如何不费「吹灰之力」读到适合自己的好书？

从我喜欢的阅读领域里找到经典的作者和书，在他的书里挖到他喜欢提及的人。

如果你怕太偏门晦涩，那就按着自己喜欢的作者书里去翻，找他喜欢的作者，一定有大收获。

比如，你喜欢王小波，那他喜欢的卡尔维诺和莫迪阿诺，一定合你口味；你喜欢汪曾祺，那他推崇的林斤澜、他师父沈从文，一定让你爱不释手。

一旦在朋友圈、微博、微信群、订阅号、新闻，博客，只要别人提到了一本书我并没有看过，我一定就要把这个消息记下来。

每天睡觉之前，集中精力在电脑前把这本书扔到搜索引擎里面查一下，看看着究竟是不是一本好书，如果是好书，我会把这本书给收了。

大多数情况下，搜索引擎上关于书的评价都是非常客观的，但偶尔大众的品位还是值得人怀疑的。

上面说到，我会在搜索引擎里面进行检索，检索以后，一般会去豆瓣上溜一趟。

在豆瓣上把自己看过的书标注一下，然后看看别人是如何评论的，评论里面的观点我要是看不懂，我会多看几遍，确定是否是我自己理解能力的问题。

如果是没有听说过，或者没有看过的书，就一定要记下来，再去查查，不感兴趣的就算了，感兴趣的我会在豆瓣上标记一下想读。

看书评我有一个有意思的技巧，我会挑一个投票最多的好评，一个投票最多的差评，看究竟谁能说服谁，再决定究竟以后看不看这本书。

1、看推荐

豆瓣读书图书底下都会有一些推荐的数目，我经常会一个个的点开看，有意思的就标记为想看，没意思的就简单的略过，不去看它。

2、看豆列

豆列这个就很靠谱，经常可以通过一个豆列，看到某一类非常有意思的书籍，并且有详细的介绍，这个就很棒，减少了自己很多搜索的时间。

3、看作者

好的作者，80%的情况下，都会持续的产出好书。比如说《黑天鹅》的作者，写的《反脆弱》就非常好，《失控》的作者K·K，他又写了一本《科技改变什么?》个人觉得比《失控》写的更棒。

根据作者来找书是如此的靠谱，以至于我第一次接触王小波的杂文时，我就买了一套他的全集，事实证明，作者的确没教我失望。

当然，这也并不尽然，比如说《少有人走的路》这本书的作者写的第二本书就没有延续它第一部的辉煌，评价相当的一般。

IT行业的书，周筠老师所在的电子工业出版社里面的博文视点系列图书就非常棒，李笑来的《把时间当做朋友》，刘未鹏的《暗时间》，都是他们做的图书。

还有一些程序设计相关的书，人民邮电出版社的图灵系列，也非常好，他们的图灵社区做电子书也做了将近有三年时间了，非常的专业。

长期维护一个值得关注人的列表，对自己成长是相当的有帮助的，因为俗话说的好：”物以类聚，人以群分”。

靠谱的人推荐书的质量自然也不会差到哪儿去。比如说我入门心理学的书籍，就全是在刘未鹏的博客3内找到的。

微博和豆瓣上关注了一堆有意思的朋友，使得我根本不愁找不到喜欢的书看，想想真的是挺幸福的，哈哈。

我个人一向认为，知识的传递是一个不断损耗的过程。就好比说，如果我获得了某个知识，我写在书里面，我想表达的信息量是100，但经过多层的传递以后，它可能就只剩下10了。

所以我们经常在互联网上检索信息的时候会遇到这样的问题：”别人说的究竟是对是错？” “我理解的是否和他表达的有偏差？”

因为一件事情经过别人转述以后，这件事情转述以后能够到达的程度，是极其依赖转述人的素质的。如果不巧某个概念转述人理解错误，二次传播到你头上以后，事情就变样了。

我的解决办法是：

一个很明显的例子就是所谓的”一万小时法则”，很多人对这个概念有着错误的解读。

这个概念出自于马尔科姆的书《异类》，作者并没有在文中说经过一万个小时的训练就一定能够成为专家，而是说一个人要想能够成为专家，必须在某些特定的领域工作长期的时间，而这时间，可能高达一万个小时。

因此，为了避免自己被偏见和错误的信息所干扰，在学习新的知识过程中，最首先需要学习的就是其中的”经典”书籍。而经典书籍给我们更大的一个好处在于：能够在最短的时间内具象化我们知识思维的体系。