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数字经济动态(2023.7.31-2023.8.6)

数字经济动态(2023.7.31-2023.8.6) 央企电商协同创新平台
2023-08-07
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导读:一周数字经济最新政策、行业信息以及社会各界观点

政策资讯

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8月4日消息,河南省人民政府印发《河南省重大新型基础设施建设提速行动方案(2023—2025年)的通知》。《通知》提出到2025年,河南省新型基础设施建设水平争取进入全国前5位,将重点提升通信网络、算力基础设施,深化数网融合、算网融合和云边协同发展。推进交通、能源、工业等领域基础设施智能化改造,让经济社会运行更加“智慧化”,完善提升省能源大数据中心,推进数字化电网、智能充电网络建设等。主动融入国家战略科技力量,重点推进重大科技基础设施、重点实验室、产业技术创新平台建设。

解读:通知提出到2025河南省新型基础设施建设的目标将重点提升通信网络和算力基础设施水平,推进能源、工业等领域基础设施智能化改造建设重大科技基础设施等

行业动态

01


8月3日,第四届中国人工智能大赛成果发布

8月3日,第四届中国人工智能大赛成果发布会在厦门举办。大赛由国家网信办、工信部、公安部、广电总局和厦门市政府联合主办,紧扣人工智能前沿领域,针对技术痛点难点,确定了多媒体信息识别、算法治理两大竞赛方向,并围绕复杂场景图片文字识别、多模态信息情感分析等8个细分领域设置赛题。大赛累计吸引185支队伍报名,它们来自国内互联网企业、人工智能企业,以及航天、金融、广电、医疗等领域的相关单位。最终共有12支团队获得A级证书,17支团队获得B级证书。

02


842023中国数字经济创新发展大会新闻发布会在北京召开

8月4日,2023中国数字经济创新发展大会新闻发布会在北京召开,大会定于8月16日至18日在广东汕头市由工业和信息化部、广东省人民政府共同主办。大会以数字产业化、产业数字化、数字化治理3大维度为主线,设置了开幕式、1场主论坛和16场主题论坛,以及专题展览、数字技术创新应用大赛等多个主题活动及特色活动,发布数字经济最新研究成果。工信部信息技术发展司副司长江明涛表示,本次大会是为了打造国家级数字经济产业交流合作平台和国际合作的重要窗口。汕头市委常委、副市长许宏华表示,汕头市是全国唯一同时具有国际海缆登陆站和区域性国际通信业务出入口局的经济特区,国际海缆登陆站出口带宽的占比规模国内最大,数字经济应用场景十分广阔。

社会观点

01


IDC:公有云服务厂商成AI市场最主流力量,阿里云大模型应用快速落地

8月1日,研究机构IDC发布2022年中国AI公有云服务市场份额报告,阿里云语言AI市场份额连续四年排名第一。语言AI服务由对话式AI、智能语音、自然语言处理(NLP)三大细分市场构成。2022年可谓新一轮人工智能浪潮爆发的前夜,包括私有化部署在内的中国人工智能市场近6年来首次下降,但中国AI公有云服务市场逆势增长,规模达79.73亿元,比2021年提升80.6%。IDC报告指出,公有云服务厂商成为了AI市场的最主流力量。IDC将AI公有云服务市场定义为“部署在公有云服务上的AI能力”,其细分市场包括计算机视觉、对话式AI、智能语音、自然语言处理、机器学习平台等五类。对话式AI、智能语音、自然语言处理构成了AI的整体语言能力,语言能力常被视作衡量AI认知水平的重要指标。阿里云在这三大细分市场的市占率分别为第一、第一、第二,整体市占率连续四年保持第一。


02

Gartner:影响数据科学和机器学习未来的五大方向。

8月4日消息,全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner称,塑造数据科学和机器学习未来发展的主要方向包括:1.云数据生态系统。数据生态系统正在从独立软件或者混合部署转向完整的原生解决方案。据Gartner预计,到2024年云中新的系统部署中,有50%将是基于内聚的云数据生态系统的,而不是手动集成的单点解决方案。2.边缘AI。对边缘AI的需求不断增长,从而能够在边缘生成数据的时候对其进行处理,帮助组织获得实时洞察、检测新模式、满足严格的数据隐私要求。Gartner预测,到2025年,超过55%的深度神经网络数据分析将发生在边缘系统的捕获点。3.负责任的AI。负责任的AI让AI成为一种积极的力量,而不是对社会和自身的威胁。Gartner预测,到2025年,预训练的AI模型将集中在1%的AI厂商那里,这将让负责任的AI成为一个受社会关注的问题。4.以数据为中心的AI。以数据为中心的AI,代表了从以模型和代码为中心的方法,向更注重数据以构建更好AI系统的转变。Gartner预测,到2024年,60%的AI数据将通过合成用于模拟现实、未来场景并降低AI风险,而2021年这一比例仅为1%。5.AI投资加速。那些实施解决方案的组织以及希望通过AI技术和基于AI的业务实现增长的行业,将继续加速对AI的投资。Gartner预测,到2026年底,将有超过100亿美金投资于依赖基础模型(基于大量数据训练的大型AI模型)的AI初创公司。


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