政策资讯
01
2月3日，工业和信息化部等八部门印发《汽车数据出境安全指引（2026版）》（以下简称《指引》）。《指引》包括四部分：一是总则，明确适用范围及三种数据出境管理方式的适用条件，并列出免于管理的九类情形；二是重要数据判定，针对研发设计、生产制造、驾驶自动化、软件升级服务、互联网运行等典型场景细化判定规则；三是数据出境流程，规范从重要数据识别备案到选择并实施相应管理方式的全过程工作要求；四是安全保护要求，从管理制度、技术防护、日志管理、应急处置4方面指导企业建立数据出境安全保护能力。本指引所称汽车数据是指汽车设计、生产、销售、使用、运维等过程中涉及的个人信息和重要数据。汽车数据处理者是指开展汽车数据处理活动中自主决定处理目的和处理方式的组织、个人，包括汽车制造商、零部件和软件供应商、电信运营企业、自动驾驶服务商、平台运营企业、经销商、维修机构以及出行服务企业等。
解读：《指引》旨在推动建立高效便利安全的汽车数据跨境流动机制，明确了汽车数据出境的适用范围、出境流程、管理方式等。
02
2月7日，国家数据局等部门印发《关于培育数据流通服务机构加快推进数据要素市场化价值化的意见》（以下简称《意见》）。《意见》提出，到2029年底，数据流通服务机构能力显著提升，流通交易形态更加多元，数据产品和服务更加丰富，各类主体供数用数意愿持续增强，全社会数据流通利用水平明显提高的发展目标。《意见》从引导数据交易所（中心）强化综合服务功能、推动数据流通服务平台企业专业化发展、支持数据商加大数据产品和服务开发力度等3方面明确各类数据流通服务机构功能定位，推动各尽其能、互有侧重、协同发展，吸引带动更多主体参与数据流通利用；从创新数据产品和服务形态、拓展适应人工智能发展的高质量数据集流通交易方式、加快提升数据流通交易服务效能等8方面支持数据流通服务机构加快提升服务能力和水平，探索创新数据流通交易模式，加大高质量数据产品和服务供给，促进数据安全合规高效流通交易；并提出5项保障措施。
解读：为进一步明晰数据流通服务机构功能定位，提升数据流通交易服务效能，释放数据要素价值，《意见》从明确功能定位、提升服务能力、强化实施保障等3方面提出16条具体举措。
行业动态
01
2月2日，福建省发展和改革委员会印发《福建省加强数字经济创新型企业培育十条措施》。
2月2日，福建省发展和改革委员会印发《福建省加强数字经济创新型企业培育十条措施》。该措施提到，将常态化开展全省数据企业入库，围绕人工智能、智能制造、智慧城市等领域发现储备一批种子和创新数据企业，打造成标杆数据企业后，纳入数创企业管理。建立数创企业分级分类、动态管理、精准服务的全生命周期培育体系，推动“企业找政策”向“政策找企业”转变。到2027年，累计培育500家以上数创企业，引育300家以上标杆和创新数据企业。推动福建大数据交易所建设交通、气象、卫星等特色行业专区，加快优质数据产品孵化和落地。持续举办高水平数据赛道活动，在金融服务、医疗健康、交通运输、文化旅游等领域，每年推出不少于20个数据应用示范场景。对入选国家可信数据空间创新发展试点的项目，给予不超过500万元资金支持。
02
2月4日，广东省工业和信息化厅印发《2026年省级首台（套）重大技术装备研制与推广应用专项资金项目计划》的通知。
2月4日，广东省工业和信息化厅关于下达《2026年省级首台（套）重大技术装备研制与推广应用专项资金项目计划》的通知。其提到，对符合工业和信息化部《首台（套）重大技术装备推广应用指导目录》要求的装备产品，原则上按单台（套）装备售价（总成或核心部件按首批次产品销售额）的30%给予奖励，成套装备奖励最高不超过900万元/套，单台装备、单批总成或核心部件奖励最高不超过500万元/台（批）。对符合《广东省首台（套）重大技术装备推广应用指导目录》要求的装备产品，原则上按单台（套）装备售价（总成或核心部件按首批次产品销售额）的30%给予奖励，成套装备奖励最高不超过700万元/套，单台装备、单批总成或核心部件奖励最高不超过300万元/台（批）。奖励采取事后奖补方式。
03
2月6日，工业和信息化部印发《关于开展国家算力互联互通节点建设工作的通知》。
2月6日，工业和信息化部印发《关于开展国家算力互联互通节点建设工作的通知》。该通知提出建立“1+M+N”国家算力互联互通节点体系，通过构建“统一标识、统一标准、统一规则”运行机制，实现不同区域、主体、架构的算力资源标准化互联和高效流动应用，有效提高公共算力资源使用效率和服务水平。区域节点建设统一服务平台主要包括算力互联网服务中心、算力资源汇聚、算力选择、算力标识管理、算力运行监测、安全保障等业务和安全管理系统。行业节点建设各自服务平台主要包括算力互联网服务中心、算力资源汇聚、算力选择、安全保障等业务和安全管理系统。
社会观点
01
IDC：AI的竞争，最终会回到基础架构。
2月5日，国际研究机构（IDC）预测：1.智能体嵌入操作系统成为标配。操作系统正从“被动平台”演进为“主动运维中枢”，IT团队将从日常维护中解放出来，转向更高价值的架构与业务协同工作。2.人工处理逐步退出日常运维。AIOps（人工智能运维）正在改变运维范式，人类不再是第一响应者，而是“最终裁决者”。3.数字孪生优化基础设施。数据中心运维从“事后响应”走向“事前模拟与预测”。4.异构计算的应用。未来的数据中心，不再是“单一算力池”，而是高度专业化的计算调度系统。5.液冷标准形成。液冷从“高端选项”走向“规模化基础设施能力”。6.AI加速容器化转型。容器成为AI推理时代的“默认交付形态”。7.数据管道现代化。没有高质量数据管道，再多算力也无法转化为业务价值。8.推理向边缘侧迁移。AI正在从“云中心”走向“业务现场”。9.网络互联驱动基础设施发展。网络从“连接工具”升级为“算力与数据流动的关键底座”。10.私有数字基础设施的复兴。私有基础设施并未消失，而是在AI时代被重新定义。
02
IDC：到2028年中国工业企业AI支出规模将接近90亿元 年复合增长率达38%。
2月6日，国际研究机构（IDC）认为，工业AI的需求已从早期头部企业的探索性投入，转向全行业“提质降本增效”的刚需。到2028年，中国工业企业AI支出规模将接近90亿元人民币，年复合增长率达到38%。到2030年，全球活跃智能体数量将突破22.16亿个，年复合增长率达到139%，其中工业领域的活跃智能体是最重要组成部分之一。到2030年，全球活跃智能体数量将突破22.16亿个，年复合增长率达到139%，其中工业领域的活跃智能体是最重要组成部分之一。IDC认为，智能体数量的快速增长将与工业AI的规模化需求形成共振：1.工业企业对跨系统协同与流程闭环的诉求更强；2.智能体作为“任务编排与流程执行载体”，有助于将AI从“点状能力”升级为“可运营的生产力”，从而加速规模化落地。
