寻找新的解决方案。其中，万兴科技正通过模型调用、资产管理、分镜设计、视频生成、后期剪辑组织到同一套工作流中，为创作者提供从创意到成片的全链路支持。
今年3月，万兴科技推出AI驱动的一站式精品影视内容创作平台“万兴剧厂”，接入ViduQ3、Seedance 2.5、Kling 3.0 4K等多种视频生成模型，将智能剧本创作、角色和场景资产生成、智能分镜、视频制作与后期剪辑串联起来，并与万兴喵影打通，形成“AI生成＋专业剪辑”的闭环 。
在2026世界人工智能大会上，万兴剧厂进一步推出“无限画布+专属Agent助手”，将灵感、剧本、素材和分镜集中管理，并通过Agent协同编剧、美术和导演等环节。据悉，其影视级分镜导演Agent工作流，使分镜一次抽卡可用率达80%，创作效率提升10倍。另据行业数据，相较于传统实拍短剧，AI短剧的制作成本可直接降低70%至80%。目前，万兴剧厂已累计支持剧集创作近万部。
这类工作流能否成立，最终仍要回到真实项目的交付结果。此前，成都心视觉文化基于万兴剧厂创作的仿真人剧《She Swapped My Daughter!》，上线AnyReel平台两天播放量突破230万，单集收藏量超23万；另一作品《Fatal Rebirth：Falling for My Son's Vengeance》在TikTok单频道播放量已突破300万。
随着AI影视的门槛从生成转向交付，能跑通全流程的平台更有望成为下一代基础设施。但AI影视进入规模化生产阶段后，创作的每个环节都依赖一种更底层的资源——Token，其对于AI影视能否持续创作和发展，起到一定程度上的决定作用。
第二把铲子：Token——AI影视时代真正的“水电煤”
如果说工具解决了“怎么做”，Token解决的则是“拿什么一直做下去”。
原因之一在于，AI影视的核心生产资料正在改变。传统影视成本重心在演员、场景、摄影、后期等；AI影视则将成本更多转向Token和算力。据中泰证券研报，一部AI剧的成本结构中，算力消耗（Token）占比已达40%至50%。以字节跳动Seedance 2.0的公开定价计算，视频生成成本约为每秒1元。一部50集AI短剧总时长50至75分钟，仅视频生成环节的Token成本就达数千至万元。
Token因此不再只是后台成本，而是越来越像“新电力”，成为直接影响项目推进和团队存活的生产资料。
针对这一痛点， 2026世界人工智能大会期间，万兴科技推出“万剧出海创投计划”，拟投入亿级资金，目标投资孵化10000+部AI影视作品。该计划的重点在于“Token投资”模式——直接向创作者提供算力、工具、工作流等核心生产要素支持，并联动第三方产业资本承接后续放大。
目前，该计划的项目创投与IP创投双通道均已开放。AI短剧单项目最高可获价值30万元的资金与算力支持，AI电影、网络故事片单项目最高可获价值150万元的资金与算力支持。其中，“内容IP项目申报”通道面向持有小说、剧本等内容IP的申报方开放；“AI剧集项目申报”通道则面向已有开发中、制作中或待发行AI影视项目的团队。
传统内容扶持是“看项目、投作品”，但AI影视时代更稀缺的往往是生产资料。谁先把算力、工具和创作入口组织起来，谁就更有可能在产业爆发期站到更关键的位置。据万兴科技2026年半年报显示，6月公司日均Token消耗量已超千亿，Token商业闭环正在加速形成。
第三把铲子：真正的分水岭不是跑量，而是工业化
AI影视工业化时代，稳定交付是另一个难点所在。
目前，许多AI剧以项目制推进，制作经验分散在个人提示词、素材文件和操作习惯中，项目结束后相关资产往往难以完整沉淀，并用以支撑下一次创作。
但资产复用是工业化的基础。近期爆火的国内首部上星AIGC长剧《后西游记》在上线初即表示，制作平台沉淀了109个角色资产、143个场景资产，在后续剧集及第二季开发中可反复调用，每分钟成本不及同等水准传统动画剧集的1/10。同时，业内已有多个平台在工业化方向上进行探索。其中，腾讯云推出Harness体系，爱奇艺纳逗Pro上线两个月活跃创作者超过2万、服务项目超过100个。
沿着AI影视工业化的逻辑，万兴剧厂则搭建覆盖剧本创作、智能分镜、后期剪辑、团队协同的全流程AI工作流，综合创作效率较传统模式提升超5倍，单集分镜创作周期提速至1人/天/10集。今年上半年，万兴剧厂还上线面向IP系列化开发的“剧本创意裂变”、面向海外市场的“海外版解说漫工作流”，以及打通TGI2与Seedance 2.0模型组合链路的影视级画质与一致性生成方案，加速解决行业痛点。今年上半年，万兴剧厂客户复购率已超85%。
这套能力背后，是万兴科技正在形成的业务闭环。上游，万兴科技持续推进自研万兴天幕大模型迭代，同时深度集成多个业内主流大模型，第三方大模型API最快可实现“T+0”接入。中游，万兴剧厂已将模型能力封装为可调用的工作规则，并通过统一模型调度实现多模型能力的灵活编排与协同优化。下游，平台已赋能多部亿级播放爆款，并通过真实内容场景持续反馈产品迭代。
这一闭环并不局限于万兴剧厂单一产品。近期，万兴科技还推出Filmora.TV、Virbo AI两款AI新品。其中，Filmora.TV是面向TVC专业人群的AI画布工作台，融合无限画布、脚本与分镜生成、多轨剪辑及团队协同等能力，覆盖从创意脚本到成片交付的全链路；Virbo AI则是聚焦社媒电商场景的AI视频带货神器，用户仅凭文字描述、商品图片或参考视频即可自动完成脚本、画面、配音及剪辑全流程，支持高保真真人形象复刻与“虚实分控”技术。
三款产品共同体现出AI内容工具竞争的新阶段，即将AI从单点功能嵌入完整业务流程，在真实场景中持续迭代，并从交付工具走向交付结果，这也是当前市场更看重的平台价值。
第四把铲子：出海拼到最后，拼的是生态组织力
工业化解决了稳定生产，商业化还需市场承接。随着国内AI短剧供给增加，出海成为多数制作方的必选项。
DataEye数据显示，2026年海外AI剧/漫剧市场规模预计突破40亿美元，较2025年增长390%，月上新剧目超过3.8万部，市场空间广阔。
但海外市场并不是国内的简单复制。欧美、日本市场更看重制作质量、付费体验和版权合规；东南亚、中东、拉美等新兴市场对轻量化内容需求更强。
一个项目从中文剧本走向海外发行，还要经过题材调整、剧本改写、角色和场景重制、配音字幕、本地化审核、平台投放及收入结算等环节，这也成为诸多中小团队的卡点。
而目前，行业需要的不只是生成能力工具，而是贯通创作、制作、发行、商业化的协同体系。7月，万兴科技联合生数科技牵头发起“万剧出海共创联盟”，参与方覆盖模型、内容、创作者、发行平台和产业资本，尝试建立从项目筛选、内容开发到海外发行和收益回流的协作链路。
这意味着万兴科技正从“软件提供者”向“平台组织者”转身。这条路更重、更难，但AI影视真要从内容实验走向产业阶段，最终最有价值的正是这种“更重”的能力——谁能组织链路，谁才更可能组织行业。
当前，AI重塑影视产业的趋势已不可逆。未来，平台竞争不只在于提供工具和算力，还在于能否把创作流程、工业化生产和海外渠道连接起来。万兴科技的四把“金铲子”，是创作工具、Token供给、流程效率、工业化与出海协同基础设施的组合。AI影视时代，卖铲子虽不等于稳赢，但胜在长久——不站在镜头中央，去做浪潮背后的“卖铲人”，这或许就是它能保持旺盛生命力的原因所在。