一丶找出店铺的大问题
淘宝上一个店铺的存在，最终目的无非就是想盈利，盈利也与店铺的营业额挂钩，而营业额如果下滑了，那必然是访客数，转化率或者客单价出现问题，因为营业额=访客数*转化率*客单价。
所以一个店铺最大的问题就是营业额下滑，其次就是访客数，转化率或者客单价出现异常现象。
二丶寻找根本原因
为了方便下面的讲解，拿一个店铺进行举例：
这是一家卖潮流男鞋的4皇冠店铺，在生意参谋的数据中显示3月16日的时候开始营业额就突然间下滑，从2W5下滑到1W3左右，下降幅度48%。这必然存在一些问题而导致的，而时间点就要抓准3月16日当天。
从这个时间段初步可以排除受季节性和节假日的影响，接下来根据生意参谋里的数据进行分析。
三丶思路梳理
这个店铺营业额下滑主要原因是由于店铺内一个宝贝下架和热销款流量下滑，导致全店流量下滑，再加上店铺促销力度不吸引买家，导致转化率不高，客单价也偏低，所以最终导致流量和转化率都下滑。因此，各项数据都在下滑的情况下，营业额也下滑。
四丶数据辅助分析
上面简单的例子反应了诊断一个店铺所需要查看的数据会比较多，除了以上的流量丶转化率和客单价三个大维度去诊断外，还需要配合查看其它的一些数据。
比如，老客户占比，像上面举例的这个店铺已经是4皇冠了，但是老客户的占比才6.76%，这明显没对老客户做好维护。
而且无线端的老客户占比排在第三的位置，无线端本来就是维护老客户的重要工具之一，正常来说这种等级的自主访问流量在无线端应该是排在第二以上的位置的。
又比如宝贝分析，像PC端流量最高的宝贝不是店铺里的销量最高的宝贝，而且第一款连转化都没有，这样的流量分配很不健康，还有PC端整体的转化率都偏低，这些都是这个店铺存在的问题。
另外还有支付率，跳失率，平均访问深度等，这些维度在进行诊断中都要加进去相互参考。
五丶总结
通过从生意参谋对这店铺进行诊断后所体现出来的问题，基本上都是广大卖家经常会遇到的问题，知道了问题后再针对问题想一些解决方案，用于解决各个维度的问题。总结一下：
1.了解大问题所涉及到的各个维度。如以上例子从营业额出现问题，分析到访客数丶转化率和客单价可能存在问题；
2.根据细分下来的维度继续细分直到找到问题的根源。凡是出现问题总会有原因，而找出根源就能想办法解决；
3.不仅要考虑到数据趋势是否正常，还需要考虑到数值是否正常。如以上例子中的客单价，虽然趋势稳定，但是客单价对于店铺的价格来说属于偏低；
4.结合生意参谋里的其他数据进行分析。如提高支付率能直接提高店铺的营业额和转化率；
5.分析整体数据时要将PC端和无线端分开进行分析。毕竟两个数据所产生的数据偏差太大，有的店铺无线占比高，有的店铺PC占比高。
