政策资讯
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12月30日，国家发展和改革委员会等部门发布《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》（以下简称《意见》）。《意见》明确提出了至2029年的目标：数据产业规模年均复合增长率超过15%，数据产业结构明显优化，数据技术创新能力跻身世界先进行列，数据产品和服务供给能力大幅提升，同时催生一系列数智应用的新产品、新服务与新业态，培育出一批具有国际竞争力的数据企业。《意见》从加强数据产业规划布局、培育多元经营主体、加快数据技术创新、提高数据资源开发利用水平、发展数据流通交易、强化基础设施支撑、提高数据领域动态安全保障能力、优化产业发展环境等8个方面提出推动数据产业区域聚集、培育数据资源企业、壮大数据基础设施企业、突破关键核心技术、扩大数据资源供给、大力发展第三方服务、推动数据基础设施互联互通等22条指导意见，并指出数据技术和产业重点发展方向为数据产业的发展做出指引。
解读：《意见》明确了到2029年数据产业的发展目标，从8个方面提出22条指导意见以全面推动数据产业的发展，同时指出了数据技术和产业的重点发展方向，为有关单位供了清晰的指引和参考。
02
12月30日，工业和信息化部办公厅印发《打造“5G+工业互联网”512工程升级版实施方案》（以下简称《方案》）。《方案》明确了到2027年的总体目标：“5G+工业互联网”广泛融入实体经济重点行业领域，网络设施、技术产品、融合应用、产业生态、公共服务5方面能力全面提升，建设1万个5G工厂，打造不少于20个“5G+工业互联网”融合应用试点城市。《方案》从升级网络设施、提升基础支撑能力，升级技术产品、提升产业供给能力，升级融合应用、提升行业赋能能力等5个方面提出规模推广工业5G虚拟/混合专网、加快推进新型工业网络建设、支持中试验证、加速5G工厂量质提升、持续强化应用场景牵引等18项具体举措以加快5G与工业的融合渗透，推动“5G+工业互联网”在更广范围、更深程度、更高水平上创新发展，有力支撑制造强国和网络强国建设。
解读：《方案》明确了到2027年的总体目标，从5个方面提出18条具体措施以推动“5G+工业互联网”的深度融合与快速发展。这一规划为我国工业领域的数字化转型和智能化升级提供了强有力的政策支撑。
行业动态
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12月30日，国家数据局发布了第一批数据领域常用名词解释。
12月30日，国家数据局发布了第一批数据领域的常用名字解释，共计40个。如：数据，是指任何以电子或其他方式对信息的记录。数据在不同视角下被称为原始数据、衍生数据、数据资源、数据产品和服务、数据资产、数据要素等。同时还包括数据要素市场化配置、数据处理、数据处理者、受托数据处理者、数据流通、公共数据、数据治理、数字产业化、产业数字化、数字经济高质量发展、数字消费、产业互联网、城市全域数字化转型、“东数西算”工程、全国一体化算力网、元数据、结构化数据、数据湖、湖仓一体、联邦学习等名词解释。
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1月3日，中央广播电视总台经济之声和赛迪四川共同发布了《2024人工智能大模型行业调查研究报告》。
1月3日，中央广播电视总台经济之声和中国电子信息产业发展研究院分支机构赛迪四川共同发布了《2024人工智能大模型行业调查研究报告》，该报告指出，2024年，大模型领域展现出多元发展趋势和格局。在政策层面，国家和地方各级政府对AI大模型的创新发展给予了有力支持，推动传统产业数字化转型；在技术层面，底层架构、多模态融合、端云协同及开源等技术持续优化，为大模型发展提供了坚实基础。该报告认为，大模型企业要想在竞争中脱颖而出，需做到两点：一是确保模型能够为自身的用户创造实际价值，满足内部业务需求；二是不断提升模型的技术水平和能力，达到行业领先的地位，以此吸引更多的用户和合作伙伴。
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太平洋时区时间1月3日，微软计划于2025年投资800亿美元用于AI智算中心建设。
1月3日消息，微软总裁布拉德·史密斯（Brad Smith）发文表示，微软计划于2025年投资800亿美元用于AI智算中心建设，以支持AI训练和部署，以及以云为基础的应用服务。自OpenAI于2022年推出ChatGPT以来，随着各行各业的公司寻求将人工智能整合到其产品和服务中，全球对人工智能的投资激增。作为OpenAI的主要支持者，微软与OpenAI进行了独家合作，因此被认为是大型科技公司在人工智能领域的领先竞争者。史密斯还呼吁美国相关单位不应对人工智能“过分监管”，而应通过教育和在国外推广美国人工智能技术来保护美国在人工智能领域的领导地位。
社会观点
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中信建投：随着AI算力需求提升，建议重点关注IDC产业链。
12月30日消息，中信建投研报称，小米正在搭建自己的GPU万卡集群，将对AI大模型大力投入。小米大模型团队在成立时已有6500张GPU资源，其对AI大模型的重视程度提升此前已有信号。12月27日，OpenAI的AI服务出现中断，影响ChatGPT聊天机器人、Sora视频生成模型以及部分API调用，初步判断是由微软数据中心电力故障造成。当前随着AI算力需求提升，尤其是国内供给和需求两端都出现积极变化，对于数据中心的需求也随之增加，尤其是高功率超大型数据中心机房，也对电力、温控等环节提出更高要求，建议重点关注IDC产业链，包括IDC服务商、电力设备、液冷温控等环节。
02
IDC：2025年中国数据和分析市场十大预测。
1月2日消息，国际数据公司（IDC）发布了《IDC FutureScape：全球数据与分析市场2025预测——中国启示》。其总结了数据和分析市场从2025到2030年的十大趋势：1、数据模型共治。到2026年，40%的中国500强企业将实现数据智能与AI模型智能的结合，以统一AI模型和数据的综合治理政策、实践和技术。2.数据即产品。到2026年，数据即产品架构的使用将显著打破60%的中国500强企业的数据孤岛。3.GenAI数据基础设施。到2026年，由于数据平台在数据存储、标准化和访问方面的采用率的增加，超过50%的企业将准备好使用GenAI来处理数据。4.数据联邦。到2028年，中国500强企业中75%的数据库实施将成为更广泛的数据技术生态系统的一部分，而不是独立实施。5.数据要素共享。到2028年，通过数据交换和/或数据清洁室进行的数据协作将渗透到70%的中国500强企业。6.合成数据。到2026年，GenAI创建的合成数据将在数据有限的领域将预测分析的准确性和可靠性提高20%。7.数据分析主导。到2028年，中国500强企业中70%的首席数据和分析官将在对企业技术支出的影响力方面与首席信息官相媲美。8.数据工程Agent。到2026年，将有50%的中国500强数据团队使用AI Agent来实现数据准备和分析，并成为重要组织者和协调者。9.数据可用性。到2025年，GenAI将通过使组织能够更好地利用非结构化数据，将可用数据量增加50%。10.数据安全隐私。到2025年底，中国500强的数据安全团队将从工具中收集到的40%的信息提供给其他业务线，以提供整个业务的统一治理。
03
IDC：预计2024年中国加速服务器市场规模同比增长87%。
1月3日消息，国际数据公司（IDC）发布了最新的加速计算服务器市场预测数据。IDC预测，2024年中国加速服务器市场规模将达到190亿美元，同比增长87%。其中GPU服务器依然是主导地位，占据74%的市场份额。到2028年，中国加速计算服务器市场规模将超过550亿美元，其中ASIC加速服务器市场占比将接近40%。从加速技术角度看，GPU服务器依然是最终用户的首要选择，但由于部分GPU产品受供应的限制，导致出现了算力缺口。另外，很多头部的互联网企业，为了降低成本以及更好地适配自身业务场景，也增大了自研ASIC芯片服务器的部署数量。
