大数据与云计算技术对企业的冲击

大数据技术采用云端存储处理海量数据，“数据大集中“在我国企业获得广泛认可。一些大型企业、券商和银行纷纷建设数据种子作为客户服务或者金融服务的核心和基础。

从技术上看，大数据与云计算是相辅相成的。大数据技术的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，需要采用分布式架构进行处理，无法用单台计算机进行处理，这种特征要求大数据技术必须依托云计算技术的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

大数据技术就是互联网发展到现今的一种表象或特征，在以云计算技术为代表的技术创新大幕的衬托下，在企业中看起来很难收集和使用的数据开始被很容易利用起来，通过不同行业、不同规模、不同性质企业的不断创新，大数据和云计算技术会逐步为企业带来更多的价值。但大数据下的云计算技术为企业信息化建设所带来的一系列风险和挑战仍然不容忽视。

1、企业应具有共享内外部资源的信息的能力

企业应用大数据与云计算技术后，可以打破各部门之间资源共享的壁垒，各部门之间的信息不再呈现信息孤岛的形式，变的更加公开透明。信息资源共享，不局限在企业内部，企业外部的信息资源也能共享。企业可以根据自身情况自主选择所需要的信息，并将信息上传到云端进行存储。与此同时，企业的数据信息也可以为别的企业提供信息依据，使得企业在收集和处理信息方面变得更加高效。

2、企业应具备深入挖掘，处理信息的能力

在大数据和云计算的背景下，企业信息智能化不仅针对企业生产作业所产生的数据进行分析，还实现了各种搜索引擎和浏览器数据的整合，可以提供更加有价值的信息，再将这些信息与企业的风险管理决策整合，能够挖掘出尚未被发现的有价值信息，更能实现资源的优化配置。

大数据与云计算技术给企业带来便捷的同时，也扩大了企业信息数据的可利用范围，企业需要对这一变化迅速做出反应，需要从不同信息数据中捕捉到对企业战略决策更有用的信息。