数据为王！最强Data Analytics Workshop Plus, 助你成为职场上的AlphaGo!- 大数跨境

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数据为王！最强Data Analytics Workshop Plus, 助你成为职场上的AlphaGo!

贝街论坛

2016-03-23

导读：贝街打造精品Data Analysis Workshop Plus，各类人群可根据需要选择不同track和module

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美工编辑：Shiqi

What is Business Intelligence

商业智能

（Business Intelligence）或者是（Business/Data Analytics）,指的是各个行业收集数据，分析数据，使用数据进行量化模型，从而得出有效的商业决策。在数据爆炸的年代，如何能够有效的对已有的数据进行分析，构建起有效的数据收集体系成为了一个公司在商业竞争场上成败的关键。从行业上来看，基于消费者的生产以及服务行业 ( People Business ) 成为了BI 攻城略地的重要领域

Banking and Financial Technology

银行业与金融科技行业

Health and Pharmaceutical Company

健康医疗与制药业

Marketing and Customer Analytics

市场营销与消费者行为分析

“

对职场人士的意义

”

1. Basic Understanding toward Business Context

2. Fundamental Skill about Data Analytics and Software

3. Capability to Present Complicated Data Structure to Business User

“

成功案例

Vanessa

”

Vanessa 毕业于Carleton University B.Sc Biological Sciences, 本科毕业后在Health Industry从事administration，两年后，她意识到自己的前途与自己现在的工作并没有足够的交集，没有太多technical background的她申请了Master of Business Analytics Program并被录取，毕业后立即被American Express录为Intern，Intern期后便被公司派到子公司LoyaltyOne（Air Miles）从事Insight Analysis，侧重于客户数据分析与传递。

Bay Street Professionals Group

联手众位数据模型专家

精心设计

Data Analytics Workshop Plus

(DAWP, ‘daup’)

所谓 ‘Workshop Plus’, 区别于一般的‘Workshop’. 这体现于以下几点：

增加实战案例

手把手教你真实工作如何做

模块化组合

根据自己情况灵活选取

知识更加系统化

讲解更为详细与全面

通过DAWP的学习可以让你见到以下这些工作岗位的时候能够自信说 “Yes, I can”:

Business Analyst
Business Intelligence Analyst
Data Analyst
SAS/SQL Required

DAWP

面向人群有

1. 已经从事BA相关工作的人士提升职业技能

2. 想掌握hard skill，提升自己所在领域效率或转行

3. 研究生或高年级本科生

（Business, Finance, Science, 具有一定的商业分析以及数据分析能力）

所涵话题包括

Data Manipulation and Visualization

– Lecturer From BMO

手把手的教你从Raw Data 到Model Ready Data - SAS/SQL 一个都不能少，以及如何用数据给客户和领导说出一个美好的故事

Credit Risk Modelling

– Lecturer From BMO

作为银行的最主要借贷业务的保障，炙手可热的信用风险评估与建模将会给你带来大量的工作机会

Customer Behavior Modelling

- Lecturer From RBC

为你打开进入Marketing Campaign以及Behavior Modelling 的大门

Data Mining and Machine Learning

– Lecturer From TD

涵盖基础数据挖掘模型，让数据告诉你这个世界该有多美

Schedule

DAWP 一共包含六个模块14个小时

Mar.30

7:00-9:00pm

Module I: Overview

Let’s talk about Data ScienceApr.2

2:00-5:00pm

Module II

Data Manipulation and Visualization

Apr.6

7:00-9:00pm

Module III

Case Study I: Market Campaign Analytics

Apr.9

2:00-5:00pm

Module IV

Case Study II: E-Commerce Analytics

Apr.13

7:00-9:00pm

Module V

Case Study III: Credit Risk Modelling

Apr.16

7:00-9:00pm

Module VI

Let’s Go for Work (Ultra Comprehensive Analytics Case Study)

NOTE

Module 2, 3, 4, 5 将会有课后作业，用以巩固知识

Recommended

Module Package

Track #1

Market Campaign

Module 1 + Module 2 + Module 3 + Module 6

Track #2

E-Commerce Campaign

Module 1 + Module 2 + Module 4 + Module 6

Track #3

Credit Risk

Module 1 + Module 2 + Module 5 + Module 6

Speakers介绍

四位来自于TD/RBC/BMO 的数据模型专家

将会一步一步将你带入这个信息的爆炸时代

用一个一个案例告诉你

其实进步

只差一群为你专心引路的指引者

Speaker 1 is from BMO Capital Markets, Master of Statistics from University Of Waterloo. Over Five Years in working with Data and SAS applications. Familiar with Data Visualization and Manipulation

Speaker 2 is from TD Securities, Ph.D in Statistics. Over 10 years using data analytics and programming to solve the problem in E-Commerce, Capital Market and Customer Behaviors.

Speaker 3 is from Marketing Department from RBC. Familiar with using data mining techniques to modelling customer behaviors and interpret the data information into the decision process. Over 15 years related experience.

Speaker 4 is a Senior Manager from BMO Corporate Finance. Studied as a Ph.D in Statistics. Lecturer in University of Toronto to teach students with Data related courses. Specialized in solving the practical problems on all sorts of industrial problems. Over 15 years related experience.