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Codex++ 接入 DeepSeek 保姆级教程:让AI运营助手告别高价API

Codex++ 接入 DeepSeek 保姆级教程:让AI运营助手告别高价API 跨境Flora
2026-06-29
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导读:最近AI编程工具圈里最火的话题,莫过于Codex接入DeepSeek了。
最近AI编程工具圈里最火的话题,莫过于Codex接入DeepSeek了。今天这篇文章,就来给大家详细拆解一下如何通过Codex++这个神器,让你的Codex用上DeepSeek的高性价比模型。

一、什么是Codex?什么是Codex++?

CodexOpenAI推出的AI编程代理工具,支持CLI和桌面App两种使用方式。它不只是简单的代码补全工具,而是能进入你的代码仓库、读取项目上下文、修改文件、运行命令、执行测试的完整编程Agent

但Codex有个问题——它默认使用OpenAI的官方API,价格不菲。而且自2026年2月起,Codex已经移除了对旧版Chat Completions API的支持,所有第三方模型必须兼容OpenAI Responses API。这就导致DeepSeek等国产模型无法直接接入,因为DeepSeek使用的是Chat Completions协议

那么Codex++ 是什么?

简单来说,Codex++是专门为Codex App打造的一款外部增强启动器和管理工具。它不会暴力修改Codex的原始文件,而是通过外部启动器加载,利用Chromium DevTools Protocol注入增强脚本。更关键的是,Codex++解决了协议不兼容的问题,让你可以自由接入DeepSeek、GLM、Kimi等第三方模型

二、为什么选择Codex++接入DeepSeek?

1. 成本优势巨大

DeepSeek V4 Flash的输出价格为$0.28/M token,而GPT-5.3-Codex的价格高达$14/M——便宜了整整50倍。有开发者实测反馈,用Codex++搭配DeepSeek,日常任务成本能砍到原来的十分之一

2. 解决协议不兼容问题

Codex使用Responses API协议,而DeepSeek使用Chat Completions API,两者在消息结构、流式响应、工具调用等方面都有差异。Codex++充当了中间适配层,自动完成协议转换

3. 解锁更多功能

原生Codex在API Key模式下很多功能被锁定——插件用不了、会话删不掉。而Codex++彻底解锁了这些限制,还支持一键删除会话、导出Markdown、切换模型时保留历史记录等增强功能

三、Codex++接入DeepSeek完整步骤

准备工作

  • 已安装Codex桌面App(从Microsoft Store或官网下载)

  • 一个DeepSeek账号(访问 platform.deepseek.com 注册)

第1步:获取DeepSeek API Key

  1. 登录DeepSeek开放平台:

    https://www.deepseek.com/?ref=taaft



  2. 点击“创建API Key”,填写名称后生成(名称随便写,要先充值,充值的话先充值10块钱)



  3. 复制生成的 sk- 开头的密钥并立即保存——关闭窗口后就再也看不到了(复制粘贴到别处,如果没记住就重新创建一个密钥,不要暴露自己的密钥)

第2步:下载并安装Codex++

  1. 访问Codex++官方GitHub仓库的Releases页面:

    https://github.com/BigPizzaV3/CodexPlusPlus/releases/tag/v1.2.9


  2. 根据你的系统下载对应版本:

    • Windows:CodexPlusPlus-*-windows-x64-setup.exe

    • macOS Intel:CodexPlusPlus-*-macos-x64.dmg

    • macOS Apple Silicon:CodexPlusPlus-*-macos-arm64.dmg


  3. 双击安装包,按照向导完成安装

安装完成后,桌面上会出现两个图标

  • Codex++:日常启动入口(必须通过此图标启动才能生效增强功能)

  • Codex++ Manager:管理配置和更新的控制台

第3步:配置DeepSeek供应商

  1. 打开 Codex++ 管理工具(Codex++ Manager)

  2. 进入 供应商配置 页面

  3. 点击 添加供应商,填写以下信息

    • 供应商名称:DeepSeek(或自定义)

    • Base URL:https://api.deepseek.com

    • API Key:粘贴第1步获取的DeepSeek密钥

    • 上游协议:选择 Responses API

  4. 点击 “从上游获取” ,系统会自动拉取可用的模型列表(如 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro)

  5. 选择你需要的模型,点击 保存

注意:如果工具要求OpenAI-style的/v1路径,可以填 https://api.deepseek.com/v1

第4步:启用并测试

  1. 在供应商列表中,鼠标移到DeepSeek条目上,点击 “使用” 将其设为当前模型

  1. 点击右上角 “重启Codex++”



  2. 关闭管理工具

  3. 务必通过桌面上的 Codex++ 图标启动Codex(不要直接点原版Codex App)

启动成功后,打开Codex界面,你会看到默认模型已经变成了 DeepSeek。输入一句简单的问候测试一下,如果有响应,说明配置成功了(注意:重启Codex++会有延迟,过一会Codex会自己启动

第5步:(可选)切换中文界面

如果想把Codex界面切换成中文:

  1. 点击左上角 File → Settings → General

  2. 在 Language for the app UI 下拉框中选择 Chinese (Simplified)

提示:如果切换后界面还是英文,是因为需要从海外CDN下载中文资源包,国内直连可能失败。这个问题搭配CC-Switch可以自动解决



案例示例

可以执行命令和控制电脑,但是如果要联网的数据,你最好自己下载一份数据喂给他,因为自己去联网会很慢,消耗的token也比较多
跑出来的结果:

四、其他接入方案速览

除了Codex++,目前还有几种主流方案:

1. CC-Switch(本地代理方案)

通过本地路由(127.0.0.1:15721)实现协议转换,将Codex的Responses API请求自动映射为DeepSeek的Chat Completions接口。配置简单,几分钟即可完成

2. DeepCodex(开箱即用方案)

在本机启动一个轻量Bridge自动转换协议,填入API Key后基本就能开箱即用。特别适合新手小白

3. AICodeSwitch(本地中间人方案)

在本地起一个服务自动接管Codex请求,按设定规则转发给DeepSeek等模型。同时支持协议自动转换和配置一键写入

4. config.toml 原生配置(官方方案)

OpenAI官方已开放Codex对第三方模型的支持,通过 ~/.codex/config.toml 配置文件即可接入。配置示例如下

[model_providers.deepseek]

name = "DeepSeek"

base_url = "https://api.deepseek.com/v1"

env_key = "DEEPSEEK_API_KEY"

wire_api = "responses"

五、常见问题

Q:为什么配置好后Codex没有反应?

A:检查是否通过Codex++图标启动,而不是直接打开原版Codex App。另外确认管理工具中的供应商已设置为“使用”状态

Q:DeepSeek API Key在哪里获取?

A:登录 https://platform.deepseek.com/api_keys 创建,记得立即保存

Q:Codex++安全吗?

A:Codex++不会修改Codex原始安装文件,完全通过外部启动器注入增强脚本,是绝对安全的绿色方案

Q:多个方案怎么选?

A:追求功能全面选Codex++,追求简单快捷选DeepCodex或CC-Switch,喜欢命令行原生配置选config.toml。

写在最后

把Codex接入DeepSeek,本质上就是用国产高性价比模型替代昂贵的OpenAI API。通过Codex++这个神器,整个过程变得非常简单——下载、配置、启动,三步搞定。

更重要的是,Codex++不仅解决了接入问题,还解锁了原生Codex的诸多限制:插件随便用、会话随便删、模型随便切。难怪它在GitHub上已经狂揽7.5k Star

如果你也在用Codex编程,不妨试试这个组合——Codex做工作台,DeepSeek做引擎,Codex++做增强器,体验一下既省钱又好用的AI编程新姿势



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