贝街有言道：学SAS，找江山
跟江老师学SAS有三好 ---- 脑灵，手骚，工作屌。
SAS为何物
SAS(Statistic Analysis System) ---- 直译为统计分析系统，作为数据管理和分析的神器，兼带装逼属性，目前广泛运用于金融公司、医疗研发、政府调查和监管部门中，在信用风险管理系统领域的权威评比中笑傲群雄。SAS编程语言，则是一门主导型的工业语言，其优势在于可将数据聚合、分析和报告功能集中在一个透明框架内，并最终提供一个完整的、E2E的解决方案。
Ø 我们是谁
· 我们不是高价粗制的培训学校，我们是江老师SAS讲堂精品小班培训团队。
· 我们团队的成员皆是来自各大金融机构的精英。团队首领Dr. 江山，现任某大银行风险管理Senior Manager，拥有深厚SAS理论功底和超过7年的实战经验。3年8个月取得Queen’sStats PhD 学位，工作1年后跃居所在银行风险管理组top former，工作3年后晋升SeniorManager。
Ø 为什么我们的课值得你选择
· 我们潜心死磕小班精品教学，旨在栽培未来的SAS匠人和行业精英。专注所以专业。
· 招牌实力派主讲老师传道授业，讲求良心，深受往届学生喜爱。
· 我们团队具备丰富的金融街职场信息、经验和人脉，是学员面试和职业发展的强力后援。你还可以得到免费参与贝街Professional活动机会，与大牛们networking
· 课堂全程录音+屏幕录像，模拟实用的课后作业+project，Q&A答疑+学习群交流，360度无死角全力为你的大神修炼之路护航。
Ø 我们在找什么样的学员
· 如果你没有任何SAS基础，但求知若渴和一颗潜心好学SAS的心……
· 如果你具备一定SAS基础，旨在进一步的提高实际应用……
· 如果你想考取SAS的两级证书，寻求有效的引导和良好的学习氛围……
· 如果你正在/即将求职，希望SAS神技带给你新的机会……
· 如果你正蠢蠢欲动于信用风险管理等SAS的金融应用领域的发展机会…….
· 如果你厌倦了做草根/屌丝，翻身做大神的机会近在咫尺……
那就让我们牵手进行一次打造大神的合作吧。
Ø 课程部署
· 时间：Instructorled: 每周三晚，暂定7:00pm- 9:30pm
Tutorial/Q&A:每周五晚/周末，具体TBD
· 地点：Universityof Toronto St. George Campus
· 备注：暂定7月8号开课，具体细节（包括时间地点）请联系客服。
· 课目/费用：(首听不满意我们全额退款)
Course |
Early Bird (now - Jun 30) |
Regular (After Jun 30) |
Basics |
$699 |
$749 |
Advance |
$599 |
$649 |
Package (Basics+Advance) |
$1149 |
$1199 |
如何报名
1. 官方指定Email: Toronto.SAS2015@gmail.com
2. Wechat Contact:
CustomerService: Vicky_er5 (Viviane)
Operations& Partnership: luyang_yan (Ryan)
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人生如戏，职场不易。江老师SAS讲堂本期只剩15席，看好就别犹豫。或许，转机就在这里。
CourseOverview:
Basics Session (22.5 hours) + Q&A (18 hours) |
Lecture 1 (2.5 hours) |
Introduction to SAS SAS Data and Library Read Data into SAS 1 |
Lecture 2 (2.5 hours) |
Formats and Informats Read Data into SAS 2 Write Data from SAS |
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Lecture 3 (2.5 hours) |
Data Step Date/Time/Datetime Proc Step Most Commonly Used SAS Procedures 1 |
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Lecture 4 (2.5 hours) |
Most Commonly Used SAS Procedures 2 Flow of Execution Shorthand for listing variables Attributes |
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Lecture 5 (2.5 hours) |
Control of Data Step Flow Array Data Manipulation: concatenate, merge |
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Lecture 6 (2.5 hours) |
Advanced Data Step Skills Data Set Option |
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Lecture 7 (2.5 hours) |
ODS Macro Language 1 PROC SGPLOT |
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Lecture 8 (2.5 hours) |
Macro Language 2 SQL Language 1 |
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Lecture 9 (2.5 hours) |
SQL Language 2 Put Everything Together – How to Make Your Work Efficient and Nice Typical SAS Interview Questions |
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Advance Session (15 hours) + Q&A (12 hours) |
Lecture 9 (2.5 hours) |
Financial Statement Data Overview Basel Credit Risk Parameters: PD, LGD, EAD Case Study: Consolidate Financial Data |
Lecture 10 (2.5 hours) |
Correlation and Linear Regression Correlation and GINI Coefficient Case Study: Risk Rating Compare Case Study: Credit Risk Rating Transition |
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Lecture 11 (2.5 hours) |
Financial Data Accuracy Analysis Case Study: Data Accuracy Analysis Summary of Statistical Models Modeling Sample Case Study: Sample Representativeness |
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Lecture 12 (2.5 hours) |
Case Study: Univariate Analysis Variable selection in Credit Risk Modeling Case Study: IPRE Model Variable Selection |
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Lecture 13 (2.5 hours) |
Weight of Evidence Finalize Model Variables and Model Fitting Quantifying Uncertainty Case Study: Bootstrap Method for Quantifying Statistical Uncertainty Case Study: Quantifying Long-Run Cycle Uncertainty |
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Lecture 14 (2.5 hours) |
Long-Run PD Calibration Model Validation Case Study: Model Performance Evaluation Stress Testing Typical Interview Questions for Financial Modeling |